Si es el 1, no está claro por qué tienes una curva de aprendizaje tan mala... Se traza de 0 a 1,5 para la certeza. ¿Por qué no se emiten los valores de la varianza del error?
Por lo que entiendo, se guarda el error calculado sobre n épocas, sobre N experimentos en una matriz bidimensional, y luego se procesa con una subrutina estadística. Lo haré ahora.
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Allí, funcionó.
¿A qué equivale la K para usted?
Si es el 1, no está claro por qué tienes una curva de aprendizaje tan mala... Se traza de 0 a 1,5 para la certeza. ¿Por qué no se emiten los valores de la varianza del error?
Esta imagen en K=2, d=9+1
Aquí está lo mismo para d=24+1:
Y el ritmo de aprendizaje es malo para la claridad... hay una tasa de aprendizaje de 0,1
Construir para K=1, N=100 y d=5 en el rango de cero a la mitad y derivar las estadísticas.
¿Quiere decir que N=100 es el número de épocas?
Así es.
Tengo un índice de L-época, un índice de n-estadística.
Algo en las desviaciones me parece fuera de lugar:
Has confundido el signo en uno de los valores atípicos. Hay que restar y se ha sumado a la media.
Y averigua por qué no obtienes 1 en la primera lectura (el gráfico muestra 0,8). Esto indica una posible confusión en la indexación de los vectores.