Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 3): Convolutional Neurale Netzwerke"
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Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 3): Convolutional Neurale Netzwerke :
Als Fortsetzung des Themas Neuronale Netze schlage ich vor, Convolutional Neurale Netzwerke (faltende Neuronale Netzwerke) zu besprechen. Diese Art von Neuronalen Netzwerken wird in der Regel für die Analyse von visuellen Bildern verwendet. In diesem Artikel werden wir die Anwendung dieser Netzwerke auf den Finanzmärkten besprechen.
Die Tests zeigen einen kleinen Leistungszuwachs des Convolutional Neuronalen Netzwerkes. Trotz der Hinzufügung von zwei Layern betrug die durchschnittliche Trainingszeit für eine Epoche (basierend auf den Ergebnissen von 24 Epochen) des Convolutional Neuronalen Netzwerkes 2 Stunden 4 Minuten und die des voll verbundenen Netzwerks 2 Stunden 10 Minuten.
Optisch kann man sehen, dass die Signale im Diagramm des Convolutional Neuronalen Netzwerks weniger häufig erscheinen, aber sie sind näher am Ziel.
Autor: Dmitriy Gizlyk