Christian Benjamin
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Developer, Trader and Pastor in Out For Christ Ministries International
Excellence and integrity define my approach to every project. The same standard is maintained regardless of compensation structure, guided by the conviction that God’s reward surpasses what man can offer. This principle shapes every tool I develop.
Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 47): Verfolgen von Forex-Sitzungen und Ausbrüchen in MetaTrader 5 veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 47): Verfolgen von Forex-Sitzungen und Ausbrüchen in MetaTrader 5

Globale Marktsitzungen prägen den Rhythmus des Handelstages, und die Kenntnis ihrer Überschneidungen ist entscheidend für das Timing von Ein- und Ausstiegen. In diesem Artikel werden wir einen interaktiven EA für Handelssitzungen erstellen, der diese globalen Stunden direkt auf Ihrem Chart zum Leben erweckt. Der EA zeichnet automatisch farbcodierte Rechtecke für die Sitzungen in Asien, Tokio, London und New York, die in Echtzeit aktualisiert werden, sobald der jeweilige Markt eröffnet oder geschlossen wird. Sie verfügt über Schaltflächen auf dem Chart, ein dynamisches Informationspanel und eine Laufschrift, die Status- und Ausbruchsmeldungen live überträgt. Dieser bei verschiedenen Brokern getestete EA kombiniert Präzision mit Stil und hilft Händlern, Volatilitätsübergänge zu erkennen, sitzungsübergreifende Ausbrüche zu identifizieren und visuell mit dem Puls des globalen Marktes verbunden zu bleiben.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 46): Entwicklung eines interaktiven Fibonacci Retracement EA mit intelligenter Visualisierung in MQL5 veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 46): Entwicklung eines interaktiven Fibonacci Retracement EA mit intelligenter Visualisierung in MQL5

Die Fibonacci-Instrumente gehören zu den beliebtesten Instrumenten der technischen Analysten. In diesem Artikel erstellen wir einen interaktiven Fibonacci-EA, der Retracement- und Extension-Ebenen zeichnet, die dynamisch auf Kursbewegungen reagieren und Echtzeitwarnungen, stilvolle Linien und eine scrollende Schlagzeile im Nachrichtenstil liefern. Ein weiterer wichtiger Vorteil dieses EAs ist die Flexibilität: Sie können die Werte für den höchsten (A) und den niedrigsten (B) Umkehrpunkt direkt im Chart manuell eingeben und haben so die genaue Kontrolle über den Marktbereich, den Sie analysieren möchten.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 45): Erstellen eines dynamischen Level-Analyse-Panels in MQL5 veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 45): Erstellen eines dynamischen Level-Analyse-Panels in MQL5

In diesem Artikel stellen wir Ihnen ein leistungsstarkes MQL5-Tool vor, mit dem Sie jedes gewünschte Preisniveau mit nur einem Klick testen können. Geben Sie einfach das von Ihnen gewählte Niveau ein und drücken Sie auf „Analyze“. Der EA scannt sofort die historischen Daten, hebt jede Berührung und jeden Durchbruch im Chart hervor und zeigt die Statistiken in einem übersichtlichen Dashboard an. Sie werden genau sehen, wie oft der Kurs Ihr Niveau respektiert oder durchbrochen hat und ob es sich eher wie eine Unterstützung oder ein Widerstand verhielt. Lesen Sie weiter, um das genaue Verfahren zu erfahren.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 44): Aufbau eines VWMA Crossover Signal EA in MQL5 veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 44): Aufbau eines VWMA Crossover Signal EA in MQL5

In diesem Artikel wird ein VWMA-Crossover-Signal für den MetaTrader 5 vorgestellt, das Händlern helfen soll, potenzielle Aufwärts- und Abwärtsbewegungen zu erkennen, indem es Preisbewegungen mit dem Handelsvolumen kombiniert. Der EA generiert klare Kauf- und Verkaufssignale direkt auf dem Chart, verfügt über ein informatives Panel und lässt sich vollständig an den Nutzer anpassen, was ihn zu einer praktischen Ergänzung Ihrer Handelsstrategie macht.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 43): Wahrscheinlichkeit und Ausbrüche von Kerzen veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 43): Wahrscheinlichkeit und Ausbrüche von Kerzen

