Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... - Seite 18

 
mytarmailS #:
Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen...

Was hindert Sie daran, eine große automatische Suche mit vielen Varianten durchzuführen?

Ich denke, das ist die beste Option, Experimentieren ist das Kriterium der Wahrheit, wenn man das Experimentieren automatisch macht, ist es ein Märchen.



Es hängt alles von Kraft, Zeit, Geschicklichkeit, Wissen usw. ab. Ich habe freie Zeit, ich sitze als Hobby, spinne einige einfache und verständliche Entwicklungen.

 
Ivan Butko #:



Es kommt alles auf Kraft, Zeit, Geschicklichkeit, Wissen usw. an. Ich habe freie Zeit, ich sitze als Hobby, spinne einige einfache und verständliche Entwicklungen.

Soweit ich mich erinnere, schreibst du in C++.

Kann man Modelle in C++ und nicht in diesem Programm trainieren?

Wenn ja, dann brauchen Sie nur eine einzige Bibliothek, die alle Ihre Probleme lösen wird.

 
mytarmailS #:

Wenn ich mich recht erinnere, schreiben Sie in C++

Können Sie Modelle in C++ und nicht in diesem Programm trainieren?

Wenn ja, dann brauchen Sie nur eine einzige Bibliothek, die alle Ihre Probleme lösen wird.

Nein, Sie verwechseln mich mit jemand anderem.



Mein Niveau ist niedrig. Ich versuche, kuriose Ideen auf prozeduralem mql und auf Python mit Hilfe von Chat und einem Schrank von mat zu implementieren, während du ihm erklärst, was ich versuchen will und woher die endlosen Fehler kommen. Nun, übrigens hat mir Chat geholfen, Tensorflow zu starten und meine Grafikkarte an die Arbeit anzuschließen, und CNN und LSTM und so weiter. Und Q-learning.

Nichts funktioniert wirklich, ich schob alles, was ich konnte auf den Eingang. Von den neugierigen blieb DQN, nach der Beschreibung dieser Technologie zu urteilen - was Sie brauchen, um die Arbeit eines Händlers zu emulieren. Aber der Chat hat so viel Code, und auch nicht funktioniert, dass ich nicht einmal verstehen und zu korrigieren.

Computervision ist auch eine interessante Idee, um die Arbeit eines Händlers zu emulieren, aber ein Teilnehmer hat es in seinen Händen ausprobiert und konnte es nicht verstehen oder korrigieren. Ich werde dieses Ding wahrscheinlich nie wieder in meinen Händen halten.

[Gelöscht]  
Ivan Butko #:

Nein, Sie verwechseln mich mit jemand anderem.



Ich habe ein niedriges Niveau. Ich versuche, neugierige Ideen auf prozedurale mql zu implementieren, und auf Python mit Hilfe von Chat und ein Kleiderschrank von Mat, während Sie ihm erklären, was ich versuchen wollen und wo endlose Fehler kommen aus. Nun, durch die Art und Weise, half der Chat zu starten und tensorfloat, und die Grafikkarte zu verbinden, um zu arbeiten, und CNN und LSTM und so weiter. Und Q-learning.

Nichts funktioniert wirklich, ich schob alles, was ich konnte auf den Eingang. Von den neugierigen blieb DQN, nach der Beschreibung dieser Technologie zu urteilen - was Sie brauchen, um die Arbeit eines Händlers zu emulieren. Aber der Chat hat so viel Code, und auch nicht funktioniert, dass ich nicht einmal verstehen und zu korrigieren.

Computervision ist auch eine interessante Idee, um die Arbeit eines Händlers zu emulieren, aber ein Teilnehmer hat es in seinen Händen ausprobiert und konnte es nicht verstehen oder korrigieren. Ich werde dieses Ding wahrscheinlich nie wieder in meinen Händen halten.

Es geht nur um Werkzeuge. Hämmer hämmern keine Nägel ein, egal wie man es ihnen beibringt. Alles kann in die Eingabe eingespeist werden. Alles, was für diesen BP relevant ist. Es ist nicht sehr fundamental.

Von einem MT5-Optimierer verlangt man keine vorgefertigten TCs. Mit neuronalen Netzen verhält es sich genauso. Es hat keinen Sinn, sich zu sehr anzupassen. Es ist sinnvoll, die Theorie des maschinellen Lernens und Matstat zu studieren.

