Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2532

 
En realidad, no se necesita un punto de referencia. Se supone que debes aprender sobre las cotizaciones con las que piensas operar. Por eso es necesario el diferencial de una determinada empresa de corretaje.
 
elibrarius #:
El punto de referencia no es realmente necesario. Se supone que debe aprender sobre las cotizaciones en las que piensa operar. Por eso es necesaria la difusión de una determinada empresa de corretaje.
Si se quiere comprobar el rendimiento real y empezar a confiar en él, ¿qué sentido tiene mirar el diferencial que había hace varios años?
 
Maxim Dmitrievsky #:
Entonces mira el rendimiento real y luego basa tus cálculos en eso, ¿qué sentido tiene mirar el margen que había hace unos años?

El modelo debe ajustarse a la situación actual con un reentrenamiento regular. Hace 5 años con su dispersión, y los datos actuales con su dispersión.

 
elibrarius #:

Un modelo con reentrenamiento regular debería ajustarse a la situación actual. Hace 5 años con su extensión, y los datos actuales con los suyos.

Suena cuestionable, un grado extra de libertad, dada la historia imperfecta

 
Maxim Dmitrievsky #:

Suena dudoso, un grado extra de libertad, dada la imperfección de la historia

Es mejor un historial imperfecto de su actual corredor que uno perfecto de otro.
 

¿Has probado lo contrario, añadiendo ruido artificial para distorsionar un número de observaciones al azar?

p/s yahho se regaña a menudo por alguna razón, aconsejando tomar datos de proveedores pagados

 
LenaTrap #:

¿Has probado lo contrario, añadiendo ruido artificial para distorsionar un número de observaciones al azar?

p/s yahho es muy a menudo regañado por alguna razón, aconsejando tomar datos de proveedores pagados

¡¿Lena?!

¿Puede explicarlo con más detalle?

Este enfoque es muy interesante.

 
Lo principal es acordarse de eliminar el ruido de la espalda de la equidad después.
 
elibrarius #:
Mejor un historial imperfecto de un corredor actual que uno perfecto de otro.
Peor aún, puede haber basura por ahí, mejor educarse en fuentes probadas, de lo contrario se puede caer en falsas dependencias y otras insuficiencias. Y que te engañen.
 
LenaTrap #:

¿Has probado lo contrario, añadiendo ruido artificial para distorsionar un número de observaciones al azar?

p/s yahho se regaña a menudo por alguna razón, aconsejando tomar datos de proveedores pagados

A veces ayuda de sobreentrenamiento un poco, equivalente a un abandono
Razón de la queja: