Diskussion zum Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Saplings Sowing and Growing up (SSG)" - Seite 5

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fxsaber #:

ZY Es ist seltsam, dass "intelligente" Menschen mit Vorschlägen der Glättung nicht verstehen, die Art der Bildung der Oberfläche Objekt.

Ich habe die Frage sehr schlecht formuliert, es ist seltsam, dass ich überhaupt nicht beachtet wurde
 
mytarmailS #:
Nun, dann ist es ganz einfach, wie ich oben geschrieben habe.
Sie brauchen 20 Spitzenwerte, lassen Sie die AO einfach 20 Mal laufen.

Am Ende erhältst du eine opt-Datei mit 20 Optimierungsläufen. Wo befinden sich diese 20 Spitzenwerte?

 
fxsaber #:

Sie erhalten also eine opt-Datei mit 20 Optimierungsläufen. Wo befinden sich diese 20 Spitzenwerte darin?

Nun, das Ergebnis der Optimierung
d.h. die beste gefundene Lösung.
Sie meinen die Parameter, nach denen Sie gesucht haben.

Das ist der Peak auf der mehrdimensionalen Oberfläche aller möglichen Parametervarianten.
 
mytarmailS #:
Ich habe die Frage sehr schlecht formuliert, ich bin überrascht, dass ich nicht ausgeschlossen wurde.

Der Wortlaut ist erschöpfend. Die Klugen waren entweder zu faul oder haben die Frage nicht gesehen.

 
mytarmailS #:
Nun, das Ergebnis der Optimierung
d.h. die beste gefundene Lösung
Die Parameter, nach denen Sie gesucht haben, sind also

Dies ist die Spitze auf der mehrdimensionalen Oberfläche aller möglichen Varianten von Parametern.

Dies ist nur EINE Spitze.

 
ah, das ist es, was ein Igel braucht.....
Nun, dann Biene, Kuckuck, Affe und Bakterien. Diese Algorithmen bündeln praktisch alle Spitzen (wenn möglich, wenn die Populationsgröße der Anzahl der Spitzen angemessen ist).
 
fxsaber #:

Das ist nur EIN Bild.

Nun, ein vollständiger AO-Lauf == eine Spitze.

20 Durchläufe == 20 Spitzenwerte.

Oder verstehe ich den Punkt immer noch nicht?
 
Für solche spezifischen Aufgaben kann man an einen "Kick-out"-Mechanismus denken, bei dem eine zu groß gewordene Gruppe aus der Gruppe herausgeschmissen wird, die dann gezwungen ist, sich in getrennten Extremen zusammenzuschließen.
 
mytarmailS #:
Nun, ein vollständiger AO-Lauf == eine Spitze.

20 Starts == 20 Spitzenwerte.

Oder verstehe ich den Punkt immer noch nicht?

Ein guter Algorithmus wird denselben Peak finden, was ist der Punkt? oder absichtlich einen miserablen Algorithmus verwenden?
 
Andrey Dik #:

ein gutes Programm wird denselben Spitzenwert finden, was bringt das? oder absichtlich ein schlechtes Programm anwenden?
Begrenzen Sie die Anzahl Iterationen.
Zufällige Anfangsparameter

Wenn der Raum groß ist, wird er fast nie das Gleiche finden.

Es ist auch möglich, in FF für die Ähnlichkeit der aktuellen Parameter mit den bereits gefundenen zu bestrafen.

Es ist also alles lösbar.

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