Discusión sobre el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 01): Regresión lineal"
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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 01): Regresión lineal:
Es hora de que los tráders entrenemos nuestros sistemas y aprendamos a tomar nuestras propias decisiones en función de lo que muestren los números. En este proceso, evitaremos los métodos visuales o intuitivos que usa todo el mundo. Marcharemos perpendicularmente a la dirección general.
La regresión lineal simple tiene una variable dependiente y una variable independiente. Este es un intento de comprender la relación entre dos variables, por ejemplo, cómo cambia el precio de una acción al cambiar una media móvil simple.
Datos complejos
Supongamos que hay valores de indicadores dispersos aleatorios basados en el precio de un activo (situación habitual).
En este caso, nuestro indicador/variable independiente podría no ser un buen predictor del precio del activo/variable dependiente.
Autor: Omega J Msigwa