Christian Benjamin / Profil

An MQL5 control system that blocks orders outside scheduled trading hours and during scheduled news releases, converting time rules into executable restrictions. It combines a permissions management mechanism, a transaction-level expert advisor, and a visual dashboard for real-time status and upcoming restrictions. Configuration is accomplished using editable files, with caching and a CSV audit log for traceability.

Head and Shoulders patterns are difficult to identify consistently in live market data due to noise and structural ambiguity. This article presents a structured, triangle-based MQL5 indicator that isolates pattern components, constructs the neckline, and validates formations using ATR, symmetry, and slope constraints. The system detects and draws standard and inverse patterns, assigns a quality score, and confirms breakouts with optional alerts, enabling consistent and rule-based chart analysis.

The Fibonacci retracement tool is an essential component of price action analysis, providing critical levels for potential market reactions. However, its effectiveness is often limited by the need for continuous human monitoring, which can lead to missed setups. In this part of our series, we introduce a tool that synchronizes and actively monitors manually drawn Fibonacci levels using MQL5, combining discretionary insight with automated oversight.

Die Überwachung manuell eingezeichneter Trendlinien erfordert eine ständige Beobachtung des Charts, wodurch wichtige Kursinteraktionen übersehen werden können. In diesem Artikel wird ein Expert Advisor zur Überwachung von Trendlinien vorgestellt, der manuell gezeichnete Trendlinien mit einer automatisierten Überwachungslogik in MQL5 synchronisiert und Warnmeldungen ausgibt, wenn sich der Kurs einer überwachten Linie nähert, diese berührt oder durchbricht.

In diesem Artikel wird ein MQL5-Framework beschrieben, das den Handel auf eine genehmigte Auswahl von Symbolen beschränkt. Die Lösung kombiniert eine gemeinsam genutzte Bibliothek, ein Konfigurations-Dashboard und einen Expert Advisor zur Durchsetzung, der jeden Handel anhand einer Whitelist überprüft und blockierte Versuche protokolliert. Sie enthält voll funktionsfähige Code-Beispiele, eine klare Erläuterung der strukturellen Entwurfsentscheidungen sowie Validierungstests, die eine zuverlässige Symbolfilterung, eine kontrollierte Marktpräsenz und eine transparente Überwachung der Regelumsetzung bestätigen.

Wir haben ein System entwickelt, das ein tägliches Handelslimit durchsetzt, damit Sie Ihre Handelsregeln einhalten können. Es überwacht alle über das Konto ausgeführten Trades und greift automatisch ein, sobald das festgelegte Limit erreicht ist, wodurch weitere Aktivitäten verhindert werden. Durch die direkte Integration der Kontrollmechanismen in die Plattform stellt das System sicher, dass die Disziplin auch bei steigendem Marktdruck gewahrt bleibt.

In diesem Teil der Reihe Entwicklung des Price-Action-Analyse-Toolkits entwickeln wir einen MQL5-Indikator, der steigende und fallende Keilformationen automatisch in Echtzeit erkennt. Das System überprüft Pivot-Strukturen, validiert die Konvergenz der Begrenzungslinien mathematisch, verhindert überlappende Formationen und überwacht die Bedingungen für Ausbruch und Scheitern mit präziser visueller Rückmeldung. Diese auf einer klaren, objektorientierten Architektur basierende Implementierung wandelt die subjektive Erkennung von Keilformationen in eine strukturierte, zustandsabhängige Analysekomponente um, die darauf ausgelegt ist, eine disziplinierte Price-Action-Analyse zu unterstützen.

Dieser Artikel stellt ein adaptives System zur Erkennung paralleler Kanäle und den Ausbrüchen daraus in MQL5 vor. Darin wird erläutert, wie Swing-Punkte ermittelt, Kanäle konstruiert und dynamisch neu berechnet werden und wie Ausbrüche durch persistente Signale bestätigt und visualisiert werden. Das Framework vereint Trendliniengeometrie, ATR-basierte Filterung und Retest-Validierung, um eine zuverlässige Kursanalyse in Echtzeit für professionelle Chartanalysen und Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

Disziplin wird dann zuverlässig, wenn sie durch die Gestaltung des Systems und nicht durch Willenskraft entsteht. Mithilfe von MQL5 implementiert der Artikel Echtzeit-Beschränkungen – Obergrenzen für die Handelshäufigkeit und tägliche, auf dem Eigenkapital basierende Stopps –, die das Verhalten überwachen und bei Verstößen Maßnahmen auslösen. Die Leser erhalten eine praktische Vorlage für Steuerungsebenen, die die Umsetzung unter Marktdruck stabilisieren.

Wir stellen ein Tool zur Erkennung von Ausbrüchen aus schrägen Trendlinien vor, das auf einer Validierung anhand von drei Swings basiert, um objektive Signale aus der Price‑Action zu generieren. Das System automatisiert die Erkennung von Swings, die Erstellung von Trendlinien und die Bestätigung von Ausbrüchen anhand einer Kreuzungslogik, um Störsignale zu reduzieren und die Ausführung zu standardisieren. Der Artikel erläutert die Strategievorgaben, zeigt die MQL5-Implementierung und gibt einen Überblick über die Testergebnisse; das Tool ist für die Analyse und die Bestätigung von Signalen gedacht, nicht für den automatisierten Handel.

Wir stellen einen regelbasierten Ansatz für Trendlinien vor, der Indikator-Pivots vermeidet und geordnete Swings nutzt, die direkt aus unverarbeiteten Kursdaten abgeleitet werden. Der Artikel behandelt die Swing-Erkennung, die Bewertung der Swing-Größe mittels ATR oder fester Schwellenwerte sowie die Validierung von Aufwärts- und Abwärtsstrukturen und setzt diese Regeln anschließend in MQL5 mit einer Darstellung ohne Repainting und selektiver Anzeige um. Sie erhalten eine klare, reproduzierbare Methode zur Ermittlung struktureller Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, die über verschiedene Marktbedingungen hinweg tragfähig bleibt.

