Discusión sobre el artículo "El papel de la calidad del generador de números aleatorios en la eficiencia de los algoritmos de optimización" - página 13

 
bueno, si estos posts mios van a ser borrados tras la queja de Dick, que se toma cualquier critica, incluso en tono muy comedido, como un insulto personal, pues mi FI al moderador que lo haga.
 
Nikolai Semko #:
No entiendo por qué hablas de colinas y picos como algo estático. El mercado no es estático!
Al fin y al cabo, es absolutamente obvio, si cada día obtienes una nueva superficie FF, por ejemplo, al "optimizar" dos parámetros, y luego pegas los cuadros obtenidos, obtendrás algo así:



¿Y qué si incluso has cogido la colina correcta? Es una colina de la historia, pero no del futuro. ¿Qué sentido tiene?
Así que estoy de acuerdo con Dimitrievski. Ajustarse a la historia sigue siendo ajustarse, aunque lo llames optimización por el método Macaca, Grulla o Pulpo.

ya se ha debatido

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Discusión en el artículo "Algoritmos de optimización de población: Algoritmo de siembra y crecimiento de plántulas (SSG)".

Nikolai Semko, 2023.03.24 00:01

En un entorno cambiante (en este caso, la superficie de optimización) no es importante dónde se para en un momento dado, sino dónde este punto bajará o subirá en el siguiente momento. Además, y esto no es importante, sí lo es si se moverá hacia arriba con aceleración o con deceleración.
Es decir, si eliges un punto en una pendiente creciente, pero en el momento siguiente la velocidad de crecimiento empieza a disminuir, será peor decisión que si eliges un punto en una depresión decreciente, pero si en el momento siguiente la velocidad de caída disminuye.
Sin un modelo predictivo con probabilidad > 55% cualquier estrategia no es nada.

sigue ahí 🤣
 
Nikolai Semko #:

ya se ha hablado de ello

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Discusión del artículo "El papel de la calidad del generador de números aleatorios en la eficiencia de los algoritmos de optimización"

fxsaber, 2024.04.08 23:19

Volviendo a la pregunta. 50 vértices encontrados deben ejecutarse en OOS. Y si entre ellos se encuentra un InputsMax1 condicional, cavamos más. Si no - tirarlo (cambiar el símbolo).

Es demasiado presuntuoso pensar para cambiar la mente de una persona en Internet, he oído su punto de vista.
 

No estoy de humor para entablar un diálogo de forma irrespetuosa.

Hubo un campeonato de algoritmos de optimización, donde había una oportunidad para mostrar sus conocimientos y habilidades, pero por alguna razón no vi gente dibujando caca allí ahora.

 
Campeonato de algoritmos de optimización 😀 .
 
Es como: "Si sois tan listos, ¿por qué no marcháis en formación?".
 
fxsaber #:
Es demasiado presuntuoso pensar que se puede cambiar de opinión en Internet.

Tienes razón, pero la imposibilidad de hacer cambiar de opinión a alguien en Internet no es el único problema.

 
Nikolai Semko #:
los mensajes serán borrados

Probablemente sería conveniente tener una extensión del navegador para cada rama MQL5, donde se podría pedir no mostrar ciertos mensajes. Me gustaría ver sólo mensajes constructivos.

 
Empezaste a escribir sobre la comparación de gst - fracaso. Empezaste a explicar sobre robustez - solo perdiste el tiempo de la gente. Mejor haz lo que sabes hacer - reescribir algoritmos de optimización en mql. Profesor.
 
fxsaber #:

Si alguna regularidad en los precios puede ser reproducida por TC, entonces el conjunto buscado corresponderá a algún tope local de FF. Algunos topes altos corresponderán a cisnes blancos no sistemáticos que estaban en la Muestra. Debido a ellos, en las OA clásicas se pasan por alto conjuntos de entradas inferiores pero potencialmente estables.

Una afirmación sencilla que se comprueba fácilmente en la práctica. Tomemos casi cualquier TS con un gran número de posiciones no solapadas. Por ejemplo, 10 posiciones de este tipo al día. Encuentre el máximo global de InputsMax1 para todo el año 2023 e InputsMax2 para el verano de 2023. Obviamente, en el verano de 2023, ningún AO encontrará InputsMax1 ni siquiera cerca. Pero encontrará que entre los vértices locales para el verano de 2023 hay uno que está muy cerca de InputsMax1.

Probablemente se acaba de realizar un experimento muy similar en el último artículo. En efecto, los mejores resultados en el periodo adelantado fueron los conjuntos que obtuvieron buenos resultados, pero no los mejores en el periodo principal.