코드
Tick Chart MetaTrader 4용
The presented indicator plots a fully-functional tick chart similar to the standard price charts, with the ability of the analysis using all the MetaTrader features
기고글
Нейросети в трейдинге: Пространственно-временная модель состояния для анализа финансовых данных (STSSM-блок) MetaTrader 5를 위하여
В статье раскрывается внутренняя механика STSSM-блока и показано, как современные SSM-подходы можно адаптировать под событийную логику спайковых моделей, сохранив высокую скорость и выразительность представлений. Мы шаг за шагом поднимаемся по архитектуре, превращая строгую теорию авторского решения
Нейросети в трейдинге: Пространственно-временная модель состояния для анализа финансовых данных (E-STMFlow) MetaTrader 5를 위하여
Предлагаем познакомиться с фреймворком E-STMFlow, который эффективно обрабатывает потоки событий, извлекая информативные эмбеддинги, фильтруя шум и выявляя ключевые движения. Его архитектура позволяет выявлять сложные взаимосвязи между признаками и обеспечивает масштабируемость, точность и высокую
Нейросети в трейдинге: Спайковая архитектура пространственно-временного анализа рынка (Окончание) MetaTrader 5를 위하여
Фреймворк SDformerFlow превращает сложные события финансовых рядов в структурированные представления, позволяя модели видеть одновременно локальные колебания и глобальные тенденции. Многоуровневая U-структура обеспечивает согласованность прямого и обратного проходов, синхронизацию градиентов и
Нейросети в трейдинге: Спайковая архитектура пространственно-временного анализа рынка (Энкодер) MetaTrader 5를 위하여
В статье представлена адаптация фреймворка SDformerFlow, обеспечивающая высокую адаптивность за счёт интеграции спайкового внимания с многооконной свёрткой и взвешенным суммированием элементов Query. Архитектура позволяет каждой голове внимания обучать собственные параметры, что повышает точность и
Нейросети в трейдинге: Спайковая архитектура пространственно-временного анализа рынка (SDformerFlow) MetaTrader 5를 위하여
В статье представлена адаптация spiking-архитектуры SDformerFlow к задачам плотного анализа микродвижений цены. Пространственно-временная структура обеспечивает высокую детализацию, а спайковая логика — экономичность вычислений и способность работать в условиях разреженных, импульсных данных. В
Нейросети в трейдинге: Рекуррентное моделирование микродвижений рынка (Окончание) MetaTrader 5를 위하여
Реализация фреймворка EV-MGRFlowNet демонстрирует его ключевые преимущества: модульность, устойчивость к рыночным колебаниям и способность к самостоятельной выработке стратегии. Эти особенности делают фреймворк мощным инструментом для анализа, прогнозирования и развития автономных торговых
Нейросети в трейдинге: Рекуррентное моделирование микродвижений рынка (Энкодер) MetaTrader 5를 위하여
Эта статья погружает читателя в самую суть фреймворка EV-MGRFlowNet, показывая, как его архитектура раскрывается в прикладной реализации под задачи финансового прогнозирования. Мы шаг за шагом строим продуманную связку модулей, способную улавливать тонкие временные закономерности и переводить их в
Нейросети в трейдинге: Рекуррентное моделирование микродвижений рынка (EV-MGRFlowNet) MetaTrader 5를 위하여
В статье рассматривается перенос архитектуры EV-MGRFlowNet, изначально разработанной для обработки событийных видеоданных, в область финансовых временных рядов. Представленный подход раскрывает новый взгляд на рынок как на поток микродвижений, где цена, объём и ликвидность образуют динамическую
Нейросети в трейдинге: Агрегация движения по времени (Окончание) MetaTrader 5를 위하여
Представляем фреймворк TMA — интеллектуальную систему, способную прогнозировать рыночную динамику с достаточной точностью. В этой статье мы собрали все компоненты в единую архитектуру и превратили её в полноценного торгового агента, который анализирует рынок и принимает решения в реальном времени
Нейросети в трейдинге: Агрегация движения по времени (Основные компоненты) MetaTrader 5를 위하여
В этой статье теория встречается с практикой. Мы реализуем ключевые модули фреймворка TMA — MPE и MPA. Здесь данные обретают смысл, а кросс-внимание превращается в инструмент точного анализа рыночной динамики. Минимум избыточных операций, максимум эффективности — шаг к интеллектуальному трейдингу