Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3386
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Я там по козулу основные тезисы набросал, кому сложно читать книжки на англ. Ну и пример на питоне, как это работает лучше всего, по моей версии. Ннада статью?
Давай
сейчас еще одну книжку дочитаю, чтобы теории добавить
ибо там сказано, что нет ничего практичнее, чем хорошая теория
1. Я не спрашиваю про разложение, а спрашиваю откуда матрица взялась.
2. Похоже на голословное утверждение. На мой взгляд, моим методом можно удалить больше, чем нужно.
1. Я не спрашиваю про разложение, а спрашиваю откуда матрица взялась.
2. Похоже на голословное утверждение. На мой взгляд, моим методом можно удалить больше, чем нужно.
1 матрица с признаками
1. Как получается эта матрица? Что за цифры там?
2. Я говорю про правила\листья. Мне не важно в моём подходе как и из чего получилось правило, но если отклик схож с другим на выборке обучения, то дополнительной информации оно не несёт.
Почему большое кол-во признаков - зло? Интересный график из книги по козулу.
Вероятность найти такой же пример в обучающей выборке, в зависимости от кол-ва признаков.
Если у вас больше 14 (и даже 10) признаков, то получится очень много правил, которые вы уже не сможете редуцировать без потерь.
Почему большое кол-во признаков - зло? Интересный график из книги по козулу.
Вероятность найти такой же пример в обучающей выборке, в зависимости от кол-ва признаков.
Ничего не ясно. Вероятность найти где такой же пример, как в обучающей выборке?
Ничего не ясно. Вероятность найти где такой же пример, как в обучающей выборке?
такую же строку в датасете
если у вас 1000 строк всего
Грубо говоря, если у вас 18+ признаков, вы обучаете классификатор запоминать каждую строку, потому что они даже не повторяются
а в причинном выводе вы не можете сопоставить примеры, чтобы посчитать статистики1. Как получается эта матрица? Что за цифры там?
2. Я говорю про правила\листья. Мне не важно в моём подходе как и из чего получилось правило, но если отклик схож с другим на выборке обучения, то дополнительной информации оно не несёт.