El mercado es un sistema dinámico controlado. - página 153

 
avtomat:

Planteemos una pregunta:

¿Es posible determinar, a partir de los datos de salida disponibles, cuál fue la señal de control que condujo a estos datos reales?


En términos de física :

Para 2 sistemas ("muchas patatas y agua - modo de calentamiento intensivo" y "pocas patatas y agua - modo de calentamiento bajo") se seleccionó una proporción de "peso - modo", para que el cambio de temperatura durante el calentamiento se acerque a los puntos del gráfico anterior.

La pregunta resulta aún más amplia: ¿cómo saber cuántas patatas tenemos y en qué modo de cocción sucede todo si no hay curva de enfriamiento?

En cuanto al mercado:

¿Cuántas patatas tenemos? ¿Qué significa este valor y es constante?

 

¿Es posible determinar, a partir de los datos de salida disponibles, cuál fue la señal de control que condujo a estos datos reales?

Resulta que la señal de control calentaba la patata.

 
YOUNGA:

¿Es posible determinar, a partir de los datos de salida disponibles, cuál fue la señal de control que condujo a estos datos reales?

Resulta que la señal de control calentaba la patata.

Se puede, pero no desde una carrera.

Me gustaría que el director de transportes Oleg me dijera cómo lo haría.

 
YOUNGA:

No hay límite - resulta que la señal de control calentaba la patata.

Se puede, pero en general no siempre con precisión. Depende de cuál sea la función de transferencia del sistema. En el ejemplo descrito, se puede.

Sólo hay que tener en cuenta que un sistema estable se vuelve inestable cuando se invierte el problema, es decir, los polos de la función de transferencia se convierten en ceros y los ceros en polos. Por lo tanto, la regularización suele ser necesaria para resolver el problema inverso.

 
sergeyas:
Tarde o temprano, tendrás que llevar la conversación precisamente a encontrar un óptimo en la definición de la señal de control...;)


En nuestro problema (el problema del mercado, no el de las patatas), la propia definición de lo que es un óptimo es una tarea no trivial. Una vez que hemos definido esta definición, encontrar el óptimo se convierte en un problema técnico.
 
avtomat:

En nuestro problema (el problema del mercado, no el de las patatas) la propia definición de lo que es un óptimo es una tarea no trivial. Una vez que contamos con dicha definición, la búsqueda de un óptimo se convierte en un problema técnico.

alsu ya ha dado pistas sobre los criterios de búsqueda de este óptimo, cuando publicó su organigrama (sobre el mercado).

Otra pista la dio Alexey en el post anterior.

Sí, el problema no es trivial y no todo el mundo puede hacerlo.

SZY: En realidad, usted se conoce a sí mismo sin ninguna pista.

 
ALXIMIKS:


En términos de física :

Para 2 sistemas ("muchas patatas y agua - modo de calentamiento intensivo" y "pocas patatas y agua - modo de calentamiento bajo") se selecciona una determinada relación "peso - modo", para que el cambio de temperatura durante el calentamiento se acerque a los puntos del gráfico anterior.

La pregunta resulta aún más amplia: ¿cómo saber cuántas patatas tenemos y en qué modo de cocción sucede todo si no hay curva de enfriamiento?

En cuanto al mercado:

¿Cuántas patatas tenemos? ¿Qué significa este valor y es constante?


Pero lo intentas en el marco del ejemplo dado.

(y no hagas demasiadas preguntas - puedes añadir cien más a las que has encontrado - época del año, hora del día, fase de la luna.... -- todo lo cual afecta al resultado, eso sí. )

 
alsu:

Se puede, pero en general no siempre con precisión. Depende de cuál sea la función de transferencia del sistema. En el ejemplo descrito, se puede.

Sólo hay que tener en cuenta que un sistema estable al invertir el problema se convierte en uno inestable, a grandes rasgos, los polos de la función de transferencia se convierten en ceros y los ceros en polos. Por lo tanto, para resolver el problema inverso se suele necesitar una regularización.


Todo está bien si el sistema es lineal, es decir, si se cumple el principio de superposición. Pero incluso en el problema más sencillo de las patatas hay una no linealidad en forma de restricción (el agua se calienta a una temperatura no superior a 100 grados). Y así, por simple inversión de PF sólo podemos acercarnos a la solución en las regiones de linealidad. En las zonas no lineales hay indeterminación. Nota: la incertidumbre no como aleatoriedad, sino la incertidumbre como multivarianza.

Sin embargo, para nuestro problema de mercado, una solución tan frontal es inaceptable. O, de forma menos categórica, puede ser aceptable como primera aproximación.

 
avtomat:

Todo está bien si el sistema es lineal, es decir, si se cumple el principio de superposición. Pero incluso en el problema más sencillo de las patatas hay una no linealidad en forma de restricción (el agua se calienta a una temperatura no superior a 100 grados). Y así, por simple inversión de PF sólo podemos acercarnos a la solución en las regiones de linealidad. En las zonas no lineales hay indeterminación. Nota: la incertidumbre no como aleatoriedad, sino la incertidumbre como multivarianza.

Sin embargo, para nuestro problema de mercado, una solución tan directa es inaceptable. O, de forma menos categórica, puede ser aceptable como primera aproximación.

Quizá sea el momento de formular el propio problema del mercado: ¿cuál es nuestro objetivo, qué queremos, qué oportunidades tenemos, cómo, qué y cuándo debemos actuar????.....?
 
avtomat:

Todo está bien si el sistema es lineal, es decir, si se cumple el principio de superposición. Pero incluso en el problema más sencillo de las patatas hay una no linealidad en forma de restricción (el agua se calienta a una temperatura no superior a 100 grados). Y así, por simple inversión de PF sólo podemos acercarnos a la solución en las regiones de linealidad. En las zonas no lineales hay indeterminación. Nota: la incertidumbre no como aleatoriedad, sino la incertidumbre como multivarianza.

Sin embargo, para nuestro problema de mercado, una solución tan frontal es inaceptable. O, de forma menos categórica, puede ser aceptable como primera aproximación.


Este es el punto
Razón de la queja: