Statistiques de dépendance entre guillemets (théorie de l'information, corrélation et autres méthodes de sélection de caractéristiques) - page 12

 
Mathemat:

Le fait est que la fonction de distribution gamma apparaît dans l'article comme si elle sortait de nulle part, soi-disant en résolvant un dilemme de mouvement déterministe - mais pas comme le résultat d'une analyse statistique ou terversive. Roman, jusqu'à présent, je ne vois aucune similitude dans les approches de la solution - même de manière conventionnelle.

Mais si vous regardez de près, vous pouvez tout de même trouver quelques similitudes - par exemple, dans le mot "distribution", que l'on retrouve également dans l'article de Yusuf:)
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Alexey , tout est clair... Je viens d'être diplômé d'une université de base en 1999. Et moi, pour une raison quelconque :-))), à TOUS les problèmes curvilignes de ce type , surtout lors de la formulation de tâches (TOR pour l'écriture d'EA) les utilisant, je considère à peu près la même approche lors de la traduction de leur solution en code... :-))).

Mais si je comprends bien - sur cette question de branche - le RdR avec leur utilisation (curvulines) n'est pas encore formulé ?

 

Non, pas articulé, ça c'est sûr. Ils viennent juste de commencer l'alphabet (première année), donc on est encore loin de la vraie science ici.

P.S. Et j'ai obtenu mon enseignement secondaire supérieur en 1987 et j'ai déjà presque tout oublié, sauf les mathématiques.

 
Mathemat:

Non, pas articulé, ça c'est sûr. Ils viennent juste de commencer l'alphabet (première année), donc on est encore loin de la vraie science ici.

P.S. Et j'ai obtenu mon enseignement secondaire supérieur en 1987 et j'ai déjà presque tout oublié, sauf les mathématiques.


Je vois.
 
Mathemat:..... J'ai obtenu mon diplôme d'études secondaires supérieures en 1987 et j'ai à peu près tout oublié sauf les mathématiques.
... et je me sens beaucoup mieux depuis (c)
 
Mathemat:

Merveilleux. Le paquet Statistica est la seule source à consulter pour l'exploration de données. Par conséquent, TI devrait être interdit de l'utiliser. Et bannissez aussi votre propre cerveau, car avec Statistica, il n'est plus nécessaire.


À propos, je ne faisais pas seulement référence aux STATISTIQUES, mais aussi aux manuels scolaires. Ne déformez pas les choses et ne prétendez pas que vous ne comprenez pas.

De nouvelles connaissances ne peuvent être acquises sans le respect le plus strict des termes et concepts existants consignés dans les manuels.

Vous ne pouvez pas simplement prendre des concepts de TI et les appeler Data mining. C'est nécessaire :

définir exactement ce que nous prenons

justifier la possibilité de le transférer à un nouveau terrain

et prouver la valeur du résultat sur le nouveau terrain en termes de ce nouveau terrain.

HideYourRichess remet en cause le premier point depuis une journée, je ne vois pas de réponse intelligible pour le dernier point.

Qu'il y ait des dépendances dans les quotients n'est pas une nouvelle, qu'il y ait de la mémoire n'est pas une nouvelle, il y a toute une science appelée économétrie pour les identifier et les utiliser dans l'analyse et la prévision. Et qu'avez-vous trouvé ? Un article minable qui, au départ, ne définit pas la place des concepts utilisés parmi d'autres concepts connus et établis qu'il suffit de s'asseoir et d'apprendre, et si vous le savez, de rendre ce savoir public.

 
faa1947:

D'ailleurs, il ne s'agit pas seulement de STATISTIQUES mais aussi de manuels scolaires. Pas besoin de déformer les choses et de faire semblant de ne pas comprendre.

De nouvelles connaissances ne peuvent être produites sans le respect le plus strict des termes et concepts existants consignés dans les manuels.

Vous ne pouvez pas simplement prendre des concepts de TI et les appeler Data mining. C'est nécessaire :

définir exactement ce que nous prenons

justifier la possibilité de le transférer à un nouveau terrain

et de prouver la valeur du résultat en fonction de ce nouveau terrain.

HideYourRichess remet en question le premier point depuis des jours, et je ne vois pas de réponse cohérente au dernier point.

Qu'il existe des dépendances dans les quotients n'est pas une nouvelle, qu'il existe une mémoire n'est pas une nouvelle, pour leur détection et leur utilisation dans l'analyse et la prévision - toute une science appelée économétrie. Et qu'avez-vous trouvé ? Un article minable, qui n'a pas défini au départ la place des concepts utilisés parmi d'autres concepts connus et établis, qu'il suffit de s'asseoir et d'apprendre, et si vous le savez, de faire connaître ce savoir.





il n'y a pas de terrain ici. La méthode est extrêmement abstraite. En termes simples : une série discrétisée de rendements d'instruments réels se comprime (s'archive) mieux qu'une série discrétisée similaire de marches aléatoires. Pourquoi est une autre question.))
 
Avals:

il n'y a pas de terrain ici. La méthode est très abstraite. En termes simples : une série discrétisée de rendements d'instruments réels se comprime (s'archive) mieux qu'une série discrétisée similaire de marches aléatoires. Pourquoi est une autre question.))

Ainsi, lorsqu'ils ont manipulé la substitution des données avec des quantiles, ils ont raccourci l'alphabet... (et élargi le champ des sons possibles).

comme sans perte pour l'oreille "moyenne".

;)

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passer de cinq à trois chiffres serait cool.

 
faa1947: Vous ne pouvez pas simplement prendre des concepts de TI et les appeler Data mining. C'est nécessaire :

déterminer exactement ce qu'il faut prendre

justifier la transférabilité sur le nouveau terrain

et justifier la valeur du résultat sur le nouveau terrain en fonction de ce nouveau terrain.

Je ne discute pas, tout est logique. Commençons par le point 1.

1. "Définir exactement ce qu'il faut prendre : d'abord une tâche cellulaire, puis une tâche indivisible.

Nous fixons un nombre entier Lag. Il s'agira de la "distance entre les barres", c'est-à-dire du module de la différence de leurs indices sur une période donnée dans MT4.

Objectif : déterminer s'il existe une relation statistique entre les deux variables aléatoires suivantes : 1) le retour de la barre "maître" d'indice sh, et 2) le retour de la barre "esclave" d'indice sh+Lag.

C'est ce que nous prenons : toutes les paires de barres dont la distance entre elles est égale à Lag. Le nec plus ultra en matière de précision.

faa1947 : HideYourRichess remet en question le premier point depuis des jours, alors que je ne vois pas de réponse compréhensible au dernier point.

Où et de quoi faut-il douter ? Traitons d'abord le premier point. Si c'est le cas, passons au deuxième point.

 
Mathemat:


Nous réparons tout le Lag. Il s'agira de la "distance entre les barres", c'est-à-dire le module de la différence de leurs indices sur une période donnée dans MT4.


la tâche a changé...

o)

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Compte tenu de la conventionnalité de la barre de temps. et de ses caractéristiques stables - parce que l'ouverture et la fermeture ne sont pas caractéristiques. il ne reste plus que le H et le L.

Que comparons-nous ? Personne ne nous donne encore de moyennes et de crampes à la barre...

Le chamanisme...

 

Encore une fois, je suggère que les fameuses feuilles de calcul Excel soient postées ici. sinon comme un remake de la fameuse formule universelle... et d'autres trucs - formule, on ne la voit pas encore.

Les décalages de similarité sont bons. Le critère de similitude - nous ne le voyons pas encore non plus.

alors quel est l'objet de la discussion ?

(