¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 83
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Las series temporales financieras no son un sonido y no pueden descomponerse en armónicos. Una nota pura que suene sólo 1 segundo son 500-1000 oscilaciones de una señal periódica (aproximadamente una onda sinusoidal). Sólo una señal periódica (que se repite cientos o miles de veces y no cambia en el tiempo) puede descomponerse en armónicos.
¿Ha visto alguna vez ondas con el mismo periodo y amplitud 1000 veces seguidas en una serie financiera? Uno puede hacerse rico con una onda sinusoidal al décimo periodo. Y para el 1000º, todo el dinero del mundo estará en tu bolsillo.
Todo es aleatorio, a veces 1 onda, a veces 3, para variar y pueden colarse 5, para que luego todos los que entraron en tal plano.
¿Por qué molestarse? Aquí en el mercado, los tops están haciendo millones en las neuronas, preguntarles acerca de sus robots super-inteligente))))) Sólo es deseable pretender ser un tonto, que sólo con tales voluntariamente comunicarse )))
Yo no lo hice, pero vi el resultado con mis propios ojos y toda la esencia inmediatamente captado, creer o no sus problemas.
Si has visto algo rentable y entiendes cómo funciona, ¿por qué no lo haces? ¿O no estás seguro de algo (el resultado o la esencia) para dedicarle tu tiempo?
Si has visto algo rentable y entiendes cómo funciona, ¿por qué no lo haces tú mismo? ¿O no estás seguro de algo (el resultado o la esencia) como para dedicarle tu tiempo?
¿Puedes darme el texto completo del interrogatorio, por favor?
Más o menos lo mismo con todos, se desvanece inmediatamente si dices la verdad
Con todos pasa más o menos lo mismo. Se desvanecen enseguida si dices la verdad.
Y describió los argumentos en contra: que kven, que dipsic. Gpt expresó secamente nada.
El punto:
¿Qué pasa si el objetivo es el resultado de ejecutar los pesos como un TS independiente?
Tal vez alguien que ha intentado y dar una breve característica del método.
Por ejemplo:
1) Iniciar los pesos.
2) Ejecutar la prueba
3) Elija un objetivo del resultado de la negociación de tal manera que muestra la deficiencia del sistema en forma de un valor que desempeñará el papel de error: drawdown, factor de recuperación invertido (cuando es menor que 1 - este es el error máximo, por ejemplo, mediante la conversión a través de la función de activación, de modo que si el PV aumentó a 10, se vería como esforzarse a 0 - la reducción del error).
4) Entrenar el NS de acuerdo con el error.
Usted dirá: "Esto es puro RL".
Pero, en RL hay un montón de acciones y hay una fórmula diferente.
Y aquí no hay nada en absoluto del mecanismo de RL, excepto la esencia similar. No hay tabla de estados, no hay adjudicaciones pendientes, no hay políticas, no hay fechas interminables con objetivos, etc.