"New Neural" es un proyecto de motor de red neuronal de código abierto para la plataforma MetaTrader 5. - página 20

 
Urain:
Espera, aquí has expuesto los métodos de optimización, no toda la optimización es adecuada para el entrenamiento, por ejemplo el método de Newton está definido sólo para función conocida, si no conoces el tipo de función no puedes calcularla directamente, para eso ya se usan los métodos de cuasi-Newton (para otros no puedo decirlo de antemano pero supongo que también hay algunas limitaciones).
Por supuesto, por eso puse la palabra universal entre comillas. Y estos tres son universales sin comillas.
 
TheXpert:
El punto fundamental aquí es que todos estos métodos requieren memoria adicional para el aprendizaje.
Por cierto, ya que estamos hablando de este tema, cuéntale a la gente qué métodos de entrenamiento estás haciendo?
 
Urain:

Personalmente sólo recuerdo a Leov. ¿Quizás alguien conozca a alguien en este foro que pueda ser instruido para devanar los sesos de los progers?

gpwr

AlexMosc

Neutrón, pero tiene un enfoque bastante inusual :)

 
Urain:
Por cierto, ya que hablamos de este tema, cuéntale a la gente qué tipo de métodos de entrenamiento estás esculpiendo.

Cada red tiene la suya propia. Por cierto, estoy a favor de ampliar la lista. Pero con métodos especiales para cada red.

Todavía no estoy haciendo ninguna. No estoy haciendo nada en absoluto. Y para el código por encima de C++ con MLP.

¡Y por ampliar la lista de funciones de destino! ¿Quién tiene algo que ofrecer?

 
TheXpert:

gpwr

AlexMosc

Neutrón, pero tiene un enfoque algo inusual :)

gpwr ya está al tanto, apareciendo aquí.
 
TheXpert:

Cada red tiene la suya propia. Por cierto, sólo estoy a favor de ampliar la lista. Pero con métodos especiales para cada red.

Todavía no creo nada. No estoy haciendo nada en absoluto. Y para el código por encima de C++ con MLP.

¡Y por ampliar la lista de funciones de destino! ¿Alguna sugerencia?

Y el objetivo probablemente debería escribirse al final para que sea fácil de desagregar y cambiar, cada uno puede ser diferente, no todos los comerciantes van a poner sus FF ganados con esfuerzo.

ZY para entrenar en imágenes, triángulos círculos por ahora.

 
Urain:

Y el objetivo probablemente necesita ser cableado y escrito al final para que sea fácil de desagregar y cambiar, cada uno puede tener el suyo, no todos los comerciantes pondrán su duro ganado FF.

También es poco probable. Los algoritmos de entrenamiento dependen directamente de la función objetivo. Tendremos que pensarlo. Pero primero hay que proponerlos :)

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¿Quién ha tratado con SLTM?

Long short term memory - Wikipedia, the free encyclopedia
Long short term memory - Wikipedia, the free encyclopedia
  • en.wikipedia.org
Long short term memory (LSTM) is a recurrent neural network (RNN) architecture (an artificial neural network) published1 in 1997 by Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuber. Like most RNNs, an LSTM network is universal in the sense that given enough network units it can compute anything a conventional computer can compute, provided it has the...
 
TheXpert:
También es poco probable. Los algoritmos de aprendizaje dependen directamente de la función objetivo. Tendremos que pensarlo. Pero primero hay que ofrecerlos :)
¿Estamos hablando de lo mismo? La función objetivo es la que calcula el error de salida de la red.
 

Algo en el texto de las últimas páginas hace pensar que joo tiene razón al señalar la encuesta "-dar todo a una persona para que lo ejecute".
En el foro no hay expertos en nuestras ambiciones para el proyecto, que desglosen todo y determinen la cantidad de programación.
Renat también tenía razón cuando aconsejaba buscar a estos mismos expertos en otros foros temáticos.

Hasta ahora veo la siguiente solución: necesito un experto en redes. Y hay que encontrarlo en alguna parte. Renat dijo que el proyecto tiene un presupuesto.
No podremos hacerlo hasta que alguien de la dirección de methaquot mire en este hilo. Y recibiremos un administrador de ellos.

Por otro lado, tenemos que conocer claramente nuestros objetivos y saber qué pedirles antes de buscarlos. He descrito mi visión y era exactamente la misma que la de joo.
Que sea el objetivo de este motor de red neuronal:

Sí, la biblioteca debería ser universal, como un juego de Lego: puedes construir lo que quieras.

Sí, la biblioteca debe ser fácil de usar, con un experto en plantillas. Es tan fácil de usar que puede ser utilizado por un no-programador.

Sí, la biblioteca debe tener una interfaz universal tanto de entrada como de salida que permita conectar todo a ella, desde los valores de los indicadores...

En general, debe ser una herramienta como una navaja suiza, pero no una varita mágica (por mucho que nos gustaría, pero no es posible).


Sí, eso es lo que necesitamos. Por eso necesitamos a un especialista, que sea capaz de adaptar dos cosas a este motor: variedad de topologías y métodos de formación.

Los sentimientos de Andrey (TheExpert) sobre esta utopía deberían dejarse de lado hasta que un experto contratado, el administrador del proyecto y el consilium final emitan un veredicto. Y, en consecuencia, tendrán que ajustar sus objetivos para conseguir, al menos, algo similar.

Mientras tanto, el tema sigue siendo válido.
 
sargazo:

Algo sobre el texto de las páginas recientes resulta que joo tiene razón que señaló el punto de la encuesta "- para dar todo a una persona para la ejecución".
No hay expertos en el foro para nuestras ambiciones para el proyecto, que desglosará todo y determinará la cantidad de programación.
Renat también tenía razón cuando aconsejaba buscar a estos mismos expertos en otros foros temáticos.

Así que la forma en que lo veo hasta ahora es la siguiente: necesitas un especialista en redes. Y hay que encontrarlo en alguna parte. Renat dijo que el proyecto tiene un presupuesto. Entonces hay que buscar un especialista y pagarle dinero por su asesoramiento.

Por otro lado, antes de buscar un experto, debemos tener claros nuestros objetivos y saber qué pedirle. He descrito mi visión, y era exactamente la misma que repetía joo.
Que ese sea el objetivo de este motor de red neuronal:


Sí, eso es lo que necesitamos. Por lo tanto, necesitamos un asistente que pueda adaptar dos cosas a este motor: variedad de topologías y métodos de aprendizaje.

Los sentimientos de Andrey (TheExpert) sobre esta utopía deben posponerse hasta el anuncio del veredicto del experto contratado y el administrador del proyecto y el consilium final de los participantes. Mientras tanto, el tema sigue siendo válido.

Y como consecuencia tendremos que ajustar nuestros objetivos para conseguir al menos la similitud.

Hagamos un motor gráfico, creemos una malla universal (un par de variantes) y luego pidamos a un experto que nos explique si esos algoritmos de malla pueden encajar con la unificación de los algoritmos de entrenamiento. Escribo unificación, porque está claro que un algoritmo de aprendizaje universal no funcionará, pero estoy seguro de que es posible crear un algoritmo de aprendizaje tan fácilmente transformable como la propia red (a decir verdad, mi confianza se basa más en la creencia que en el futki).
Razón de la queja: