Discusión sobre el artículo "MQL5 Cloud Network: ¿Aún sigue calculando?" - página 8

 
Me alegro de que avancen hacia el GPU computing, porque mis 16x7970 llevan mucho tiempo esperando para unirse a la nube) ¿Pero habrá tanto trabajo para ellos?
 
Dime, ¿el trabajo de los agentes continúa en segundo plano al cerrar el gestor de agentes, o se detiene?
 
sovetnikmaker:
Dígame, ¿el trabajo de los agentes continúa en segundo plano cuando se cierra el Gestor de Agentes, o se detiene?
Continúa. El gestor - "manager", da una orden para encender, entonces los propios agentes, el gestor está libre.
 

Tengo 2 ordenadores a disposición de la nube....... que no se utilizan mucho, quizá debido a mi ubicación.


Me gusta bastante la idea de tener otros ordenadores disponibles por si necesito resultados rápidamente, y los costes son triviales comparados con los costes de tener ordenadores adicionales y mantener lo que sea necesario para tenerlos disponibles.


¡Es un gran servicio!

 
Статистика - MQL5 Cloud Network
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Произведенный объем работы, распределение агентов по странам, RAM, CPU и битности OS
 

Los agentes no están haciendo cálculos (y son invisibles en el perfil en https://www.mql5.com/ bajo Agentes)...

En el registro:

EH 0 00:47:27.930 Startup access rights to common directory successfully checked

DQ 0 00:47:27.930 Startup Service start initialized

RF 0 00:47:27.930 Startup Create startup thread

MR 0 00:47:27.930 Startup Thread successfully created

OK 0 00:47:27.930 Startup MetaTester 5 x64 build 881 (11 Dec 2013)

JQ 0 00:47:27.930 Server MetaTester 5 started on 0.0.0.0:2000

OE 2 00:47:27.930 Agent OpenCL initialization skipped due to critical error, please update OpenCL drivers

HH 0 00:47:27.930 Startup initialization finished

La dirección ip dedicada es confusa... Internet está configurado en el módem, el reenvío de puertos está configurado 2000-2001 a través de los protocolos tcp/udp.

 
LiveWizard:

Los agentes no están haciendo cálculos (y son invisibles en el perfil en MQL5 Cloud Network no es necesario redireccionar puertos, porque en este caso el agente trabaja como cliente y se conecta al propio pool, pero no acepta conexiones desde el exterior.

¿Es este el log completo del agente? ¿No hay nada más escrito?

Распределенные вычисления в сети MQL5 Cloud Network
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Ya no hay problemas. Se ha eliminado el reenvío de puertos. Los agentes realizan cálculos y la información sobre ellos aparece en el perfil.
Esto era sólo una parte del log, pero no importa....

Ahora noté una extraña actividad de los agentes (y recordé que había observado lo mismo antes).

Periódicamente (1-5 veces por minuto) el primer y segundo agente, y a veces simultáneamente, en pocos segundos cargan significativamente (hasta un 30-35%) el procesador, de lo contrario no lo cargan en absoluto (0% de carga en el Administrador de Tareas).

Al mismo tiempo, las últimas entradas en los registros son de hace más de una hora:

ER 0 11:15:13.155 Network connected to 1.agents.mql5.com

GM 0 11:15:43.143 Network connected to 1.agents.mql5.com

PD 0 11:16:13.151 Network connected to 1.agents.mql5.com

QO 0 11:16:43.153 Network connected to 1.agents.mql5.com

CG 0 11:17:13.144 Network connected to 1.agents.mql5.com

QO 0 11:13:01.462 Network connected to 3.agents.mql5.com

DG 0 11:13:31.462 Network connected to 3.agents.mql5.com

EL 0 11:14:01.470 Network connected to 3.agents.mql5.com

OE 0 11:14:31.471 Network connected to 3.agents.mql5.com

LR 0 11:15:01.472 Network connected to 3.agents.mql5.com

DJ 0 11:15:31.464 Network connected to 3.agents.mql5.com

ES 0 11:16:01.472 Network connected to 3.agents.mql5.com

JH 0 11:16:31.469 Network connected to 3.agents.mql5.com 

Y son las 12:44 en el reloj.

Según los mismos registros, el último cálculo finalizó hace ~2,5 horas.

¿A qué se debe este comportamiento de los agentes?

UPD: en el gestor de agentes el número de pruebas pasadas crece. El número de pasadas también crece en el perfil.

¿Así que son los agentes los que hacen los cálculos? Pero por qué su comportamiento es tan atípico - no cargan constantemente el procesador, sino sólo "intermitentemente", periódicamente y (en mi opinión) demasiado raramente (como resultado la potencia del procesador se usa ineficientemente); la RAM no se carga (por ejemplo, ahora ambos agentes usan 12040KB, pero normalmente durante las pruebas la cantidad de memoria usada crece significativamente (por decenas de MB)).

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Часто в расчет попадают задачи на маленьком интервале времени - поэтому такие задачи будут потреблять мало памяти и очень быстро заканчиваться. 
 
Hola a todos! Me gustaría a los que proporcionan la capacidad del procesador pagaría más, bueno, o hay bonificaciones añadidas por cada 100, 200 mil pases. Y también me gustaría hacer un llamamiento a los desarrolladores, tal vez van a leer este artículo para agregar a las estadísticas de usuario número de pases realizados para el día en curso, ahora se muestra sólo el total de todos los agentes
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