Diskussion zum Artikel "Moving Mini-Max: ein neuer Indikator für die technische Analyse und seine Umsetzung in MQL5"

 

Neuer Artikel Moving Mini-Max: ein neuer Indikator für die technische Analyse und seine Umsetzung in MQL5 :

Im nachfolgenden Beitrag beschreibe ich einen Prozess für die Umsetzung des Indikators Moving Mini-Max auf Basis der Arbeit 'Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis' von Z.G. Silagadze. Die Idee hinter dem Indikator basiert auf einer Simulation von Quantentunnel-Phänomenen, die von G. Gamov in der Theorie des Alphazerfalls vorgeschlagen wurde.

Abbildung 2. Endgültige Version des Indikators Moving Mini-Max

Autor: investeo

 

Ich werde der Erste sein.

Ich habe mir die Originalveröffentlichung von Sigalazde angesehen, leider gibt er die Schlussfolgerungen der Gleichungen nicht an.... aber das ist nicht der Punkt: aufgrund meiner studentischen Erfahrung mit Quantenmechanik kann ich sagen, dass diese Schlussfolgerung wahrscheinlich ziemlich einfach ist)))).

Nun einige Bemerkungen und Skizzen.

Параметр m - это ширина окна сглаживания, которая в нашем случае характеризует способность мяча проходить через маленькие препятствия.


Im Allgemeinen interpretiert die Primärquelle diesen Parameter als "den Kehrwert der Kugelmasse". D.h., je nach m (erinnern wir uns an die Grundlagen der Quantenmechanik:))) ändert sich die Unsicherheit der Energie, die erforderlich ist, um die Kugel unter die Potentialbarriere zu ziehen. Es scheint mir, dass die starre Einstellung dieses Parameters einer der Gründe für die häufigen Fehlsignale ist. Dies lässt sich damit begründen, dass es auf dem Markt Werte gibt, die ein Analogon zur Masse sind und wie diese die Trägheit charakterisieren. In erster Näherung können wir die Höhe der den Marktteilnehmern zur Verfügung stehenden Mittel als einen solchen Wert betrachten, in zweiter ihre Bereitschaft, bestimmte Entscheidungen zu treffen (Markterwartungen). Wir können diese Faktoren nicht direkt aus dem Diagramm abschätzen, aber es besteht die Möglichkeit, zumindest die Daten zum Handelsvolumen zu verwenden. In Abhängigkeit davon können wir den Parameter m feinabstimmen. Ich denke, das ist einen Versuch wert.

Dennoch würde ich gerne die Berechnungen sehen - von welchem Modell Sigaladze ausgegangen ist. Denn im Großen und Ganzen sollte die Kugel eine potenzielle Barriere überwinden, die "senkrecht zum Markt" liegt, auf der Energieachse, d.h. dort, wo die Teilnehmer ihre Aufträge erteilen/ Sie können diese potenziellen Barrieren hier deutlich sehen: http://fxtrade.oanda.com/analysis/historical-open-orders. Ich würde dieses Problem mit Quantenmethoden lösen! Und Sigaladze (so scheint es mir) macht eine ziemlich grobe Annäherung, indem er versucht, Energien auf die Preisachse zu projizieren. Daher kann es zu einem Durcheinander kommen: Vielleicht lohnt es sich, vor der Verarbeitung eine quadratische Transformation auf die Preise anzuwenden, um die Koordinatendarstellung näher an die Energiedarstellung zu bringen.

Vielen Dank für den Artikel im Allgemeinen, ich habe einmal eine ähnliche Untersuchung durchgeführt, aber entweder war ich faul oder habe mich mit etwas anderem beschäftigt)))

Ich bitte auch andere um einen Kommentar.

Historical Open Orders | OANDA
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  • www.oanda.com
Buy Orders Sell Orders Net (Buy - Sell) Orders Net (Buy - Sell) Orders Cumulative How to Read the Graphs Each graph uses a color palette to depict percentage* of orders** placed at different price levels around the market price (the black line). There are four graphs for each selected currency pair and time period: Buy Orders: shows...
 
alsu:

Im Allgemeinen wird dieser Parameter in der Primärquelle als "der Wert des Kehrwerts der Masse der Kugel" interpretiert.

Danke, korrigiert zu:

Der Parameter m ist die Breite des Glättungsfensters, dieser Parameter macht Sinn als Wert invers zur Masse der Kugel, er erlaubt es, ihre "Durchdringungsfähigkeit" zu steuern.

 

Vielen Dank an den Autor für den Artikel!

В будущем я надеюсь представить более интересные технические индикаторы и их реализацию на MQL5.

Ich würde gerne auch einen Artikel Ihrer Leistung über die Hilbert-Huang-Transformation (HHT) sehen.

Hilbert–Huang transform - Wikipedia, the free encyclopedia
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  • en.wikipedia.org
The Hilbert–Huang transform (HHT) is a way to decompose a signal into so-called intrinsic mode functions (IMF), and obtain instantaneous frequency data. It is designed to work well for data that is nonstationary and nonlinear. In contrast to other common transforms like the Fourier transform, the HHT is more like an algorithm (an empirical...
 
Joo:

Vielen Dank an den Autor für den Artikel!

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Mit freundlichen Grüßen,

Investeo

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The Hilbert?Huang Transform (HHT) represents a desperate attempt to break the suffocating hold on the field of data analysis by the twin assumptions of linearity and stationarity. Unlike spectrograms, wavelet analysis, or the Wigner?Ville Distribution, HHT is truly a time-frequency analysis, but it does not require an a priori functional basis...
 
investeo:

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Grüßt,

Versuchen Sie dies, bevor Sie $156 zahlen http://keck.ucsf.edu/~schenk/Huang_etal98.pdf

 
Er zeichnet die ganze Geschichte neu. Das ist zu viel. 30 min EURUSD heute.
Dateien:
sshot-36.png  11 kb
sshot-37.png  16 kb
 
Bitte machen Sie diesen Indikator auf mq4.
 

Ich frage mich, ob Ihr Indikator auch Trends bei einem rein zufälligen Kurs (chaotisches Wandermodell oder Münzkurs) anzeigt?

Wird der Indikator zwischen bewusst trendigen und nicht trendigen Kursen unterscheiden?

Oder ist die Quantenmechanik schlau genug, um die Art des Kurses zu erkennen?

 

Awesome Idee Ich mag es wirklich, gehen, um einige Backtests mit diesem tun!

Gute Arbeit!

 

Es ist ein sehr interessanter Artikel. Vielen Dank an den Autor.