Verbessern Sie Ihre Marktanalyse mit dem Candlestick Probability EA in MQL5, einem leichtgewichtigen Tool, das rohe Preisbalken in Echtzeit in instrumentenspezifische Wahrscheinlichkeiten umwandelt. Es klassifiziert Pinbars, Engulfing und Doji-Muster, wenn der Balken schließt, verwendet ATR-fähige Filterung und optionale Ausbruchsbestätigung. Der EA berechnet rohe und volumengewichtete Follow-Through-Prozentsätze, die Ihnen helfen, das typische Ergebnis jedes Musters für bestimmte Symbole und Zeitrahmen zu verstehen. Markierungen auf dem Chart, ein kompaktes Dashboard und interaktive Kippschalter ermöglichen eine einfache Validierung und Fokussierung. Exportieren Sie detaillierte CSV-Protokolle für Offline-Tests. Nutzen Sie es, um Wahrscheinlichkeitsprofile zu entwickeln, Strategien zu optimieren und Mustererkennung in einen messbaren Vorteil zu verwandeln.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 42): Interaktive Chart-Prüfung mit Schaltflächenlogik und statistischen Ebenen veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 42): Interaktive Chart-Prüfung mit Schaltflächenlogik und statistischen Ebenen

In einer Welt, in der es auf Geschwindigkeit und Präzision ankommt, müssen die Analysetools so intelligent sein wie die Märkte, auf denen wir handeln. In diesem Artikel wird ein EA vorgestellt, der auf der Logik von Schaltflächen basiert – ein interaktives System, das rohe Kursdaten sofort in aussagekräftige statistische Werte umwandelt. Mit einem einzigen Klick werden Mittelwert, Abweichung, Perzentile und vieles mehr berechnet und angezeigt, sodass fortschrittliche Analysen zu klaren Signalen auf dem Chart werden. Es hebt die Zonen hervor, in denen der Preis am wahrscheinlichsten abprallen, zurückgehen oder durchbrechen wird, was die Analyse sowohl schneller als auch praktischer macht.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 41): Aufbau eines statistischen Preis-Level EA in MQL5 veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 41): Aufbau eines statistischen Preis-Level EA in MQL5

Die Statistik war schon immer das Herzstück der Finanzanalyse. Laut Definition ist Statistik die Disziplin, die sich mit dem Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Darstellen von Daten auf sinnvolle Weise befasst. Stellen Sie sich nun vor, dasselbe Rahmenwerk auf Kerzen anzuwenden – und die rohe Preisbewegung in messbare Erkenntnisse zu verdichten. Wie hilfreich wäre es, für einen bestimmten Zeitraum die zentrale Tendenz, die Streuung und die Verteilung des Marktverhaltens zu kennen? In diesem Artikel stellen wir genau diesen Ansatz vor und zeigen, wie statistische Methoden Kerzendaten in klare, umsetzbare Signale verwandeln können.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 40): Markt-DNA-Pass veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 40): Markt-DNA-Pass

In diesem Artikel wird die einzigartige Identität der einzelnen Währungspaare anhand ihrer historischen Kursentwicklung untersucht. Inspiriert vom Konzept der genetischen DNA, die den individuellen Bauplan eines jeden Lebewesens kodiert, wenden wir einen ähnlichen Rahmen auf die Märkte an, indem wir die Kursentwicklung als „DNA“ eines jeden Paares betrachten. Durch die Aufschlüsselung struktureller Verhaltensweisen wie Volatilität, Schwankungen, Rückschritte, Ausschläge und Sitzungsmerkmale zeigt das Tool das zugrunde liegende Profil, das ein Paar von einem anderen unterscheidet. Dieser Ansatz bietet einen tieferen Einblick in das Marktverhalten und gibt Händlern eine strukturierte Methode an die Hand, um ihre Strategien auf die natürlichen Tendenzen der einzelnen Instrumente abzustimmen.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 39): Automatisierung der BOS- und ChoCH-Erkennung in MQL5 veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 39): Automatisierung der BOS- und ChoCH-Erkennung in MQL5

