Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3389
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He esbozado algunas tesis básicas sobre kozul, para los que les cuesta leer libros en inglés. Y un ejemplo en python, de cómo funciona mejor, según mi versión. ¿Quieres el artículo?
Nnnada))))
¿De qué demonios estás hablando?
Pues dame un algoritmo que construya TCs de perfil :)
Se puede hablar de una cosa o de todo y de nada.
Inicialmente hablando de la máquina herramienta, el resto son piezas :)
Porque Bow no es para series temporales.
la misma línea en el conjunto de datos
si sólo tiene 1.000 filas
A grandes rasgos, si tienes más de 18 características, estás entrenando al clasificador para que recuerde cada fila porque ni siquiera se repiten
y en la inferencia causal no puedes emparejar ejemplos para calcular estadísticas.Sí, estoy de acuerdo en lo de la memorización; escribí sobre ello en este hilo hace mucho tiempo. Esa es la razón por la que trabajo con hojas, evaluando su valor.
Lo ideal sería encontrar un par de rasgos que describieran toda la muestra, pero nadie lo ha conseguido todavía. Por otro lado, reducir la dimensionalidad reducirá el número de características que intervienen directamente en el entrenamiento, pero dudo que este lío mejore el resultado.
1. Cualquier valor de característica
1. Entonces es una muestra, ¿no?
2. Hmm, pensé que este algoritmo estaba tratando de evaluar la estructura de la regla, como si hay pequeñas desviaciones en las divisiones con otras reglas, entonces es lo mismo.
No sé por qué no puedes explicar el proceso... aunque tú mismo no lo entiendas del todo, no hay que avergonzarse por admitirlo.
En MO tenemos un concepto similar de trabajar con datos, pero en vez de intercambiar ideas, hay tensiones constantes.
Hoy he leído el hilo de NG, y me he dado cuenta de que no me he perdido nada....
1. Entonces es una muestra, ¿no?
2. Hmm, pensé que este algoritmo está tratando de estimar la estructura de la regla, como si hay pequeñas desviaciones en las divisiones con otras reglas / hojas, entonces es lo mismo.
No sé por qué no puedes explicar el proceso... aunque tú mismo no lo entiendas del todo, no hay que avergonzarse por admitirlo.
Tenemos un concepto similar de trabajar con datos en MO, pero en lugar de intercambiar ideas, hay tensiones constantes.
Hoy he leído el hilo de NG, y me he dado cuenta de que no me he perdido nada....