Saludos !
Hoy me volvieron a preguntar sobre los principios de IA que muchas personas utilizan en su software MQL.
A petición de mis usuarios, decidí escribir un breve artículo sobre esto.
Hay muchas razones por las que cada vez más sistemas MQL han comenzado a adquirir la marca de estar hechos con IA, o supuestamente tener IA incorporada.
La pregunta es: ¿estás listo para confiar la gestión de tu coche a la inteligencia artificial?
Por supuesto que no !
Seamos honestos, ¡algunos intelectos bastante vivos (personas vivas) aún no pueden lidiar con esto!
Bueno, casi algo... Solo un poquito.
El principal problema con cualquier IA es el entrenamiento y los recursos para ello.
En la vida real, se necesitaría una supercomputadora para entrenar una red de neuronas artificiales de este tipo.
A una persona le toma de 2 a 5 años entender esto, solo para ir a defecar por sí sola =D
Durante este tiempo, cualquier mercado habrá cambiado hace mucho tiempo y tendremos que someternos a capacitación OTRA VEZ.
Por supuesto, dices que podemos usar IA ya preparada, ChatGPT / OpenAI / Búsqueda profunda de DeekPik
Pero ¿cómo entrenarlo correctamente? ¿Basta con que observe el mercado e invente el comportamiento de las transacciones?
Esto es una completa tontería y te costará muy, muy caro.
Por lo tanto, normalmente dentro de cualquier sistema existe un algoritmo primitivo basado en indicadores.
A continuación, agregamos la palabra AI (OpenAI) a la descripción del sistema y creamos la capacidad de escribir mensajes con ChatGPT, por ejemplo
Todo esto son sólo envoltorios de caramelos y bonitos envoltorios, nada más.
Estos sistemas existen, pero son muy caros y están en constante desarrollo, lo que consume una enorme cantidad de recursos.
Pero incluso ellos cometen enormes errores y meteduras de pata.
Por lo tanto, no te dejes engañar en ningún caso, es extremadamente difícil de crear, especialmente en MQL.
Existe también una segunda razón para estos sistemas: la sobreoptimización excesiva.
Cuando obtienes resultados demasiado perfectos durante las pruebas de IA.
Normalmente, estos sistemas simplemente recuerdan los mejores puntos de entrada y salida del mercado.
Esta es una caja negra normal en la que no podrás administrar el sistema ni optimizar otros pares de divisas.
Siempre he estado en contra de las cajas negras, es muy peligroso comprar este tipo de sistemas.
Mañana simplemente podrían dejar de funcionar y no podrás hacer nada al respecto.
Hay muchos casos de este tipo en MQL5.
Es por esto que NUNCA utilizamos IA o caja negra.
Sin IA + Sin caja negra + Sin Martingala
Sólo parámetros abiertos, sólo algoritmo claro de trabajo y comportamiento del código.
Tampoco permitimos OVER Optimización en el mercado.
Todos nuestros Sistemas están Optimizados hasta principios de 2024, todo lo que ocurra después de esta fecha
Es una continuación del comercio, por lo que nuestra configuración no es perfecta.
Estas configuraciones siempre pueden ser mejores para el año actual, pero esto ya será una SOBRE optimización.
Es como caminar por el borde de un acantilado, sí, allí el viento sopla más rápido, pero siempre es tan fácil y sencillo caer.
Por lo tanto, la IA siempre tiene una alta sobreoptimización del mercado.
Así que podría funcionar por un tiempo, luego el mercado cambiará ligeramente y toda la caja negra de la IA tendrá que ser reentrenada.
Gracias por leer este artículo hasta el final, ¡espero que no haya sido aburrido!
