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El indicador analiza la escala de volúmenes y la divide en dos componentes: volúmenes vendedores y volúmenes compradores, y también calcula el delta y el delta acumulativo. El indicador no parpadea ni se redibuja, su cálculo y trazado se realizan con bastante rapidez, al tiempo que utiliza los datos de los períodos más pequeños (en relación con el actual). Los modos de funcionamiento del indicador se pueden cambiar utilizando la variable de entrada Modo : Compra - muestra sólo los volúmenes
En este artículo se describe la implementación de un indicador sencillo y cómodo que muestra en el área de trabajo los principales eventos económicos a partir de fuentes externas en Internet.
Mind Wave Trading Simulator es una utilidad de formación/comercio para MetaTrader 4 que funciona tanto en modo de prueba como en modo de comercio real. Amplía la funcionalidad de MetaTrader 4 y facilita las operaciones tanto en modo de prueba como en modo real. Cuando se utiliza en el probador de MetaTrader 4, ofrece a los comerciantes la oportunidad de practicar y entrenar sus habilidades de comercio manual en velocidad acelerada. No hay necesidad de esperar horas y días en el comercio de
En este artículo vamos a considerar la emisión de indicadores, un nuevo enfoque de la investigación de mercados. El cálculo de la emisión se basa en la intersección de indicadores distintos: aparecen más y más puntos con diferentes colores y formas después de cada tick. Forman numerosas agrupaciones como nebulosas, nubes, rastros, líneas, arcos, etc. Estas formas ayudan a detectar los resortes ocultos y las fuerzas que afectan al movimiento de los precios del mercado.
En el artículo se analiza el inicio simultáneo de la simulación del asesor en cuatro símbolos diferentes. La comparación final de los cuatro informes de la simulación se realizará en un recuadro, como sucede al elegir los productos en una tienda online. Como bonus adicional, se muestran los gráficos de distribución creados de forma automática para cada símbolo.
Esta serie de artículos continúa y desarrolla el tema de las neuroredes profundas (DNN), que ha sido incluidas en los últimos tiempos en muchas áreas aplicadas, incluyendo el trading. Se analizan las corrientes de dicho tema, comprobándose con experimentos prácticos los nuevos métodos e ideas. El primer artículo de la serie está dedicado a la preparación de los datos para las DNN.
En este segundo artículo de la serie sobre redes neuronales profundas se analizarán la transformación y la selección en el proceso de preparación de los datos para el entrenamiento del modelo.
No es fácil, es facilísimo. ¡Los Asesores Expertos se pueden probar en marcos de tiempo no estándar! Tan solo hay que sustituir los datos del marco temporal estándar por los del no estándar. Incluso podemos probar nuestros Asesores Expertos en varios marcos temporales no estándar.
En el artículo se analizan cuestiones relacionadas con la división en grupos de las parejas de divisas, las cestas; también sobre cómo obtener datos sobre el estado de estas cestas (por ejemplo, sobrecompra o sobreventa); qué indicadores pueden proporcionar estos datos; y al fin, sobre cómo se puede aplicar la información obtenida en el trading práctico.
En el artículo se muestra la aplicación de las redes neuronales en los programas de MQL, usando la biblioteca de libre difusión FANN. Usando como ejemplo una estrategia que utiliza el indicador MACD se ha construido un experto que usa el filtrado con red neuronal de las operaciones. Dicho filtrado ha mejorado las características del sistema comercial.