Conseillers en réseaux neuronaux, partageant leurs expériences. - page 4

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Sur. Expérience.
Lisez tout. Y compris les références.
Surtout le dernier.
https://www.mql5.com/ru/users/better
Le neuro est sorti.
http://forex-pamm.com/
:-)
Vous devez être capable de préparer les données d'entrée.
C'est la même chose que d'identifier des modèles sur le marché, auquel cas la grille n'est absolument pas nécessaire.
Cependant, former la grille dans un domaine particulier est un inconvénient, et il faudra la recycler périodiquement, malgré toutes les compétences culinaires ...
Oui, cela semble être appelé la malédiction de la dimensionnalité :) En fait, dans mon cas, un tas d'oscillateurs identiques sur l'entrée, tout cela devrait être supprimé et il en resterait un.
Une autre question - lors de la normalisation des données pour les entrées, est-il préférable de normaliser tous les vecteurs simultanément, en un seul cycle, en considérant les valeurs max et min de l'ensemble, ou de normaliser pour chaque entrée séparément, en considérant les valeurs max et min de chaque vecteur particulier ?
Il y a un réseau neuronal Hlaiman qui traîne.
Je travaille sur l'or, ce qui me donne une perte chronique.
J'avais l'habitude de faire des EA basés sur la neuronique. Et je leur ai consacré plusieurs années de recherches acharnées.
Je pense que les réseaux neuronaux ne sont pas adaptés aux marchés financiers.
Il existe des moyens beaucoup plus faciles et plus fiables de gagner de l'argent.
Mais comme passe-temps et comme option, pourquoi pas...
https://www.mql5.com/ru/forum/8158/page10#comment_334926
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J'avais l'habitude de faire des EA basés sur la neuronique. Et je leur ai consacré plusieurs années de recherches acharnées.
Je pense que les réseaux neuronaux ne sont pas adaptés aux marchés financiers.
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Mais comme passe-temps et comme option, pourquoi pas...
Un non-réseau ne donnera pas d'avantage tant que vous ne lui ferez pas générer des idées de trading. Vous avez un tas d'indicateurs et ils ont déjà des paramètres durs que vous avez choisis. Réfléchissez à ce que vous attendez du non-réseau ? Que vous créez une théorie erronée et qu'elle la corrige ?
Mon réseau neuronal fonctionne, oui. Eh bien, moins, zéro, ça n'a pas d'importance. L'essentiel est que cela fonctionne. Je regarde les transactions sur le graphique et ce que je vois - il prédit la direction du zigzag (ou il essaie de le faire) et vous pouvez même voir que parfois les transactions sont très précises. Mais le problème est qu'il ne crée rien lui-même, mais essaie de faire exactement ce pour quoi il est formé. Et comme le marché lui-même est non linéaire, il s'avère qu'une fonction de réseau neuronal non linéaire tente de lutter contre un marché non linéaire qui présente une liberté infinie de modèles divers. Les modèles, parfois, peuvent être similaires, mais il ne s'ensuit pas qu'ils prédisent les mêmes conséquences. (Par conséquent, de quelle création de modèle spécifique pouvons-nous parler ici ? Nous ne pouvons que parler du maintien d'une certaine forme de dépendance au-delà de l'échantillon de formation trouvé et utilisé. Mais il y a du bruit sur le marché, des oscillations chaotiques qui s'accumulent et déséquilibrent le système. Et même les plus petits écarts s'accumulent et modifient complètement le comportement du système, sans que le réseau neuronal puisse y faire quoi que ce soit. Et comment peut-il trier quelque chose en temps réel ?
Si l'on parle de modélisation en général, il existe un modèle multifractal de rendement des actifs Mandelbrot décrit par la fonction Weierstrass-Mandelbrot. J'ai été intéressé par ce sujet, le f-y construit des graphiques très similaires aux graphiques du marché. Donc, si la grille est entraînée en l'utilisant d'une manière ou d'une autre, peut-être apprendra-t-elle à "attraper" ces déviations très chaotiques et à produire une prévision intéressante. En d'autres termes, il s'agira d'un véritable modèle de marché. Mais tout cela est très compliqué et imaginaire, et je ne le ferai certainement pas.
Il y a un réseau neuronal Hlaiman qui traîne.
Je travaille sur l'or, ce qui me donne une perte chronique.