Bei der Untersuchung einer Vielzahl von Breakout-Setups ist mir aufgefallen, dass gescheiterte Breakouts selten auf mangelnde Volatilität zurückzuführen waren, sondern häufiger auf eine schwache interne Struktur. Diese Beobachtung führte zu dem in diesem Artikel vorgestellten Rahmenkonzept. Der Ansatz identifiziert Muster, bei denen das letzte Kurssegment eine überdurchschnittliche Länge, Steilheit und Geschwindigkeit aufweist – eindeutige Anzeichen für den Aufbau von Momentum im Vorfeld einer gerichteten Ausweitung. Indem sie diese subtilen geometrischen Ungleichgewichte innerhalb der Konsolidierungsphase erkennen, können Trader Ausbrüche mit höherer Wahrscheinlichkeit antizipieren, bevor der Kurs die Konsolidierungsspanne verlässt. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie dieses auf Fraktalen basierende geometrische Modell strukturelle Ungleichgewichte in präzise Ausbruchsignale umsetzt.

Aufbauend auf dem vorangegangenen Artikel, in dem das Modul zur Klassifizierung des Marktzustands vorgestellt wurde, konzentriert sich dieser Teil auf die Implementierung der Kernlogik zur Identifizierung und Bewertung von Kompressionszonen. Vorgestellt wird ein MQL5-System zur Erkennung von Range-Kontraktionen und zur Einstufung ihres Reifegrads, das Marktkompression ausschließlich anhand des Kursverlaufs analysiert.

In diesem Artikel wird ein Modul zur Klassifizierung von Marktzuständen für MQL5 entwickelt, das das Preisverhalten anhand abgeschlossener Preisdaten interpretiert. Durch die Analyse von Volatilitätskontraktion, -expansion und struktureller Konsistenz klassifiziert das Tool die Marktbedingungen als Kompression, Transition, Expansion oder Trend und bietet so einen klaren kontextuellen Rahmen für die Price-Action-Analyse.

Dieser Artikel stellt einen sitzungsbasierten Analyseansatz vor, der zeitlich definierte Marktsitzungen mit dem Candle Pressure Index (CPI) kombiniert, um anhand von Schlusskursdaten und klar definierten Regeln das Annahme- und Ablehnungsverhalten an Sitzungsgrenzen zu klassifizieren.

Dieser Artikel stellt das Design und die MetaTrader 5-Implementierung des Candle Pressure Index (CPI) vor – ein CLV-basiertes Overlay, das den Kauf- und Verkaufsdruck innerhalb einer Kerze direkt auf dem Preischart anzeigt. Die Diskussion konzentriert sich auf die Kerzenstruktur, die Druckklassifizierung, die Visualisierungsmechanismen und ein übergangsloses, übergangsorientiertes Warnsystem, das für ein konsistentes Verhalten über Zeitrahmen und Instrumente hinweg konzipiert ist.

In diesem Artikel wird eine Methode untersucht, die Heikin-Ashi-Glättung mit EMA20-Hoch- und -Tiefgrenzen und einem EMA50-Trendfilter kombiniert, um die Klarheit und das Timing des Handels zu verbessern. Es wird aufgezeigt, wie diese Tools Händlern dabei helfen können, echte Impulse zu erkennen, Rauschen herauszufiltern und sich besser auf volatilen Märkten oder in Trends zurechtzufinden.

In diesem Artikel wird die Pattern Density Heatmap vorgestellt, ein Zuordnungsinstrument des Preis-Aktions-Mappings, das wiederholte Erkennungen von Kerzenmustern in statistisch signifikante Unterstützungs- und Widerstandszonen umwandelt. Anstatt jedes Signal isoliert zu behandeln, fasst der EA die Erkennungen in festen Preisbereichen (bins) zusammen, bewertet ihre Dichte mit einer optionalen Aktualitätsgewichtung und bestätigt die Werte anhand von Daten mit höherem Zeitrahmen. Die sich daraus ergebende Heatmap zeigt, wo der Markt in der Vergangenheit reagiert hat – Werte, die proaktiv für das Handels-Timing, das Risikomanagement und das Vertrauen in die Strategie für jeden Handelsstil genutzt werden können.

This article presents the Multi‑Timeframe Visual Analyzer, an MQL5 Expert Advisor that reconstructs and overlays higher‑timeframe candles directly onto your active chart. It explains the implementation, key inputs, and practical outcomes, supported by an animated demo and chart examples showing instant toggling, multi‑timeframe confirmation, and configurable alerts. Read on to see how this tool can make chart analysis faster, clearer, and more efficient.

Dieser Artikel richtet sich an algorithmische Händler, quantitative Analysten und MQL5-Entwickler, die ihr Verständnis für die Erkennung von Kerzenmustern durch praktische Umsetzung verbessern möchten. Es bietet eine eingehende Untersuchung des CandlePatternSearch.mq5 Expert Advisor – ein komplettes Framework zur Erkennung, Visualisierung und Überwachung klassischer Kerzenmuster in MetaTrader 5. Neben einer Zeile-für-Zeile-Überprüfung des Codes erörtert der Artikel die Architektur, die Logik zur Mustererkennung, die Integration in die grafische Nutzeroberfläche und die Warnmechanismen und zeigt, wie die traditionelle Preis-Aktions-Analyse effizient automatisiert werden kann.