No, no a todos.
Y con el uso de redes neuronales, no tiene mucho sentido darles datos indicadores.
Aprendí del artículo cómo obtener precios del terminal en código, así como estocástico. También aprendí que existe una red neuronal en matlab.
Muchas gracias.
No, no todos.
Y con el uso de redes neuronales, no tiene mucho sentido darles datos indicadores.
Por supuesto que no a todo el mundo. Hay gente que sólo aprieta botones.
En cuanto a las redes neuronales. No ofendemos a nuestra red neuronal personal, que tenemos en el cráneo - no ofendemos sólo con la tabla de multiplicar.
El artículo no trata de nada
un montón de preguntas simples sin respuesta .... cuál es la estructura de la red neuronal y por qué es así, cómo se hizo el entrenamiento y en base a qué consideraciones, y qué pasará en momentos de alta volatilidad cuando el precio salta hacia abajo en fracciones de segundo y estás tirando datos por el disco ..... Así que al diablo con ....
Aprendí del artículo cómo obtener precios del terminal en código, así como estocástico. También aprendí que hay una red neuronal en Matlab.
Muchas gracias.
Así es. :D
¿Las pruebas se realizaron con datos de entrenamiento (backtest) o con datos nuevos (forward)?
Sobre datos nuevos, pero obtenemos resultados más interesantes con la prueba en línea https://youtu.be/N2mF9mnVRMs
- www.youtube.com
En los nuevos, pero más interesantes resultados que obtenemos con la prueba en línea https://youtu.be/N2mF9mnVRMs
Una señal de robot de acuerdo con el artículo sería un buen incentivo para probar.
Y algunas personas serán capaces de repetirlo en sus propios sistemas, si saben lo que la entrada (indicadores específicos con parámetros específicos, los rendimientos, etc) y lo que enseña (supongo que el precio, pero ¿por cuánto tiempo de antelación? Para 5 minutos, para una hora, para 1 punto o para varios puntos en incrementos de 5 minutos, etc.) ¿Cuál es el algoritmo de negociación, por ejemplo, cuando el precio previsto supera algún valor. ¿O alguna otra cosa?
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Artículo publicado Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading:
En el presente artículo, analizaremos los momentos esenciales de la implementación de las redes neuronales y el terminal comercial para crear un robot comercial plenamente funcinal.
Antes de proceder al desarrollo de cualquier sistema comercial, nos hacemos la pregunta: ¿sobre qué principios funcionará este sistema? Tenemos dos principios esenciales: el uso de los flats y la continuación de la tendencia. No vamos a analizar los derivados de los mismos con un perfil más concreto: el comercio intradía, con datos fundamentales, con noticias, sobre la apertura de mercados, etcétera. Nos hemos encontrado con la descripción de productos de redes neuronales donde los autores proponían en sus ejemplos de uso la pronosticación de algunos tipos de cambio, acciones, divisas, etcétera.
1. Gráfico de respuesta de una red neuronal al pronóstico de precio
Autor: Andrey Dibrov