Discusión sobre el artículo "Gradient boosting (CatBoost) en las tareas de construcción de sistemas comerciales. Un enfoque ingenuo" - página 9
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Aquí está el registro
Prueba pip update pandas
>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'2.2.0'
miniconda
Probaré miniconda. GRACIAS
Entonces no hay suficiente historia, se necesita un archivo más grande. El tamaño del marco de datos siempre se reduce por el período de la mayor Mashka, porque los primeros valores son indefinidos. Pero existe dropna(), que elimina todos los NaN
Maxim, ¿puedes decirme cómo eliminar esas columnas del array final? No soy bueno en Python. Quiero probar mis propios conjuntos de funciones. Gracias.
Maxim, por favor, dime cómo eliminar estas columnas de un array finito. No soy bueno en Python. Quiero probar mis propios conjuntos de funciones. Gracias.
La función get_prices ya lo hace al final:
La función get_prices ya lo hace al final:
Ya veo, gracias.
prices.dropna()Al final no funcionó. El archivo seguía conteniendo valores Nan. Se solucionó simplemente borrando líneas.
Parece que no puedo reproducir los resultados del probador de python. El MT5 tester no reproduce los resultados para el mismo periodo en python tester.
Por lo demás, he portado el modelo como se explica.
Puse cat_model.mqh y cat_trader.mql5(compilado a .ex5).
Pero los resultados son diferentes.