Und das ist ein ziemlich umfangreiches und komplexes Material.
 
Ivan Butko #:

Nein, Sie verwechseln mich mit jemand anderem. Ich habe ein niedriges Niveau.

Ich bin verwirrt.

Ich würde Ihnen empfehlen, mql zu vergessen, solange Sie sich in der Suchphase befinden....

Sie brauchen eine Sprache für Rapid Prototyping mit den richtigen Tools.

In ein paar Tagen des Lernens und ein paar Tagen des Programmierens werden Sie in der Lage sein, einen Algorithmus laufen zu lassen, der Ideen erzeugt und sucht, und dann werden Sie in der Lage sein, mehr Ideen an einem Tag zu testen als in einem ganzen Leben des Programmierens in MQL.

 

Ich habe vergessen zu sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Handel im Plus zu schließen, nicht die Hauptsache ist. Die Hauptsache ist, was SL/TP sein sollte. Und das ist die Hauptsache für Neuronics. Kurzum, es gibt mehr Fragen als Antworten. Aber eine Sache ist klar: SL=TP.

 
aber wenn es eine Streuung gibt, ändert sich das Bild - und der Anschlag ist näher als die Aufnahme.... Ja, das ist etwas, das man bedenken sollte...
 
Sergey Pavlov #:

Ich habe vergessen zu sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Handel im Plus zu schließen, nicht die Hauptsache ist. Die Hauptsache ist, was SL/TP sein sollte. Und das ist die Hauptsache für Neuronics. Kurzum, es gibt mehr Fragen als Antworten. Aber eine Sache ist klar: SL=TP.

Was ist, wenn TP=10, SL=20, und die Wahrscheinlichkeit, ein Geschäft im Plus abzuschließen, 99% beträgt?
 
Maxim Dmitrievsky #:
Sie sind alle Werkzeuge. Hämmer hämmern keine Nägel ein, egal wie viel man ihnen beibringt. Sie können alles eingeben, was Sie wollen. Alles, was für diesen Blutdruck relevant ist. Das ist nicht sehr grundlegend.



Was ist, wenn Sie einem Roboter einen Hammer geben? Sagen wir, es gibt einen japanischen Roboter. Er spielt bereits Basketball in Tokio, kommuniziert mit kleinen japanischen Kindern, hat gelernt, zu laufen, zu antworten, schlau zu sein, usw.

Er sieht, hört, reagiert. Und dann gibt man ihm einen Hammer.



Er nimmt ihn und schlägt damit Nägel ein. .... Und hier setzen sie ihn in einen weichen Computerstuhl an einen Computertisch mit drei Monitoren und sagen: "Da, siehst du? - Da sind alle möglichen Diagramme. Mit denen musst du Geld verdienen!

Und so beginnt er mit Hilfe von Spezialisten, die ihm alles beigebracht haben, zu lernen, wie man handelt: Knöpfe drücken und so weiter.

Und da er auch ein Sprachmodell ist, lernt er auch aus öffentlich zugänglichen thematischen Artikeln, Informationen über die Techanalyse, die Preisaktion usw. Letztendlich läuft alles auf ein Verstärkungslernen hinaus. Die Arbeit am Forex wird zu einem Spiel, bei dem der Roboter lange Zeit auf einer Demo in einem manuellen Tester handelt, alle möglichen Zonen einzeichnet, Spitzenwerte markiert und so weiter.


Hier bin ich neugierig auf DQN, denn die Maschine wird lernen, systematisch zu handeln, ohne sich den Kursverlauf einzuprägen. Wie ein Anfänger, dem in einem Kurs gesagt wird: "Schließen Sie die rechte Seite des Diagramms und analysieren Sie die Geschichte".

 
Dmytryi Nazarchuk #:
Und wenn TP=10, SL=20, und die Wahrscheinlichkeit der Schließung eines Handels in plus ist 99%?

Erstens gibt es eine schiefe Wahrscheinlichkeit von 10/20 und neuronka gibt nicht 99% (bestenfalls von 50-70%). 99 oder 100 nur bei Mittelwertbildung. Und das schließen wir aus.