Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... - Seite 43

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Aleksandr Slavskii #:

Ich entschuldige mich für das Off-Topic.

Ich bin auf ein Sprichwort gestoßen:

Wenn auf dich geschissen wird, bedeutet das, dass du jemanden dazu gebracht hast, auf dich zu scheißen.


Ich spreche zu denen, die sich selbst anscheißen. Raus hier, du stinkst nach Scheiße.

Ich schließe mich deinen guten Wünschen an.
[Gelöscht]  

Leugnen, Verhandeln , Wut, Depression, Akzeptanz.

Die interessanteste Phase kommt jetzt

 

"Was füttere ich in das neuronale Netz?"

Was auch immer Sie ihm eingeben, es ist alles am Geld vorbei). Und, eigentlich, die Reihenfolge der Zitate, ohne den Unsinn.

 
Andrey Dik #:

Diskrete AO.)) Es gibt keinen solchen Begriff, alle AOs sind diskret, die Diskretion wird durch den Schritt der optimierten Parameter definiert.

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization



Alle AOs werden in diskrete Optimierung und kontinuierliche Optimierung unterteilt, dies ist der erste Zweig der AO-Unterart, also die elementarste ....

Das ist so, als würden Sie Artikel über MO schreiben, ohne zu wissen, dass diese in Klassifikation, Regression und Clustering usw. unterteilt ist...

Sie sind nicht nur ein Ignorant, Sie sind der König der Ignoranten, Sie haben überhaupt keine Ahnung von Optimierung.



Und was die zweite Behauptung betrifft, so ist sie nur eine Augenwischerei. ....

 
mytarmailS #:

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization

Alle AOs werden in diskrete Optimierung und kontinuierliche Optimierung unterteilt, dies ist die allererste Verzweigung in AO-Unterarten, d.h. die elementarste ...

Es ist, als würde man Artikel über MO schreiben, ohne zu wissen, dass sie in Klassifikation, Regression und Clustering unterteilt ist, usw. ....

Sie sind nicht nur ein Profaner, Sie sind der König der Profanen, Sie haben überhaupt keine Ahnung von AO.

Du kannst aus ohnmächtiger Wut so viel meckern wie du willst, es ist nicht klar auf wen und wofür, du wirst von Wiki belehrt und bleibst was du bist, ein militanter Ignorant. Frag deinen Freund, wie man ein Wiki schreibt, er wird es dir sagen. Und denken Sie mit Ihrem Kopf. Es gibt keine kontinuierlichen AOs, es ist kein Wellenprozess, sie sind alle diskret und haben eine endliche Schrittweite.

[Gelöscht]  

Aufforderung:

Was sind die Bereiche der Optimierung?

Antwort:

## Teilbereiche der Optimierung


Die Optimierung ist ein weites Feld, das verschiedene Aufgaben und Methoden umfasst. Die Einteilung der Optimierung in Abschnitte hilft, ihre Struktur besser zu verstehen und die richtigen Werkzeuge zur Lösung bestimmter Probleme zu finden. Hier sind einige der wichtigsten Abschnitte der Optimierung:

**1. Nach Art des Problems:**

**Lineare Optimierung:** befasst sich mit Problemen, bei denen die Zielfunktion und die Nebenbedingungen durch lineare Gleichungen ausgedrückt werden. Es handelt sich um einen der am meisten untersuchten Bereiche der Optimierung, für den es zahlreiche Algorithmen und Softwaretools gibt.
**Nichtlineare Optimierung:** befasst sich mit Problemen mit nichtlinearen Funktionen, was die Suche nach einer optimalen Lösung erschwert. In diesem Bereich werden verschiedene Methoden eingesetzt, darunter Gradientenmethoden, Newton-Methoden und evolutionäre Algorithmen.
**Kombinatorische Optimierung:** befasst sich mit Problemen, bei denen es um die Auswahl der besten Option aus einer endlichen Menge geht. Klassische Beispiele sind das Zielort-, das Routen- und das Rucksacktouristenproblem.
**Stochastische Optimierung:** befasst sich mit Problemen mit Unsicherheit, bei denen die Eingabedaten oder Parameter Zufallsvariablen sein können. Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik werden eingesetzt, um eine optimale Lösung zu finden.

