¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 70

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[Eliminado]  
La evolución de la IA según el foro. Perceptrón Rosenblatt -> neurona Reshetov -> neurona Butko 😄

Reshetov va por delante hasta ahora. Incluso escribió un software independiente :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
La evolución de la IA según el foro.
Perceptrón Rosenblatt -> neurona Reshetov -> neurona Butko 😄.

Reshetov va por delante hasta ahora. Incluso escribió un software independiente :)

Bueno, a la gente no le gusta leer (ni siquiera lo básico), qué se le va a hacer.


Pero pueden pasarse tres años entrenando neuronas, etc... y luego oyes preguntas como "¿cuál es la diferencia entre clasificación y clustering?" y te caes.

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Introduzca en las redes neuronales datos normalizados y estructurados relevantes para su tarea, como imágenes, texto o datos numéricos. Funciones de preprocesamiento para garantizar la coherencia y la compatibilidad con la arquitectura y los objetivos del modelo.
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mytarmailS #:

Bueno, a la gente no le gusta leer (ni siquiera lo básico), qué se le va a hacer.


Pero pueden pasarse tres años entrenando neuronas y demás... y luego oyes preguntas como "¿cuál es la diferencia entre clasificación y clustering?" y te caes.

Es largo y difícil de leer :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
La evolución de la IA según el foro. Perceptrón Rosenblatt -> neurona Reshetov -> neurona Butko 😄

Reshetov va por delante hasta ahora. Incluso escribió un software independiente :)
Upphpahaha

Neuron Butko - y así es como los usuarios extranjeros me leerán en auto-traducción

El rastro en la historia se deja, podemos dejar ahora
 
astrologerdevanand las redes neuronales datos normalizados y estructurados relevantes para su tarea, como imágenes, texto o datos numéricos. Funciones de preprocesamiento para garantizar la coherencia y la compatibilidad con la arquitectura y los objetivos del modelo.
Se trata de una cuestión aplicada: qué y cómo.

Al fin y al cabo, un gráfico de precios no es un gráfico de terremotos, aquí hay un lenguaje cifrado
 

Donde MLP es útil





Sigo tratando de adjuntar esta herramienta específica. Y lo encontré: Esta cosa es poco probable que funcione "de frente" cuando se espera que los puntos de entrada y salida de la misma.

PERO, como filtro da resultados mucho más interesantes.



Al menos, parece ser incluso útil. Es decir, como mecanismo intelectual independiente MLP no tira de ninguna manera, pero como herramienta auxiliar puede ser un poco mejor que cualquier indicador pomo. La cuestión es añadir el resultado de MLP a la condición deapertura de posiciones. 

if (Бла-бла1 > бла-бла2 && MLP > 0.6)           trade.buy(...)

Y en esta forma MLP puede ser más interesante que un solo indicador o un manojo de varios indicadores, porque puede crear algunas señales adicionales no lineales de uno de ellos o del mismo manojo.










Sí, la búsqueda de la estrategia en este caso se continúa manualmente (algo inteligente para recoger manualmente), y MLP será como un nuevo superindicador-filtro La optimización puede ser de dos formas: 1) Primero se optimizan los parámetros, luego se activa MLP y se optimizan los pesos 2) Se optimizan todos juntos simultáneamente Así que déjalo vivir, todavía se puede retorcer y girar.

 
Ivan Butko #:

Así que déjalo vivir, aún se puede retorcer y girar.

Déjalo vivir. Estoy preparando material sobre este tema, con un Asesor Experto listo. Incluso a partir de los datos de los indicadores más simples MLP puede hacer un caramelo.

 
Andrey Dik #:

Déjalo vivir. Estoy preparando material sobre este tema, con un EA listo. Incluso a partir de los datos de los indicadores más simples MLP puede hacer un caramelo.

Y esto ya es interesante
 
Parece que se acerca la "invención" del conjunto de MO.
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