Dieser Artikel stellt das Fractal Reaction System vor, ein kompaktes MQL5-System, das fraktale Pivots in umsetzbare Marktstruktursignale umwandelt. Der EA verwendet eine geschlossene Balkenlogik, um ein erneutes Zeichnen zu vermeiden, erkennt Change-of-Character-Warnungen (ChoCH) und bestätigt Breaks-of-Structure (BOS), zeichnet persistente Chartobjekte und protokolliert/meldet jedes bestätigte Ereignis (Desktop, Mobile und Sound). Lesen Sie weiter, um den Algorithmusentwurf, Implementierungshinweise, Testergebnisse und den vollständigen EA-Code zu erfahren, damit Sie den Detektor selbst kompilieren, testen und einsetzen können.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 38): Tick Buffer VWAP und Short-Window Imbalance Engine veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 38): Tick Buffer VWAP und Short-Window Imbalance Engine

In Teil 38 bauen wir ein produktionsreifes MT5-Überwachungspanel, das rohe Ticks in umsetzbare Signale umwandelt. Der EA puffert Tick-Daten, um VWAP auf Tick-Ebene, eine Ungleichgewichtsmetrik (Flow) in einen kurzzeitigen Fenster und ATR-basierte Positionsgrößen zu berechnen. Anschließend werden Spread, ATR und Flow mit flimmerarmen Balken visualisiert. Das System berechnet eine vorgeschlagene Losgröße und einen 1R-Stopp und gibt konfigurierbare Warnungen bei engen Spreads, starkem Flow und Randbedingungen aus. Der automatische Handel ist absichtlich deaktiviert; der Schwerpunkt liegt weiterhin auf einer robusten Signalgenerierung und einer sauberen Nutzererfahrung.

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Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 37): Sentiment Tilt Meter veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 37): Sentiment Tilt Meter

Die Marktstimmung ist eine der am meisten übersehenen, aber dennoch mächtigen Kräfte, die die Kursentwicklung beeinflussen. Während sich die meisten Händler auf nachlaufende Indikatoren oder Vermutungen verlassen, verwandelt der Sentiment Tilt Meter (STM) EA rohe Marktdaten in klare, visuelle Hinweise, die in Echtzeit anzeigen, ob der Markt nach oben oder unten tendiert oder neutral bleibt. Dies erleichtert die Bestätigung von Geschäften, die Vermeidung von Fehleinstiegen und eine bessere Zeitplanung der Marktteilnahme.

Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 36): Direkter Python-Zugang zu MetaTrader 5 Market Streams freischalten veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 36): Direkter Python-Zugang zu MetaTrader 5 Market Streams freischalten

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihres MetaTrader 5 Terminals aus, indem Sie das datenwissenschaftliche Ökosystem von Python und die offizielle MetaTrader 5 Client-Bibliothek nutzen. Dieser Artikel zeigt, wie man Live-Tick- und Minutenbalken-Daten direkt in den Parquet-Speicher authentifiziert und streamt, mit Ta und Prophet ein ausgefeiltes Feature-Engineering durchführt und ein zeitabhängiges Gradient-Boosting-Modell trainiert. Anschließend setzen wir einen leichtgewichtigen Flask-Dienst ein, um Handelssignale in Echtzeit zu liefern. Egal, ob Sie ein hybrides Quant-Framework aufbauen oder Ihren EA mit maschinellem Lernen erweitern, Sie erhalten eine robuste Ende-zu-Ende-Pipeline für den datengesteuerten algorithmischen Handel an die Hand.

Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 35): Training und Einsatz von Vorhersagemodellen veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 35): Training und Einsatz von Vorhersagemodellen

Historische Daten sind alles andere als „Müll“ – sie sind die Grundlage für jede solide Marktanalyse. In diesem Artikel führen wir Sie Schritt für Schritt von der Erfassung der Historie über die Verwendung zur Erstellung eines Prognosemodells bis hin zum Einsatz dieses Modells für Live-Preisprognosen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie!

Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 34): Umwandlung von Marktrohdaten in Prognosemodellen mithilfe einer fortschrittlichen Pipeline der Datenerfassung veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 34): Umwandlung von Marktrohdaten in Prognosemodellen mithilfe einer fortschrittlichen Pipeline der Datenerfassung

Haben Sie schon einmal einen plötzlichen Marktanstieg verpasst oder wurden Sie von einem solchen überrascht? Der beste Weg, aktuelle Ereignisse zu antizipieren, besteht darin, aus historischen Mustern zu lernen. Mit dem Ziel, ein ML-Modell zu trainieren, zeigt Ihnen dieser Artikel zunächst, wie Sie ein Skript in MetaTrader 5 erstellen, das historische Daten aufnimmt und sie zur Speicherung an Python sendet. Lesen Sie weiter, um die einzelnen Schritte in Aktion zu sehen.

Christian Benjamin
Christian Benjamin
Catching Spikes
Mustafa Nail Sertoglu
Mustafa Nail Sertoglu 2025.07.26
nice sign if it cause to earn something ( experience / money ) it is remarkable to get such signals
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.26
Good job. Waiting for the source code :)
Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 33): Candle-Range Theory Tool veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 33): Candle-Range Theory Tool

Verbessern Sie Ihr Marktverständnis mit der Candle-Range Theory Suite für MetaTrader 5, einer vollständig MQL5-nativen Lösung, die rohe Preisbalken in Echtzeit-Volatilitätsinformationen umwandelt. Die leichtgewichtige Bibliothek CRangePattern vergleicht die „True Range“ jeder Kerze mit einer adaptiven ATR und klassifiziert sie in dem Moment, in dem sie schließt. Der CRT-Indikator projiziert diese Klassifizierungen dann als scharfe, farbkodierte Rechtecke und Pfeile auf Ihr Chart, die sich verengende Konsolidierungen, explosive Ausbrüche und Verengungen der gesamten Spanne in dem Moment anzeigen, in dem sie auftreten.

Christian Benjamin
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Pinpointing Every Price Spike in Real Time
Happii23
Happii23 2025.08.05
Hello Benjamin Please how do I get your EA.
Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 32): Python-Engine für Kerzenmuster (II) – Erkennung mit Ta-Lib veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 32): Python-Engine für Kerzenmuster (II) – Erkennung mit Ta-Lib

In diesem Artikel sind wir von der manuellen Programmierung der Kerzen-Mustererkennung in Python zur Nutzung der TA-Lib übergegangen, einer Bibliothek, die über sechzig verschiedene Muster erkennt. Diese Formationen bieten wertvolle Hinweise auf potenzielle Marktumkehrungen und Trendfortsetzungen. Folgen Sie uns, um mehr zu erfahren.

طارق شراحيلي
طارق شراحيلي 2025.07.19
👍
Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 31): Python-Engine für Kerzenmuster (I) - Manuelles Erkennen veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 31): Python-Engine für Kerzenmuster (I) - Manuelles Erkennen

Kerzenmuster sind für den Handel mit Kursen von grundlegender Bedeutung und bieten wertvolle Einblicke in potenzielle Umkehr oder Fortsetzung des Marktes. Stellen Sie sich ein zuverlässiges Tool vor, das kontinuierlich jeden neuen Kursbalken überwacht, wichtige Formationen wie die Muster von Engulfing, Hammer, Dojis und Sterne identifiziert und Sie sofort benachrichtigt, wenn ein bedeutendes Handelseinstellungen erkannt wird. Genau diese Funktionalität haben wir entwickelt. Egal, ob Sie neu im Handel sind oder ein erfahrener Profi, dieses System bietet Echtzeit-Warnungen für Kerzenmuster, sodass Sie sich auf die Ausführung von Geschäften mit mehr Vertrauen und Effizienz konzentrieren können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie er funktioniert und wie er Ihre Handelsstrategie verbessern kann.

Christian Benjamin
Hat den Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 30): Commodity Channel Index (CCI), Zero Line EA veröffentlicht
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 30): Commodity Channel Index (CCI), Zero Line EA

Die Automatisierung der Preisaktionsanalyse ist der Weg in die Zukunft. In diesem Artikel verwenden wir den Dual CCI-Indikator, die Nulllinien-Kreuzungsstrategie, den EMA und die Kursentwicklung, um ein Tool zu entwickeln, das Handelssignale generiert und Stop-Loss- (SL) und Take-Profit-Levels (TP) unter Verwendung der ATR festlegt. Bitte lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie wir bei der Entwicklung des „CCI Zero Line EA“ vorgehen.