Discusión sobre el artículo "Algoritmo de autoadaptación (Parte III): Renunciando a la optimización"
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Artículo publicado Algoritmo de autoadaptación (Parte III): Renunciando a la optimización:
No podemos obtener un algoritmo verdaderamente estable si para seleccionar los parámetros utilizamos la optimización basada en datos históricos. Un algoritmo estable en sí mismo debe saber qué parámetros se necesitan para trabajar con cualquier instrumento comercial en cualquier momento. El algoritmo no debe suponer ni adivinar: debe saber con certeza.
En la nueva versión, dejaremos de utilizar velas debido a los parámetros inestables de estas. Para ser más exactos, usaremos velas, pero en el marco temporal M1 y solo porque el cambio al procesamiento de ticks provoca un aumento significativo en el consumo de recursos. En términos ideales, resulta mejor manejar los ticks.
Analizaremos bloques con un tamaño de N puntos. Son bloques parecidos a renko, pero construidos con un algoritmo ligeramente distninto. Ya hablamos sobre los gráficos de bloques y sus ventajas al realizar análisis en el artículo "¿Qué son las tendencias y cómo es la estructura de los mercados: de tendencia o plana?".
Figura 1. Aspecto del gráfico de bloques
La figura 1 muestra el aspecto de los bloques que analizaremos. A continuación, mostramos una vista general del gráfico de bloques. La parte superior representa los bloques en el gráfico de precios. Los bloques se construyen en el pasado y en el futuro partiendo de un tiempo fijo. En la figura, el tiempo registrado se representa con una barra vertical amarilla. Este es el punto cero, desde el cual se construyen los bloques en el pasado y en el futuro; el algoritmo de construcción resulta ser un espejo. El hecho de que los bloques se construyan en el pasado y el futuro resultará importante en el desarrollo posterior.
Necesitamos los bloques porque sus parámetros principales son estables, controlables y, lo más importante, los beneficios/pérdidas dependen principalmente del movimiento del precio en puntos.
Autor: Maxim Romanov