El filtro perfecto - página 2
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
A juzgar por la vaguedad de la presentación y la negatividad hacia la estadística, el autor de este post no está demasiado familiarizado con la matestadística:) Quizás todos los conocimientos del autor en materia de estadística se limitan a que el "clásico del género" es un experimento con una moneda.
En cualquier caso, alguien que conozca al menos los fundamentos de la matestadística se expresaría de forma mucho más concreta.
No sé si te entiendo o no, pero en mi opinión la mejor forma de ignorar los pequeños movimientos es la siguiente:
- Hay una tendencia del punto 5.0 al 5.2;
- Convierte la cantidad de movimiento en un porcentaje: (5.2 - 5) / 5 = 4%
- Lo comparamos con el umbral establecido, por ejemplo el 10%; si entendemos que la tendencia es pequeña, la omitimos.
- Si es necesario, también cortamos una gran tendencia.
- En mi opinión, es mejor no hacerse adicto a los diferentes índices.
A juzgar por la vaguedad de la presentación y la negatividad hacia la estadística, el autor de este post no está demasiado familiarizado con la matemática:) Quizás todos los conocimientos del autor en materia de estadística se limitan a que el "clásico del género" es un experimento con una moneda.
En cualquier caso, una persona que conozca al menos los fundamentos de la matestadística sería mucho más específica.
Estoy de acuerdo y en desacuerdo al mismo tiempo, no está claro lo que quieres decir.
¿Qué tipo de datos no son suficientes? ¿Cuánto sería suficiente? Precio, volumen, nivel 2, etc.
¿Qué son los datos "fiables"?
Por favor, facilítenos una afirmación concreta de un trabajo "serio", que demuestre que hay límites en la muestra de datos para el análisis estadístico. Especialmente interesante lo de la "fiabilidad".
P.D. Sólo quiero entender lo que quieres decir.
La respuesta a esta pregunta se puede obtener ejecutando en el probador un Asesor Experto en el marco temporal que le interese. ¿Cuántas barras se obtienen en el historial con una calidad de modelado de al menos el 90%? Esto es lo que quiero decir con datos condicionalmente "fiables" para el análisis. Y estos datos son categóricamente insuficientes para los estudios estadísticos.
Ahora entiendo más o menos lo que quiere decir con "suficiencia" y "fiabilidad".
Utilizo diferentes herramientas para el análisis estadístico, no sólo el probador de MT, todas las cuales me parecen interesantes y tengo suficiente tiempo para dominarlas.
Percibo a MT más como una plataforma de negociación que como una plataforma de análisis.
Gracias, pero su respuesta ya me ha convencido de que no tengo nada que medir con usted.
En el futuro, procura no hablar de temas en los que no entiendes nada en absoluto (estadísticas, por ejemplo). Le ahorrará nervios y energía.
Tuviste la oportunidad de exponer tu punto de vista (=estadística) en tu respuesta a mí, pero tampoco te molestaste en hacerlo.
Si crees que sí entiendes algo al respecto (y crees que necesitas demostrarlo a los demás), demuéstralo, y admitiré públicamente que me equivoqué al acusarte de lo contrario.
Gracias, pero su respuesta ya me ha convencido de que no tengo nada que discutir con usted.
Gracias señores por su ayuda.
A decir verdad, no esperaba que una tarea tan sencilla resultara ser tan simple, ni siquiera técnicamente, sino conceptualmente.
He probado un montón de índices, al principio me he parado en la doble SMA rápida de los minuetos y he contado la diferencia de cercanía, con un cierto paso, añadiendo en el bucle aquellos lugares que estaban en un determinado rango. Entonces intenté hacer un zigzag. He probado muchas otras cosas. En general, he fracasado hasta ahora.
Pero gracias de todos modos, ¡gracias por toda su ayuda!
Si alguna vez consigo algo útil, publicaré los resultados, por si a alguien le interesa.
No me importa lo que pienses de mí. Tú tienes complejos, no yo. Sólo he apreciado su consejo extremadamente vago e inadecuado sobre las estadísticas.
Guarda tus emociones para ti, no somos chicas aquí.