Discusión sobre el artículo "Investigando las características estacionales de las series temporales financieras con la ayuda de diagramas Boxplot" - página 33

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fudongyang:

Hola Maxim,

Ejecuto el código:

rates = pd.DataFrame(mt5.copy_rates_range("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_D1, datetime(2010, 1, 1), datetime(2020, 1, 1)),

columns=['time', 'open', 'low', 'high', 'close', 'tick_volume', 'spread', 'real_volume'])

y el tiempo que obtengo es algo así como '1262563200' que no tiene sentido, ¿Cómo se puede solucionar esto plz?

Gracias.

Hola, prueba esto

rates.index = pd.to_datetime(rates.index, unit='s')

[Tim AI]

" Por ejemplo, las horas 4, 13, 14 y 19 tienen una varianza estable de un día para otro y pueden ser más atractivas para las estrategias de reversión a la media" .

¿Por qué no se incluye la hora 20? Según el gráfico de varianza, también parece estable.

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Tim AI:

" Por ejemplo, 4, 13, 14, 19 horas tienen una varianza consistente de un día a otro y pueden ser más atractivas para las estrategias de reversión a la media"

¿Por qué no se incluye la hora 20? Según el gráfico de varianza, también parece estable.

No me acuerdo, era sólo un ejemplo, creo. Por supuesto, usted puede probar otras horas también. Pero lo desarrollé con el MO.

Muestra que la hora 20 es realmente buena.

"Análisis exploratorio para cada hora de negociación" sección.

[ゆうじ 保坂]

Soy un lego, así que sin explicaciones detalladas, ¡no lo entiendo! ¡Por favor, hágamelo saber si hay algún progreso en el reembolso del saldo MT4 que pedí la última vez!

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¡Muy bien!

Muchas gracias.