Dmitriy Gizlyk / Publications
Codes
Tick Chart for MetaTrader 4
The presented indicator plots a fully-functional tick chart similar to the standard price charts, with the ability of the analysis using all the MetaTrader features
Articles
Нейросети в трейдинге: Фреймворк кросс-доменного прогнозирования временных рядов (Окончание) for MetaTrader 5
Статья посвящена практическому построению модели TimeFound для прогнозирования временных рядов. Рассматриваются ключевые этапы реализации основных подходов фреймворка средствами MQL5
Нейросети в трейдинге: Фреймворк кросс-доменного прогнозирования временных рядов (TimeFound) for MetaTrader 5
В этой статье мы шаг за шагом собираем ядро интеллектуальной модели TimeFound, адаптированной под реальные задачи прогнозирования временных рядов. Если вас интересует практическая реализация нейросетевых патчинг-алгоритмов в MQL5 — вы точно по адресу
Нейросети в трейдинге: Эффективное извлечение признаков для точной классификации (Окончание) for MetaTrader 5
Фреймворк Mantis превращает сложные временные ряды в информативные токены и служит надёжным фундаментом для интеллектуального торгового Агента, готового работать в реальном времени
Нейросети в трейдинге: Эффективное извлечение признаков для точной классификации (Построение объектов) for MetaTrader 5
Mantis — универсальный инструмент для глубокого анализа временных рядов, гибко масштабируемый под любые финансовые сценарии. Узнайте, как сочетание патчинга, локальных свёрток и кросс-внимания позволяет получить высокоточную интерпретацию рыночных паттернов
Нейросети в трейдинге: Эффективное извлечение признаков для точной классификации (Mantis) for MetaTrader 5
Познакомьтесь с Mantis — лёгкой фундаментальной моделью для классификации временных рядов на базе Transformer с контрастным предварительным обучением и гибридным вниманием, обеспечивающими рекордную точность и масштабируемость
Нейросети в трейдинге: Обобщение временных рядов без привязки к данным (Окончание) for MetaTrader 5
Эта статья позволит вам увидеть, как Mamba4Cast превращает теорию в рабочий торговый алгоритм и подготовить почву для собственных экспериментов. Не упустите возможность получить полный спектр знаний и вдохновения для развития собственной стратегии
Нейросети в трейдинге: Обобщение временных рядов без привязки к данным (Базовые модули модели) for MetaTrader 5
Продолжаем знакомство с фреймворком Mamba4Cast. И сегодня мы погрузимся в практическую реализацию предложенных подходов. Mamba4Cast создавался не для долгого прогрева на каждом новом временном ряде, а для мгновенного включения в работу. Благодаря идее Zero‑Shot Forecasting модель способна сразу
Нейросети в трейдинге: Обобщение временных рядов без привязки к данным (Mamba4Cast) for MetaTrader 5
В этой статье мы знакомимся с фреймворком Mamba4Cast и подробно рассматриваем один из его ключевых компонентов — позиционное кодирование на основе временных меток. Показано, как формируется временной эмбеддинг с учётом календарной структуры данных
Нейросети в трейдинге: Прогнозирование временных рядов при помощи адаптивного модального разложения (Окончание) for MetaTrader 5
В статье рассматривается адаптация и практическая реализация фреймворка ACEFormer средствами MQL5 в контексте алгоритмической торговли. Показаны ключевые архитектурные решения, особенности обучения и результаты тестирования модели на реальных данных
Нейросети в трейдинге: Прогнозирование временных рядов при помощи адаптивного модального разложения (ACEFormer) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с архитектурой ACEFormer — современным решением, сочетающим эффективность вероятностного внимания и адаптивное разложение временных рядов. Материал будет полезен тем, кто ищет баланс между вычислительной производительностью и точностью прогноза на финансовых рынках