Discusión sobre el artículo "Aplicación del método de coordenadas de Eigen al análisis estructural de distribuciones estadísticas no extensivas" - página 3
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Material interesante, gracias. No quiero molestar a la nicety matemática reinante aquí, pero todavía no puedo dejar de hacer dos preguntas simples:
1. La cuestión del valor práctico de estas distribuciones. ¿A qué deberíamos llegar como resultado? La descripción por sí misma está bien, pero (pido disculpas, por supuesto) huele a botánica.
2. ¿Es razonable intentar describir mediante una única distribución procesos de naturaleza completamente diferente que se producen en distintos "niveles" del mercado? Ya se ha mencionado aquí el problema de las "torceduras", pero esto es sólo una parte de los problemas que existen. Por otra parte, la composición de los procesos en sí cambia significativamente en diferentes intervalos de tiempo histórico, ¿cómo se quiere describir por una sola distribución - No entiendo.Gracias por tus interesantes preguntas, creo que no son nada sencillas.
La bondad matemática no es nuestro objetivo, la esperanza es que las propiedades estadísticas puedan proporcionar información sobre el mercado. Cada instrumento en particular tiene sus propias propiedades, si resultan ser constantes entonces esa es su característica. Fue tras el descubrimiento de las invariantes cuando se produjeron grandes avances en la comprensión del mundo.
1. La distribución muestra de qué lado está la ventaja estadística. Por ejemplo, con el SP500, la distribución se desplaza hacia la derecha y el gráfico muestra una tendencia.2. El único criterio de verdad es el experimento. Pero puede utilizarse no sólo para confirmar la razonabilidad de las teorías, sino todo lo contrario: es la única forma de ir más allá de las ideas existentes, es importante descubrir dónde nos equivocamos exactamente. En este sentido las distribuciones pueden decirnos dónde pierden su sentido - hay que contar y mirar.
No sé la respuesta correcta, no tengo la bola de cristal (miré en todas partes), alguno de ustedes debe tenerla.
"Los historiadores de disciplinas intelectuales tan antiguas como la poesía, la música, la pintura y la ciencia alaban el papel de los practicantes eminentes, cuyos logros han enriquecido la experiencia y ampliado las percepciones de los devotos de estas disciplinas, y han despertado y fortalecido el talento de los seguidores. Las novedades que han aportado se basan en una combinación de virtuosa habilidad práctica y perspicaz comprensión de los principios fundamentales..."
C.A.R. Hoare (del prólogo del libro The Discipline of Programming)
Compartamos experiencias, probemos ideas y discutamos los resultados: juntos es mucho más fácil encontrar la respuesta adecuada.
Gracias por las interesantes preguntas, creo que no son nada sencillas.
La bondad matemática no es nuestro objetivo, la esperanza es que las propiedades estadísticas puedan proporcionar información sobre el mercado. Cada instrumento en particular tiene sus propias propiedades, si resultan ser constantes, esa es su característica. Fue tras el descubrimiento de las invariantes cuando se produjeron grandes avances en la comprensión del mundo.
1. La distribución muestra de qué lado está la ventaja estadística. Por ejemplo, en el caso del SP500, la distribución se desplaza hacia la derecha y el gráfico muestra una tendencia.2. El único criterio de verdad es el experimento. Pero puede utilizarse no sólo para confirmar la razonabilidad de las teorías, sino al contrario: es la única forma de ir más allá de las ideas existentes, es importante encontrar dónde estamos equivocados exactamente. En este sentido las distribuciones pueden decirnos dónde pierden su sentido - hay que contar y mirar.
No conozco la respuesta correcta, no tengo una bola de cristal (he mirado en todas partes), alguno de vosotros debe tenerla.
Compartamos experiencias, probemos ideas y discutamos resultados - juntos es mucho más fácil encontrar la respuesta correcta.
Sí, por supuesto es la sota de triunfo, pero me gustaría una reina y un rey.
¿Cómo puede responder la distribución a las siguientes preguntas?
Teniendo en nuestro arsenal métodos que respondan a estas preguntas, podemos considerar que la transición de la investigación académica a la práctica está completa.
Aunque tengo vagas dudas de que la distribución responda también a la pregunta sobre la definición de la tendencia.
En otro hilo di pantallas en las que se puede ver claramente una tendencia emergente dentro de una tendencia más antigua, esos pequeños movimientos que encajan en la tendencia antigua y no conducen a perturbaciones estadísticas, se convierten posteriormente en la primera línea de referencia para describir la nueva tendencia.
Creo que el anidamiento de tendencias es un problema muy difícil de reconocer y que merece la pena hacerlo.
Porque los métodos de reconocimiento pueden hacer avanzar mucho el proceso de comprensión de la evolución de una tendencia y dar respuesta a la pregunta que todo el mundo insinúa, pero nadie ha respondido aún "¿qué es una tendencia?".
Es una situación paradójica, todo el mundo la ve, pero nadie conoce su definición, es como un ovni :)
En otro hilo he dado pantallas que muestran claramente una tendencia emergente dentro de una tendencia más antigua, esos pequeños movimientos que encajan en la tendencia antigua y no conducen a perturbaciones estadísticas, se convierten posteriormente en la primera línea de referencia para describir la nueva tendencia.
Quantum:
Cada instrumento particular tiene sus propias propiedades, y si resultan ser constantes, ésa es su característica. Los grandes avances en la comprensión del mundo aparecieron exactamente después del descubrimiento de las invariantes.
Pero las propiedades de los instrumentos cambian constantemente. Hay muy pocas propiedades, ningún patrón que dure años.
Cuántica:
1. La distribución muestra qué lado tiene la ventaja estadística. Por ejemplo, con el SP500 la distribución se desplaza hacia la derecha y el gráfico muestra una tendencia.Si se toma un periodo de tiempo en el que el SP500 primero baja y luego sube, probablemente (conviene comprobarlo) se obtendrá una curva simétrica.
Aquí no hay tendencia, si nos fijamos en la distribución, y mientras tanto habrá dos grandes oportunidades de ganar dinero, primero en corto y luego en largo. Esta es la desventaja de las distribuciones, no tienen concepto del tiempo, ni del desarrollo del proceso en el tiempo. Y en el mercado es muy importante observar la dinámica.
Por supuesto, es posible no tomar todo el instrumento, sino cortarlo en intervalos y construir distribuciones para ellos, lo que resultará en algo similar a un conjunto de perfiles de mercado (algo así como un gráfico de velas, pero en lugar de velas habrá distribuciones). En este caso, volveremos a encontrarnos con el conocido problema de la descomposición del proceso. Más concretamente, la tarea de determinar el fallo del proceso lo antes posible.
Quantum:
2. El único criterio de la verdad es el experimento. Pero puede servir no sólo para confirmar la razonabilidad de las teorías, sino al contrario -hay que hacer que nos dé una patada en el sombrero- es la única manera de ir más allá de las ideas existentes -es importante encontrar el lugar donde exactamente nos equivocamos-. En este sentido, las distribuciones pueden decirte dónde pierden su significado - tienes que contar y mirar.
¿Dónde, en qué hilo, se publican esos dibujos?
Por alguna razón me viene a la mente el principio de falsabilidad.
No hay que buscar lo que confirma, sino lo que refuta.
Aún no he leído el artículo.
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