Codes
Tick Chart for MetaTrader 4
The presented indicator plots a fully-functional tick chart similar to the standard price charts, with the ability of the analysis using all the MetaTrader features
Articles
Нейросети в трейдинге: Вероятностное прогнозирование временных рядов (Окончание) for MetaTrader 5
Приглашаем вас познакомиться с фреймворком K²VAE и вариантом интеграции предложенных подходов в торговую систему. Вы узнаете, как гибридный подход Koopman–Kalman–VAE помогает строить адаптивные и интерпретируемые модели. А в завершении статьи представлены практические результаты использования
Нейросети в трейдинге: Вероятностное прогнозирование временных рядов (Энкодер) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с новым подходом, который объединяет классические методы и современные нейросети для анализа временных рядов. В статье подробно раскрыта архитектура и принципы работы модели K²VAE
Нейросети в трейдинге: Вероятностное прогнозирование временных рядов (K2VAE) for MetaTrader 5
Предлагаем ознакомиться с оригинальной реализацией фреймворка K²VAE — гибкой модели, способной линейно аппроксимировать сложную динамику в латентном пространстве. В статье показано, как реализовать ключевые компоненты на языке MQL5, включая параметризованные матрицы и их управление вне стандартных
Нейросети в трейдинге: Адаптивная периодическая сегментация (Окончание) for MetaTrader 5
Предлагаем погрузиться в захватывающий мир LightGTS — лёгкого, но мощного фреймворка для прогноза временных рядов, где адаптивная свёртка и RoPE‑кодирование сочетаются с инновационным методами внимания. В нашей статье вы найдёте детальное описание всех компонентов — от создания патчей до сложной
Нейросети в трейдинге: Адаптивная периодическая сегментация (Создание токенов) for MetaTrader 5
Предлагаем вам отправиться в захватывающее путешествие по миру адаптивного анализа финансовых временных рядов и узнать, как превратить сложный спектральный разбор и гибкую свёртку в реальные торговые сигналы. Вы увидите, как LightGTS слушает ритм рынка, подстраиваясь под его изменения шагом
Нейросети в трейдинге: Адаптивная периодическая сегментация (LightGTS) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с инновационной техникой адаптивного патчинга — способа гибко сегментировать временные ряды с учётом их внутренней периодичности. А также с техникой эффективного кодирования, позволяющего сохранять важные семантические характеристики при работе с данными разного масштаба
Нейросети в трейдинге: Интеллектуальный конвейер прогнозов (Окончание) for MetaTrader 5
Эта статья увлекательно покажет, как SwiGLU‑эмбеддинг раскрывает скрытые паттерны рынка, а разреженная смесь экспертов внутри Decoder‑Only Transformer делает прогнозы точнее при разумных вычислительных затратах. Мы подробно разбираем интеграцию Time‑MoE в MQL5 и OpenCL, шаг за шагом описываем
Нейросети в трейдинге: Интеллектуальный конвейер прогнозов (Разреженная смесь экспертов) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с практической реализацией блока разреженной смеси экспертов для временных рядов в вычислительной среде OpenCL. В статье шаг за шагом разбирается работа маскированной многооконной свёртки, а также организация градиентного обучения в условиях множественных информационных
Нейросети в трейдинге: Интеллектуальный конвейер прогнозов (Time-MoE) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с современным фреймворком Time-MoE, адаптированным под задачи прогнозирования временных рядов. В статье мы пошагово реализуем ключевые компоненты архитектуры, сопровождая их объяснениями и практическими примерами. Такой подход позволит вам не только понять принципы работы
Нейросети в трейдинге: Фреймворк кросс-доменного прогнозирования временных рядов (Окончание) for MetaTrader 5
Статья посвящена практическому построению модели TimeFound для прогнозирования временных рядов. Рассматриваются ключевые этапы реализации основных подходов фреймворка средствами MQL5