Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... - Seite 46
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Ich schlage allen "Wissenden" vor, ihre Zeit hier zu verbringen und ihre Worte mit Taten zu belegen. Dies wird Ihre "Professionalität" bestätigen und das Forum vor Überschwemmungen, Schlamm und Beleidigungen bewahren.
Ihr könnt eure eigenen MO-Meisterschaften organisieren und eure Zeit zu eurem Vorteil nutzen.
Thema Übertragung...
Überschwemmen Sie hier nicht. Geh und beweise dich. Oder bist du nur gut in Rache?
Ich werde nicht mehr auf deine und deiner Freunde "professionellen" Kommentare eingehen. Ich warte auf echte Taten von euch in dem genannten Thread, ansonsten seid ihr alle nutzlose Fuffziger.
Überschwemmen Sie hier nicht. Geh und beweise dich. Oder bist du nur gut in Rache?
Ich werde die "Proffesionals" von dir und deinen Freunden nicht mehr kommentieren. Ich warte auf wirkliche Taten von euch in dem genannten Thread, ansonsten seid ihr alle nutzlose Fuflomiten.
Das Thema verschieben, die Niederlage eingestehen, es in einem anderen Thread wieder gutmachen wollen....
Überschwemmen Sie hier nicht. Geh und beweise dich. Oder bist du nur gut in Rache?
Ich werde die "Proffesionals" von dir und deinen Freunden nicht mehr kommentieren. Ich warte auf wirkliche Taten von euch in dem genannten Thread, ansonsten seid ihr alle nutzlose Fuflomiten.
Ich dachte, die Frage sei einfach:
"Was soll in das neuronale Netz eingespeist werden? Eure Ideen..."
Ich denke, es ging um Ideen, nicht um Kompetenz).
Zunächst ist es am wünschenswertesten, die ursprüngliche Serie zu füttern. Dies funktioniert jedoch nicht immer, da die Preise bei neuen Daten den Lernbereich verlassen.
Eine Diskussion über Augmentierungs-/Differenzierungstechniken mit möglichst geringem Informationsverlust für den zweiten Fall wäre sinnvoll.
Zunächst ist es wünschenswert, die ursprüngliche Serie zu verwenden. Dies funktioniert jedoch nicht immer, da sich die Preise bei neuen Daten aus dem Trainingsbereich herausbewegen.
Eine Diskussion über Augmentierungs-/Differenzierungstechniken mit möglichst geringem Informationsverlust für den zweiten Fall wäre sinnvoll.
Immer.
" aufgrund von Preisen, die bei neuen Daten aus dem Lernbereich herausfallen . "
Dafür ist die Normalisierung da.
Immer.
", weil sich die Preise bei neuen Daten aus dem Lernbereich herausbewegen. "
Dafür ist die Rationierung da.
Das ist auch interessant, z. B. welches Fenster für die Normalisierung gewählt werden soll. Denn wenn man alle Daten normalisiert, kann das System bei neuen Daten in einer der Extrempositionen stecken bleiben.
Das ist auch interessant, z. B. welches Fenster man für die Rationierung wählen sollte.
Fenster? Anzahl der NS-Eingänge.
Fenster? Anzahl der NS-Eingänge.
Verlaufsfenster... den gesamten Trainingsverlauf normalisieren oder ihn in Intervallen renormalisieren.
oder jedes Mal normalisieren, bevor sie in den NS eingespeist werden).