Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 52
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Die Fitness kann einfach dadurch steigen, dass das Modell seine Topologie verbessert und einige Neuronen weggelassen hat, und das bei gleicher Genauigkeit.
Soweit ich aus den Kommentaren im Code verstanden habe, handelt es sich um eine Portierung von Lua. Und Lua ist auch ein Port, denn das Original war bereits in C++:http://nn.cs.utexas.edu?neat
Es wäre besser, wenn der Autor von RNeat den C++-Code als Grundlage nehmen und vorhandene R-Genetikpakete verwenden würde, um das Netzwerk weiterzuentwickeln.
Ich habe dies auf einer Website gefunden, aber sie funktioniert aus irgendeinem Grund nicht mehr
Vielleicht ist ja jemand daran interessiert:
...Der nächste Schritt war ein neues Modell: Wir wenden einen Tiefpassfilterauf den Schlusskurs an (ich habe einen Butterworth-Filter 2. Ordnung verwendet), wenden eine polynomial-harmonische Approximation an, transformieren A*cos(wx)+B*sin(wx) zu M*sin(wx+f) und nehmen M und f als sekundäre Merkmale.
.... Und mit diesem Modell ist es mir gelungen, ein Netzwerk aufzubauen, das sehr gute Generalisierungseigenschaften hat: Es erkennt fast alle neuen Daten richtig.
Yury Reshetov- Yury, haben Sie verstanden, was der Mann hier im Allgemeinen geschrieben hat?
In letzter Zeit ist es in Mode gekommen, mit Cent-Konten zu prahlen.
mytarmailS:
...Der nächste Schritt war ein neues Modell: Wir wenden einen Tiefpassfilterauf den Schlusskurs an (ich habe einen Butterworth-Filter 2. Ordnung verwendet), wenden eine polynomial-harmonische Approximation an, transformieren A*cos(wx)+B*sin(wx) zu M*sin(wx+f) und nehmen M und f als sekundäre Merkmale.
.... Und mit diesem Modell ist es mir gelungen, ein Netzwerk aufzubauen, das sehr gute Generalisierungseigenschaften hat: Es erkennt fast alle neuen Daten richtig.
Yury Reshetov- Yury, haben Sie verstanden, was der Mann hier im Allgemeinen geschrieben hat?
Um ehrlich zu sein, nicht wirklich. Es gibt eine Vielzahl von Fragen:
Auf den ersten Blick sieht es so aus, als handele es sich um eine Art wissenschaftlichen Text ohne konkrete Angaben, also um unbegründete Behauptungen.
Ohne die Antworten auf die obigen Fragen zu kennen, kann man also nur raten, wie man es in der Praxis nachmachen kann und ob man damit ein angemessenes Ergebnis erzielt.
War da wieder irgendwo ein Werbespot?
Das Problem ist hier nicht die Angeberei oder die Cent-Konten.
Das Problem ist ein anderes.
Die Diskussionsteilnehmer erhoffen sich meiner Meinung nach einen Gral, indem sie ihnen unnötige Inputs zustecken.
Und sie vergessen völlig, dass sie eine vorgefertigte Strategie oder Taktik anwenden müssen, je nachdem, was besser ist.
Die Maschine tut nur das, was Sie in sie hineinstecken.
Die Scheiße am Eingang ist die Scheiße am Ausgang.
Entschuldigung.
Das Problem ist hier nicht die Angeberei oder die Cent-Konten.
Das Problem ist ein anderes.
Die Diskussionsteilnehmer erhoffen sich meiner Meinung nach einen Gral, indem sie ihnen unnötige Inputs zustecken.
Und sie vergessen völlig, dass sie eine vorgefertigte Strategie oder Taktik anwenden müssen, je nachdem, was besser ist.
Die Maschine tut nur das, was Sie in sie hineinstecken.
Die Scheiße am Eingang ist die Scheiße am Ausgang.
Es tut mir leid.
Ein neuronales Netz aus Proteinen kann voll von Mist sein, der ein- und ausgeht.
Entschuldigung.
Ein neuronales Netz aus Proteinen kann auch voller Glibber sein, sowohl am Eingang als auch am Ausgang.
(Entschuldigung.
Genau, das meine ich ja auch.
Was haben Sie zu diesem Thema zu sagen?
Genau das will ich damit sagen.
Haben Sie etwas zu diesem Thema zu sagen?
Die Frage ist also an Sie gerichtet. )
Was ist die Taktik? Was fällt Ihnen dazu ein? Sagen Sie es mir.