Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3381

[[Gelöscht]]

fxsaber #:

Es geht nicht um die Übersetzung.

Es ist klar, dass die hundert Sätze FF-abhängig sind.

Der FF ist doch derselbe, oder?

[Andrey Dik]

Aleksey Nikolayev #:
Bringen Sie Links, wenn nicht schwierig (Artikel, Bücher).

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Nützliche Literatur.

Andrey Dik, 2010.07.24 22:26

Neuronale Netze, genetische Algorithmen

A case study on using neural networks to perform technical.pdf
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Jonsson F. Markus. Finden des optimalen Weges für Fahrzeuge auf digitalisierten Karten von realem Terrain. Teil 2.doc
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Gorbunova E.O. Methoden der Neuroinformatik. Endlichkeit und Determiniertheit einfacher Programme für die kinetische Maschine Kirdin.pdf
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Dorrer M.G. Methoden der Neuroinformatik. Approximation mehrdimensionaler Funktionen durch einen halbschichtigen Prädiktor mit beliebigen Konvertern.pdf
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Korotkiy S. Neuronale Netze. Fundamentals.pdf
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Kruglov, Borisov - Artificial Neural Networks. Theorie und Praxis, 2002.djvu
Kruglov, Borisov - Künstliche Neuronale Netze. Theory and practice, 2002.txt
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Tarasenko R.A. Preliminary estimation of quality of training sample for neural networks in tasks of forecasting of time series.doc
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Wosserman F. Neurocomputer Engineering.doc
Wosserman F. Neurocomputer Engineering. Theorie und Praxis.doc
Haykin S. Neural networks - full course.djvu
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[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:
Die FF ist die gleiche, nicht wahr?

Wenn man hundert Sätze durchsucht, ja. Wenn man hundert durch FF1 findet, bedeutet ein schlechter Durchschnittssatz nicht, dass es keinen guten Satz gibt. Denn ein guter Durchschnittssatz kann durchaus durch FF2 gefunden werden.

[Valeriy Yastremskiy]

Andrey Dik #:
Die Komponenten können getrennt in einem multifunktionalen Raum oder alle zusammen bewertet werden - Meta-Evaluationen, oder anders - integrale Evaluationen.

Interessant sind die Hinweise auf Arbeiten zu diesem Thema.

[[Gelöscht]]

fxsaber #:

Wenn man nach hundert Sets sucht, ja. Wenn man hundert über FF1 findet, bedeutet ein schlechter Durchschnittssatz nicht, dass es keinen guten Satz gibt. Denn ein guter Durchschnittssatz kann durchaus durch FF2 gefunden werden.

Nun, das ist richtig.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

1)

Worin besteht der Widerspruch?

Parameterauswahl == Parametersuche im Optimierungsalgorithmus

Modellmetrik-Schätzung == FF mit Akurashi-Schätzung z.B.

Womit sind Sie nicht einverstanden?

Lesen Sie dies, insbesondere den Abschnitt "Verlustfunktion != Qualitätsmetrik". Ich glaube nicht, dass ich es noch deutlicher machen könnte.

mytarmailS #:

2)

Können Sie näher erläutern, worin Sie das Problem sehen? Ich sehe zum Beispiel nicht

Es führt zu einer potenziellen Unbegrenztheit der Anzahl der Parameter, da Funktionsräume unendlich dimensional sind. In der Praxis führt es dazu, dass die Anzahl der Parameter irgendwie kontrolliert werden muss - bei Bäumen zum Beispiel durch das Beschneiden der Blätter.

[Andrey Dik]

Valeriy Yastremskiy #:

Interessant sind die Links zu Arbeiten zu diesem Thema.

Ich kann leider keinen konkreten Hinweis geben. Oben habe ich eine Literaturliste angegeben, ich werde selbst danach suchen müssen, falls jemand daran interessiert ist. Ich werde mich nicht mehr mit solchen Bildungsaktivitäten, der Pflege der Büchersammlung und deren Katalogisierung beschäftigen - es wird nicht geschätzt und bringt kein Geld.

"Nicht vor den Schweinen schwitzen..."

[Aleksey Nikolayev]

Andrey Dik #:

Ich kann Ihnen leider keinen konkreten Hinweis geben. Oben habe ich eine Literaturliste angegeben, ich werde selbst danach suchen müssen, falls jemand daran interessiert ist. Ich werde mich nicht mehr mit solchen Bildungsaktivitäten, der Pflege der Büchersammlung und deren Katalogisierung beschäftigen - das wird nicht geschätzt und bringt kein Geld.

"Nicht vor den Schweinen schwitzen..."

Ich hätte gerne einen Link zu spezifischen Algorithmen zur multikriteriellen Optimierung im Funktionsraum. Aber wenn Sie nicht bereit sind, ihn zu geben, ist es besser, ihn aus Gründen der Klarheit zu verschweigen.

[fxsaber]

Valeriy Yastremskiy #:

Interessant sind die Links zu Arbeiten zu diesem Thema.

Sie haben eine gewisse Verschlagenheit. Links, um sicher zu gehen, dass sie sich öffnen. Niemand, der "interessiert" ist, wird sich mit ihnen befassen. Niemand wird Andrei's zerkaute Artikel lesen, geschweige denn Werke akademischer Natur.

Hat jemand dieses leicht verständliche TOP mit der Möglichkeit, das Ranking seines eigenen Optimierungsalgorithmus zu berechnen, gesehen?

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Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algorithmenhandel

mytarmailS, 2024.01.11 10:29 AM

Und auch niemand ist nicht verwirrt, wie ein Optimierungsalgorithmus Top-3 oder sogar Top-1 in der Welt, allgemein anerkannt und bekannt wie PSO, hat er am Ende der Bewertung, und einige wissen-Namen, über die niemand jemals gehört hat, wie graue Wölfe, Unkraut, etc. Er hat die Führer))))

https://habr.com/ru/users/belyalova/publications/articles/

[Valeriy Yastremskiy]

Andrey Dik #:
eine Bibliothek mit Büchern führen und katalogisieren

Nicht jede nützliche Sache bringt Geld)))))