Discusión sobre el artículo "Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading" - página 3

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El tema es interesante. Pero es una pena que no haya código que se pueda "tocar". 1 pequeño archivo con código es más caro que varios videoclips...
 
El autor utiliza algunas técnicas originales, pero no hay forma de entender la esencia de estas técnicas debido a la inimaginable confusión en la presentación y a la ausencia total de terminología sensata tanto de trading como de aprendizaje automático. ¿Qué se alimenta dónde? ¿Qué se predice? ¿Cómo se comprueba? ¿Cómo se preparan los datos? ¿Dónde están los periodos buck y forward? ¿Dónde están las secciones de entrenamiento, validación y prueba? Te aconsejo que te preocupes por resolver estas preguntas y leas suficientes textos sensatos sobre el tema, puede que te ayude.
 
Kristian Kafarov:
El autor utiliza algunas técnicas originales, pero no hay forma de entender la esencia de estas técnicas debido a la inimaginable confusión en la presentación y a la ausencia total de terminología sensata tanto de trading como de aprendizaje automático. ¿Qué se alimenta dónde? ¿Qué se predice? ¿Cómo se comprueba? ¿Cómo se preparan los datos? ¿Dónde están los periodos buck y forward? ¿Dónde están las secciones de entrenamiento, validación y prueba? Te aconsejo que te preocupes por resolver estas preguntas, y que leas suficientes textos sensatos sobre el tema, puede que te ayude.

Todo cierto... Sin embargo, una vez más me gustaría señalar que el artículo es de carácter introductorio y sólo da una orientación general. Particularidades como "¿Qué se alimenta dónde? ¿Qué se predice? ¿Cómo se comprueba? ¿Cómo se preparan los datos? ¿Dónde están los periodos de retroceso y avance? ¿Dónde están las áreas de formación, validación y prueba?" se refieren a sistemas de negociación concretos y el abanico de cuestiones que hay que abordar aquí es mucho más amplio. Pero hace tiempo que me preocupan estas cuestiones y las he resuelto. En el próximo artículo probablemente daré a todos la oportunidad de probar esta variante del sistema de trading en la práctica.

 
Andrey buenas tardes. Interesado en la cooperación en esta área - ¿podemos hablar por teléfono?
Andrey Dibrov:
El artículo tiene un carácter introductorio bastante generalizado. No quería escribirlo todavía, pero me he dado cuenta de que tengo que hacerlo. En este momento, estoy preparando, digamos, un "mini constructor", que incluirá módulos de red neuronal totalmente entrenados para varios pares de divisas y un esqueleto de Asesor Experto. Todo esto funcionará sin demos y de forma gratuita. Si es interesante para alguien, ayudará a mejorar el sistema tanto en términos de formación de redes neuronales y el robot de comercio - Estoy dispuesto a compartir mis desarrollos en términos de cooperación.
 
Buenas tardes. Y sobre lo que dices que estará disponible NS y de forma gratuita, si está listo me gustaría probar este producto, y si no está listo me puedes decir aproximadamente cuando estará disponible.
 
evgert:
Andrey buenas tardes. Interesado en la cooperación en esta área - ¿podemos chatear por teléfono?

Puedes chatear y llamar por teléfono

 
Kramultuk:
Buenas tardes. Y sobre lo que dices que estará disponible NS y de forma gratuita, si está listo me gustaría probar este producto, y si no está listo puedes decir aproximadamente cuando estará disponible.

Este tema lo plantee en el siguiente articulo

 

Hi!

Is there any community about this topic?

I want to take part in this project. 

 
Gran artículo, <Borrado>, O crear una EA que puede vender fácilmente en el mercado, además de un seguimiento de la cuenta en vivo.
 

Hola,

No encuentro los siguientes archivos adjuntos.

  1. MyAppInstaller_mcr.exe - archivo de instalación.
  2. EURUSD_MT5.exe - el módulo de red neuronal propiamente dicho.
  3. EURUSD_MT5var.exe - una variante del módulo de red neuronal.
  4. net1-net6.mat - redes neuronales de tres subredes, Net1-Net3. Para ser utilizadas como ejemplo de su entrenamiento y prueba.


    5. Por favor, envíeme.

    Gracias.

    Sridhar

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