Micheal Ekon Uduak / Perfil

Todos los indicadores de canales están constituidos por tres líneas: una central, una superior y otra inferior. Según su principio de construcción la línea central es idéntica a una media móvil, y en la mayoría de los casos para construir el canal se usa precisamente una media móvil. Las líneas superior e inferior se ubican a la misma distancia de la central. Esta distancia se puede definir simplemente en puntos, en tanto por ciento del precio (indicador Envelopes), se pueden usar valores de desviación estándar (franjas de Bollinger) o los valores del indicador ATR (canal de Keltner).

En este artículo vamos a ampliar la implementación de la librería hasta conseguir la posibilidad de crear las interfaces de ventanas múltiples para nuestras aplicaciones MQL. Aparte de eso, desarrollaremos el sistema de las prioridades para el clic izquierdo del ratón en los objetos gráficos. Lo vamos a necesitar para no tener problemas cuando los controles no responden inesperadamente a las acciones del usuario.

En el artículo se estudia la posibilidad de crear los histogramas de las distribuciones estadísticas de las características del mercado usando memoria gráfica, es decir, sin usar búferes de indicador y matrices. Se adjuntan ejemplos detallados de la construcción de este tipoo de histogramas y se muestra la llamada funcionalidad "oculta" de los objetos gráficos del lenguaje MQL5.

El Zigzag es uno de los indicadores más populares entre los usuario de MetaTrader 5. En este artículo se han analizado las posibilidades de creación de diferentes versiones del Zigzag. Como resultado, obtenemos un indicador universal con amplias posibilidades para la ampliación de la funcionalidad, el cual es muy cómodo utilizar en el desarrollo de los Asesores Expertos y otros indicadores.

En este artículo se describe la creación de las herramientas (indicador y Asesor Experto) para el análisis de la estrategia comercial '80-20'. Las reglas de esta Estrategia Comercial han sido tomadas del libro titulado «Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies» escrito por Linda Raschke y Laurence Connors. Las reglas han sido formalizadas en el lenguaje MQL5, y el indicador y el Asesor Experto diseñados a base de esta estrategia han sido probados en el historial actual del mercado.

¿Cómo convertir la simulación en algo más visual? La respuesta es sencilla: hay que usar en el simulador uno o varios indicadores, un indicador de ticks, un indicador de balance y equidad, un indicador de reducción y carga del depósito. Esto permitirá realizar un seguimiento visual de la naturaleza de los ticks, o de los cambios de balance y equidad, o de la reducción y la carga del depósito.

En este artículo continuaremos analizando el tema de la reversión. Intentaremos disminuir la reducción máxima del balance hasta un nivel aceptable con los instrumentos analizados anteriormente. También vamos a comprobar si se reduce el beneficio obtenido. Asimismo, comprobaremos cómo funciona la reversión en otros mercados, tales como los mercados de valores, materias primas, índices y ETF, agrario. ¡Atención, el artículo contiene muchas imágenes!

En la primera parte, describimos un indicador ZigZag modificado y una clase para la obtención de datos de los indicadores de este tipo. Ahora vamos a mostrar cómo crear indicadores basados ​​en dichas herramientas, además de escribir un experto para las pruebas, que realizará transacciones según las señales generadas por el indicador ZigZag. Como añadido, en este artículo se ofrecerá una nueva versión de la biblioteca de creación de interfaces gráficas EasyAndFast.

Los tráders buscan leyes en el comportamiento del mercado que indiquen los momentos adecuados para realizar transacciones comerciales. Muy a menudo, el primer paso en el desarrollo de un sistema comercial es la creación de un indicador técnico que le ayude a ver en el gráfico de precios la información que necesita. Este artículo le ayudará a componer la Tarea Técnica para encargar un indicador.

En este artículo se demuestra el proceso del desarrollo e implementación de la clase de señales a base de los pivote, niveles de reversa. A base de esta clase, se construye la estrategia con el uso de la librería estándar. Se consideran las posibilidades del desarrollo de la estrategia de pivotes mediante la adición de los filtros.

