Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de recocido isotrópico simulado (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II"
Tengo la impresión de que hemos asistido a la transición de la cantidad (habilidades/conocimientos) a la calidad (algoritmos mejorados).
Sobre los FF de prueba es impresionante, ¡gracias! Necesito FFs en forma de TCs.
La impresión es que hemos asistido a una transición de la cantidad (competencias/conocimientos) a la calidad (algoritmos mejorados).
Sobre los FF de prueba es impresionante, ¡gracias! Necesitamos FFs en forma de TCs.
Gracias por los comentarios.
Elijo algoritmos al azar para investigarlos y mejorarlos si veo una oportunidad. Por lo tanto, hay muchos algoritmos modificados en la tabla que he mejorado, es sólo que éste tenía más potencial de mejora que otros. Por supuesto, la experiencia se acumula, pero convertir SA en SIA era obvio y no pude evitar hacerlo.
En cuanto a la prueba de negociación FF, puede utilizar el punto de referencia descrito aquí. Hay una selección de rodillas teóricas del zigzag para que se obtenga el máximo posible de puntos de "beneficio".
Por cierto, habría que formalizar UGA en el actual formato OOP e incluirlo en la tabla. En cuanto lo tenga en mis manos, lo haré. No me cabe duda de que ocupará su lugar en la parte superior de la tabla. No volveré a escribir un artículo sobre él, simplemente lo añadiré al archivo junto con el resto de sus colegas.
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Hay varias formas de aplicar tanto el control externo de la optimización como la autooptimización interna de los Asesores Expertos, incluso sin utilizar dll. Hay varios artículos de otros autores sobre este tema.
Tengo otro artículo con ejemplos de cómo atornillar AO a un Asesor Experto en desarrollo.
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de recocido isotrópico simulado (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II:
En la primera parte del artículo, hablamos del conocido y popular algoritmo del recocido simulado, analizamos sus ventajas y describimos detalladamente sus desventajas. La segunda parte del artículo se dedicará a la transformación cardinal del algoritmo y su renacimiento en un nuevo algoritmo de optimización, el "recocido isotrópico simulado, SIA".
Impresionantes resultados, con un parámetro menos si se fija.
La visualización del rendimiento del algoritmo muestra una clara separación en grupos aparte de agentes, con todos los extremos locales significativos cubiertos. La imagen se parece a la cristalización real del metal en solidificación. Observe la excelente convergencia en todas las pruebas, incluso (lo que es importante) con muchas variables.
SIA на тестовой функции Rastrigin.
SIA sobre la función de prueba Rastrigin.
Autor: Andrey Dik