Discusión sobre el artículo "El papel de la calidad del generador de números aleatorios en la eficiencia de los algoritmos de optimización" - página 10

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Andrey Dik #:

fractalidad

La distancia entre vértices no debe ser inferior a un umbral determinado.

 
No creo que sea posible encontrar estrictamente todos los locales, 50 significa 50. Pero los OA multimodales deberían resolver este tipo de problemas suficientemente bien y encontrar todos los locales significativos (dentro de las restricciones especificadas en el problema), me refiero, por supuesto, mediante un algoritmo de optimización para un número razonable de ejecuciones de FF.

 
Andrey Dik #:
No creo que sea posible encontrar estrictamente todos los locales, 50 significa 50. Pero los OA multimodales deberían resolver este tipo de problemas suficientemente bien y encontrar todos los locales significativos (dentro de las restricciones especificadas en el problema), me refiero, por supuesto, mediante un algoritmo de optimización para un número razonable de ejecuciones de FF.

Si encuentra menos, no pasa nada.

 

He encontrado una fórmula empírica para el número necesario de lanzamientos de FF:

Fcount=D*10^4

donde:

Fcount - número de lanzamientos FF

D - número de mediciones, es decir, de parámetros optimizados

¡Bueno, no sé, por lo que muy débil AO esta fórmula se utiliza, es decir, para un parámetro 10000 FF funciona!

La fórmula es lineal, aproximada, pero se puede aplicar en bastante. Supongo que incluso D * 10^3 es normal.

 
Eres patético 😀😀😀😀
Repitiendo después de mí borrando mis comentarios.
 
¿Dick tiene el monopolio de los comentarios sobre los artículos? ¿Qué pasa con el "debate" y el pluralismo de opiniones?
 
Exijo que se me devuelva mi comentario, en el que se decía que para una comparación adecuada de los algoritmos HCS se requieren mil millones de reinicios, ¡un múltiplo del número de parámetros!

Y que las pruebas en el artículo se dan incorrectamente y confunden al lector.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Exijo que se me devuelva mi comentario, en el que se decía que para una comparación adecuada de los algoritmos HCS se requieren mil millones de reinicios, ¡un múltiplo del número de parámetros!

Y que las pruebas en el artículo se dan incorrectamente y confunden al lector.

No basta con lo que puedas decir o afirmar.
Haz una prueba correcta desde tu punto de vista y refuta o confirma mis conclusiones en el artículo.
El flood, los insultos y el abuso de emoji no son bienvenidos aquí. Las sugerencias constructivas y las críticas validadas experimentalmente son bienvenidas.
 
Andrey Dik #:

Poco puedes decir o afirmar.
Haz una prueba correcta desde tu punto de vista y refuta o confirma mis conclusiones en el artículo.
El flood, los insultos y el abuso de emoji no son bienvenidos aquí. Las sugerencias constructivas y las críticas validadas experimentalmente son bienvenidas.
Haz una prueba válida para comparar gsx. Pregunta a chatgpt si no sabes cómo.
 
Andrey Dik #:

He encontrado una fórmula empírica para determinar el número necesario de carreras de FF:

Fcount=D*10^4

donde:

Fcount - número de lanzamientos FF

D - número de mediciones, es decir, parámetros optimizados

¡Bueno, no sé, para que muy débil AO se utiliza esta fórmula, es decir, para un parámetro 10000 lanzamientos FF!

La fórmula es lineal, aproximada, pero se puede aplicar en bastante. Supongo que incluso D*10^3 es normal.

Aqui tu mismo respondes a tu propia pregunta, cuantos reinicios minimos deberia haber aproximadamente para comparar diferentes DSTs. Esto es exactamente lo que yo escribí y tú te cepillaste después.
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