Librerías: RL algorithms - página 2
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Si los métodos primitivos pueden encontrar patrones, el aprendizaje automático está más obligado a encontrarlo todo.
Que se aproxima a algunos patrones
Creo que entre estas 2=dos frases se encuentra la verdad, lo que permitirá crear un TS viable capaz de adaptarse al mercado, algo similar a la biblioteca BestInterval, es decir, RandomForest en sí como una fuente de señales para las entradas y salidas, lo más probable, será sólo un ajuste en la historia, y si RandomForest puede filtrar (o adaptar) TS relativamente viable - esta es un área interesante de investigación.
ZY: el tiempo es un problema, no lo tengo.
PSPS: de alguna manera me las arreglé para chocar mi post anterior ))))))).
Gracias por subirlo :)))
Te sugeriré que añadas una función separada para la transformación de características para que puedas añadir tantos polinomios como quieras
Una y otra vez no tienes que escribir código dentro del RDF :))))))
Algo así recomendé hace tiempo:
Hola puedes dejar el código completo aquí :) Lo adjuntaré más tarde
Hola Maxim,
¿Tienes alguna solución para manejar la formación de grandes datos?
Quiero decir que si estoy recibiendo más de 10 MB, entonces el EA no se ejecuta ....
Así que mi pregunta es "¿Hay alguna manera de manejar tal problema"?
sólo instalar menos árboles
RDF tienen un gran archivos con estructura siempre
parar borrar todo ))
sólo instalar menos árboles
RDF tienen un gran archivos con estructura siempre
dejar de eliminar todos)))
Ok, lo siento ... Me olvidé de que es su hilo :)))
No voy a borrar sus comentarios en su hilo :)))))
Además, parece que es una clave para el éxito RDF para entrenar con grandes datos.
Ahora, voy a probarlo después de entrenar de 1 a 5 años de datos.
Error de división por cero en "RL recursive.mqh".....
En esta librería 1 predictor/otro predictor. Así que tal vez usted pone predictores con ceros
Buenas tardes.
Tal vez valga la pena crear una enumeración prop que establezca el método de entrenamiento para un agente, respectivamente una función que le permita establecer arbitrariamente el método de entrenamiento para un agente en particular. (Métodos de entrenamiento en forma de funciones en un módulo). Será posible crear colecciones mixtas por método de aprendizaje. ¿Cómo lo ve?
En esta biblioteca 1 predictor / otro predictor. Así que tal vez usted pone predictores con ceros
No he añadido nada al EA ni a la librería. Solo he probado la libreria y el EA que subiste por defecto y me ha dado este error.
De todos modos, lo resolveré cuando lo use, ahora no lo estoy usando: ))))))
Buenas tardes.
Puede que merezca la pena crear una enumeración props, que establezca el método de entrenamiento para un agente, respectivamente una función que permita establecer arbitrariamente el método de entrenamiento para un agente en particular. (Métodos de entrenamiento en forma de funciones en un módulo). Será posible crear colecciones mixtas por método de aprendizaje. ¿Cuál es su opinión al respecto?
Amable, es posible, pero es un laberinto para mi.... :) Todavía habrá experimentos con diferentes variantes, ahora se añadirá otro (lineal).