Diskussion zum Artikel "Einführung in die Theorie der Fuzzylogik"
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Neuer Artikel Einführung in die Theorie der Fuzzylogik :
Die Fuzzylogik geht über die üblichen Grenzen der mathematischen Logik und der Mengentheorie hinaus. Der vorliegende Artikel erläutert die Hauptprinzipien dieser Theorie und beschreibt die Inferenz-Systeme vom Typ Mamdani und Sugeno. Darüber hinaus werden im Artikel Beispiele zur Umsetzung unscharfer Modelle anhand dieser zwei Systeme durch die Mittel der FuzzyNet Bibliothek für MQL5 angeführt.
Die mathematische Theorie der unscharfen Mengen (fuzzy sets) und die Fuzzylogik (fuzzy logic) nehmen ihren Anfang 1965. Als Gründungsvater dieser Theorie gilt Professor Lotfi Zadeh aus der Universität von Kalifornien, Berkeley. In seinem Artikel über Fuzzy-Sets im Magazin "Information and Control" führte er beide Begriffe ein. Das mathematische Mittel ermöglichte es, in solch eine strikte Wissenschaft wie Mathematik unscharfe (verschwommene) Begriffe einzuführen, die jeder nutzen kann, und schuf Voraussetzungen für grundlegend neue Lösungen, und zwar Soft-Computing. Diese Neuerungen können bei der richtigen Anwendung den Prozess der Klassifizierung, Erstellung von Expertensystemen und Entwicklung von neuronalen Netzen.
Die praktische Anwendung der Fuzzylogik beschränkt sich aber darauf nicht. In der Tat ist dieses mathematische Mittel in der Theorie der automatischen Steuerung besonders verbreitet. Damit kann man auch die Entstehung eines weiteren Begriffs verbinden, und zwar geht es um das unscharfe Modell. Das unscharfe Modell ist ein Sonderfall des mathematischen Modells.
Beispiel:
Definieren wir eine linguistische Variable mit dem Namen "Alter". Nach der Definition bedeutet "Alter" eine Periode bzw. Stufe in der Entwicklung und dem Wachstum eines Menschen, Tieres, einer Pflanze usw. Der niedrigste Wert dieser Variablen beträgt Null, d.h. man ist nicht einmal ein Jahr alt. Als höchsten Wert setzen wir 80. Je nach Alter kann man einen Menschen als "neugeboren", "jung", "mittleren Alters", "älter", "alt" usw. bezeichnen. Diese Liste kann viele Elementen enthalten. Sie stellt eine Term-Menge dar, und ihre Elemente sind Terme.
Auf der Abbildung unten ist die Variable "Alter" als Beispiel angeführt, die Term-Menge besteht für diese Variable aus drei Termen: "Jung", "Mittleren Alters", "Alt". Jeder Term hat seine Zugehörigkeitsfunktion.
Autor: MetaQuotes Software Corp.