En esta actualización de la librería, el control «Tabla» (clase CTable) será completado con nuevas opciones. Vamos a ampliar la gama de los controles en las celdas de la tabla, completándola esta vez con los campos de edición y los combobox. Como adición, a esta actualización ha sido añadida la posibilidad que permite al usuario de la aplicación MQL controlar los tamaños de la ventana durante su ejecución.

Las tecnologías en la nube se difunden ampliamente. Tenemos a nuestra disposición tanto los repositorios de pago, como gratuitos. ¿Podemos usarlos en el trading? En este artículo se propone la tecnología para el intercambio de datos entre los terminales con el uso de los repositorios en la nube.

Tras la modernización del paquete MATLAB en 2015, es necesario analizar el método moderno de creación de bibliotecas DLL. Usando como ejemplo un indicador de pronóstico, en el artículo se ilustran las peculiaridades de la vinculación de MetaTrader 5 y MATLAB al utilizar las versiones modernas de 64 bits de la plataforma. El análisis de todas las posibilidades de conexión de MATLAB permitirá al desarrollador de MQL5 crear más rápido aplicaciones con recursos computacionales ampliados, evitando tropezones indeseables.

A base de las herramientas universales para el trabajo con las redes de Kohonen, se construye un sistema del análisis y la selección de los parámetros óptimos del EA, así como se considera la previsión de las series temporales. En la primera parte, corregimos y mejoramos las clases de redes neuronales disponibles públicamente, completándolas con algoritmos necesarios. Ahora ha llegado el momento para aplicarlas en la práctica.

En el presente artículo, estudiaremos los principios de análisis y cálculo de expresiones matemáticas con ayuda de parsers basados en la prioridad de los operadores; implementaremos los parsers de Pratt y shunting yard, y la generación de código de bytes y el cálculo según este. Además, mostraremos el uso de los indicadores como funciones en las expresiones, y también el ajuste de las señales comerciales en los expertos con la ayuda de dichos indicadores.

Existen diferentes enfoques para estudiar y analizar los mercados, pero los principales son dos: técnico y fundamental. En el primer caso, se realiza la recopilación, el procesamiento y el estudio de algunos datos numéricos y de las características relacionadas con el mercado: precio, volúmenes, etc. En el segundo, se realiza el análisis de los eventos y noticias, que, a su vez, influyen directa o indirectamente en los mercados. En el presente artículo, se consideran los métodos para medir la velocidad del movimiento del precio y el estudio de estrategias comerciales basadas en ellos.

Sigamos desarrollando el control «Campo de edición multilínea». Esta vez, nuestra tarea consiste en configurar el traslado automático de palabras a la siguiente línea si no encajan en el campo de edición, o el traslado inverso a la línea anterior si aparece esta posibilidad.

El lenguaje de programación MQL permite implementar el concepto del diseño modular de las estrategias comerciales. En este artículo, se muestra el ejemplo del desarrollo del Asesor Experto multimódulo compuesto de los módulos de archivos compilados separadamente.

Para tomar decisiones sobre la realización de las transacciones, a menudo es necesario analizar simultáneamente los gráficos en el proceso del trading. Además, los gráficos disponen de los objetos del análisis gráfico. Es bastante incómodo colocar los mismos objetos en todos los gráficos. En este artículo, yo propongo automatizar la clonación de los objetos en los gráficos.

Aplicación de Reinforcement learning para el desarrollo de expertos autodidactas. En el artículo anterior ya nos familiarizamos con el algoritmo de Random Decision Forest y escribimos un sencillo experto autodidacta basado en Reinforcement learning (aprendizaje por refuerzo). Se destacaron las principales ventajas de este enfoque, tales como la sencillez de escritura del algoritmo comercial y la alta velocidad de entrenamiento. El aprendizaje por refuerzo (en lo sucesivo AR) se implementa fácilmente en cualquier experto comercial y aumenta su velocidad de optimización.