**2. Nach Anwendungsbereich:**

**Optimierung in der Wirtschaft:** wird zur Lösung von Problemen des Ressourcenmanagements, der Produktionsplanung, der Preisgestaltung usw. eingesetzt.
* **Optimierung im Ingenieurwesen:** wird für den Entwurf von Strukturen, die Prozesssteuerung und die Optimierung der Parameter von Kontrollsystemen verwendet.
**Optimierung in der Medizin:** hilft bei der Lösung von Problemen der Diagnose, der Behandlung, der Planung klinischer Versuche.
* **Optimierung in der Logistik:** zur Optimierung von Lieferwegen, Lagerverwaltung, Transportplanung.

**3. Durch Lösungsmethoden:**

**Mathematische Programmierung:** verwendet Methoden der Mathematik wie lineare Algebra, Differentialrechnung, Graphentheorie, um Optimierungsmodelle zu konstruieren und zu lösen.
**Heuristische Methoden:** stützen sich auf empirisches Wissen und Faustregeln, um eine "ausreichend gute" Lösung zu finden, ohne deren Optimalität zu garantieren.
**Methoden der künstlichen Intelligenz:** Anwendung von Techniken wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme.

**4. Nach Art der Variablen:**

**Optimierung mit kontinuierlichen Variablen:** arbeitet mit Variablen, die jeden Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen können.
**Optimierung mit diskreten Variablen:** beschäftigt sich mit Variablen, die nur bestimmte, vorher festgelegte Werte annehmen können.
**Optimierung mit booleschen Variablen:** befasst sich mit Problemen, bei denen die Variablen nur zwei Werte annehmen können, "wahr" oder "falsch".

**5. nach Art der Nebenbedingungen:**

**Optimierung mit Nebenbedingungen:** befasst sich mit Problemen, bei denen es Nebenbedingungen für die zulässigen Werte von Variablen gibt. Diese Beschränkungen können als Gleichungen, Ungleichungen oder logische Bedingungen dargestellt werden.
**Optimierung ohne Nebenbedingungen:** befasst sich mit Problemen, bei denen es keine Nebenbedingungen für die Werte der Variablen gibt.

**6. Nach Art der Zielfunktion:**

* **Minimierung:** Ziel ist es, einen Wert der Variablen zu finden, der den Wert der Zielfunktion minimiert.
** **Maximierung:** das Ziel ist es, den Wert der Variablen zu finden, der den Wert der Zielfunktion maximiert.

Dies ist keineswegs eine vollständige Auflistung der Bereiche der Optimierung. Jeder dieser Bereiche hat seine eigenen Methoden, Algorithmen und Anwendungen. Die Wahl eines bestimmten Bereichs und einer bestimmten Optimierungsmethode hängt von den Besonderheiten des zu lösenden Problems ab.

## Zusätzliche Materialien:

* https: //habr.com/ru/post/434744/
* https: //olymp.msu.ru/pm/problems/10pm/problems/10pm_1.pdf

[Gelöscht]  
Yuriy Asaulenko #:

"Womit soll das neuronale Netz gespeist werden?"

Was auch immer eingespeist wird, es ist alles am Geld vorbei.) Und, eigentlich, die Reihenfolge der Zitate, ohne den Blödsinn.

Wie viele Jahre, wie viele Winter! Ein herzliches Willkommen!

[Gelöscht]  
mytarmailS #:

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization

Alle AOs werden in diskrete Optimierung und kontinuierliche Optimierung unterteilt, dies ist die allererste Verzweigung in AO-Unterarten, d.h. die elementarste ...

Das ist so, als würde man Artikel über MO schreiben, ohne zu wissen, dass sie in Klassifikation, Regression und Clustering unterteilt ist, usw. ....

Sie sind nicht nur ein Ignorant, Sie sind der König der Ignoranten, Sie wissen überhaupt nichts über Optimierung.

Und bei der zweiten Behauptung handelt es sich nur um eine Augenwischerei....

Noch bevor ich es im Forum gesehen habe, hatte ich Zeit zu schreiben, dass so-und-so völlig bekloppt ist. Ich sag mal, ach was, bei wem das nicht passiert.

...

 
Maxim Dmitrievsky #:

Noch bevor ich es im Forum gesehen habe, hatte ich Zeit zu schreiben, dass so-und-so völlig verrückt ist. Ich sagte: "Ach was, das passiert doch niemandem.

...

Du bist zwar witzig, aber sei vorsichtig.
[Gelöscht]  
Andrey Dik #:
Sie machen sich lustig, aber Sie machen sich lustig.

Es ist sachlich.

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