Discusión sobre el artículo "Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading"

 

Artículo publicado Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading:

En el presente artículo, analizaremos los momentos esenciales de la implementación de las redes neuronales y el terminal comercial para crear un robot comercial plenamente funcinal.

Antes de proceder al desarrollo de cualquier sistema comercial, nos hacemos la pregunta: ¿sobre qué principios funcionará este sistema? Tenemos dos principios esenciales: el uso de los flats y la continuación de la tendencia. No vamos a analizar los derivados de los mismos con un perfil más concreto: el comercio intradía, con datos fundamentales, con noticias, sobre la apertura de mercados, etcétera. Nos hemos encontrado con la descripción de productos de redes neuronales donde los autores proponían en sus ejemplos de uso la pronosticación de algunos tipos de cambio, acciones, divisas, etcétera.

Gráfico de respuesta de una red neuronal al pronóstico de precio

1. Gráfico de respuesta de una red neuronal al pronóstico de precio

Autor: Andrey Dibrov

 
Наверное, каждый новичок, который приходит на валютный рынок и пытается реально на нем торговать, не имея какой либо системы  – брал в руки лист бумаги и рисовал на нем таблицу понравившихся индикаторов. 

No, no a todos.

Y con el uso de redes neuronales, no tiene mucho sentido darles datos indicadores.

[Eliminado]  

Aprendí del artículo cómo obtener precios del terminal en código, así como estocástico. También aprendí que existe una red neuronal en matlab.

Muchas gracias.

 
Este artículo tiene un carácter introductorio bastante generalizado. No quería escribir sobre ello todavía, pero me he dado cuenta de que es necesario. En este momento, estoy preparando, digamos, un "mini constructor", que incluirá módulos de redes neuronales completamente entrenados para varios pares de divisas y un esqueleto de Asesor Experto. Todo esto funcionará sin demos y de forma gratuita. Si es interesante para alguien, ayudará a mejorar el sistema tanto en términos de formación de redes neuronales y el robot de comercio - Estoy dispuesto a compartir mis desarrollos en términos de cooperación.
 
Dmitry Fedoseev:

No, no todos.

Y con el uso de redes neuronales, no tiene mucho sentido darles datos indicadores.

Por supuesto que no a todo el mundo. Hay gente que sólo aprieta botones.

En cuanto a las redes neuronales. No ofendemos a nuestra red neuronal personal, que tenemos en el cráneo - no ofendemos sólo con la tabla de multiplicar.

 

El artículo no trata de nada

un montón de preguntas simples sin respuesta .... cuál es la estructura de la red neuronal y por qué es así, cómo se hizo el entrenamiento y en base a qué consideraciones, y qué pasará en momentos de alta volatilidad cuando el precio salta hacia abajo en fracciones de segundo y estás tirando datos por el disco ..... Así que al diablo con ....

 
Maxim Dmitrievsky:

Aprendí del artículo cómo obtener precios del terminal en código, así como estocástico. También aprendí que hay una red neuronal en Matlab.

Muchas gracias.

Así es. :D

 
Ni para repetir, ni para comprobar. Y los cálculos a mano en Excel son para el 9º curso de bachillerato, pero no para un programador. Qué artículo más raro.
 
¿Las pruebas se realizaron con datos de entrenamiento(backtest) o con datos nuevos (forward)?
 
elibrarius:
¿Las pruebas se realizaron con datos de entrenamiento (backtest) o con datos nuevos (forward)?

Sobre datos nuevos, pero obtenemos resultados más interesantes con la prueba en línea https://youtu.be/N2mF9mnVRMs 

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Andrey Dibrov:

En los nuevos, pero más interesantes resultados que obtenemos con la prueba en línea https://youtu.be/N2mF9mnVRMs

Cool, por supuesto, pero sin la posibilidad de repetirlo, el valor del artículo es puramente teórica. Como - lo hice, y usted debe tratar de hacerlo.
Una señal de robot de acuerdo con el artículo sería un buen incentivo para probar.
Y algunas personas serán capaces de repetirlo en sus propios sistemas, si saben lo que la entrada (indicadores específicos con parámetros específicos, los rendimientos, etc) y lo que enseña (supongo que el precio, pero ¿por cuánto tiempo de antelación? Para 5 minutos, para una hora, para 1 punto o para varios puntos en incrementos de 5 minutos, etc.) ¿Cuál es el algoritmo de negociación, por ejemplo, cuando el precio previsto supera algún valor. ¿O alguna otra cosa?