Diskussion zum Artikel "Die praktische Verwendung eines neuronalen Kohonen-Netzes im algorithmischen Handel. Teil II. Optimierung und Vorhersage" - Seite 3
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In dem Papier wird bei der Analyse verschiedener Karten die Eigenschaft verwendet, dass in zwei Karten eine Zelle mit übereinstimmenden Koordinaten (X; Y) demselben Satz von TZ-Eingabeparametern entspricht. Wie wird diese Regel gebildet?
Wenn Karten verglichen werden, ist jede Karte eine Scheibe durch die i-ten Gewichtskoeffizienten der entsprechenden Neuronen (das gleiche Paar von X;Y-Koordinaten ist das gleiche Neuron). Und jedes Neuron sammelt ähnliche (aber nicht notwendigerweise genau die gleichen) Vektoren, d.h. in unserem Fall TC-Einstellungen. Diese Verallgemeinerung wird durch den Kohonen-Algorithmus selbst garantiert.
Ich interessiere mich schon seit langem für SOM, ich habe Zeit gefunden und das Buch "Toivo Kohonen: Self-Organising Maps" gelesen.
Der Artikel ist sicherlich informativ, aber aus irgendeinem Grund denke ich, dass der Autor ein Wunschdenken hat.
Das ist es, was Kohonen sagt:
D.h. alles, was SOM leisten kann, ist die Visualisierung auf der Grundlage von Eingangsmerkmalen, nicht die Vorhersage.
Ich interessiere mich schon seit langem für SOM, habe Zeit gefunden und lese gerade das Buch "Toivo Kohonen: Self-Organising Maps".
Der Artikel ist sicherlich informativ, aber aus irgendeinem Grund denke ich, dass der Autor ein Wunschdenken hat.
Das ist es, was Kohonen schreibt:
D.h. alles, was SOM hervorbringen kann, ist nur eine Visualisierung der Eingangsmerkmale, nicht aber eine Vorhersage.
Kohonen-Karten ermöglichen Vorhersagen in Analogie zur Rekonstruktion unvollständiger Daten, d. h. durch Verallgemeinerung. Dies ist eine Realität, die in großem Umfang verfügbar ist, insbesondere bei Google unter der Suchanfrage "kohonen map time series forecasting". Das obige Zitat bestätigt den Autor eher, als dass es ihn widerlegt, und wirkt wie ein Versuch, mit Begriffen aus dem Kontext zu jonglieren. In dem Artikel fassen wir die Daten zusammen und clustern sie, was es uns erleichtert, Entscheidungen zu treffen und den Markt (das Instrument) in bevorzugte Zustände (Klassen) zu interpretieren. Möglicherweise hat der Wechsel von SOM zu LVQ einen positiven Effekt, aber ich verfüge nicht über entsprechendes Material. Wie auch immer, als Lernen ohne Lehrer ist SOM in gewisser Weise besser geeignet für die "Black Box" des Marktes, imho.
Das obige Zitat bestätigt den Autor eher, als dass es ihn widerlegt, und es hat den Beigeschmack eines Versuchs, Begriffe aus dem Zusammenhang zu reißen.
Es liegt an Ihnen, wie Sie meine Aussage auffassen
Mir gefällt die Idee, SOM als Decoder(Elektronik) zu verwenden, sehr gut: Beim Training geben wir eine Reihe von Merkmalen ein (die aufgrund unserer Sichtweise sinnvoll sind), die Ausgabe ist eine visuelle Bewertung von .... dann wird das trainierte SOM im Handel eingesetzt,
aber SOM funktioniert nicht als Klassifikator, nach dem Training wird es bei neuen Daten nicht dasselbe Bild liefern wie bei den Testdaten.
In diesem Artikel werden Daten verallgemeinert und geclustert, was unseren Entscheidungsprozess und die Interpretation des Marktes (Instruments) in bevorzugten Zuständen (Klassen) vereinfacht.
Ja, das ist genau das, was SOM tut - es kann einfach dazu verwendet werden, Muster in den ursprünglichen Daten zu finden und zu analysieren.
Aber auch für diese Aufgabe gibt es keine "direkte" Lösung, denn für das SOM-Training legen wir Daten vor, die auf unserer ungestützten Hypothese über das Vorhandensein von Regelmäßigkeiten beruhen, und wir wissen nicht, wie viele Informationen in jedem Datensatz enthalten sind. Wenn einer der Datensätze zu viele Informationen enthält, führt dies zu einer Verzerrung des Ergebnisses, wie das einfachste Beispiel zeigt - wir verwenden einige Zeichen auf TF H1 für eine Reihe von Handelsinstrumenten, aber wir haben nicht berücksichtigt, dass die Zeit der Handelssitzungen für einige Instrumente 1/3 des Tages beträgt und für andere 24 Stunden am Tag.
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Es gibt viele medizinische Studien im Internet mit SOM-Anwendung, für diese Zwecke ist es eine korrekte Anwendung von SOM - Datensätze und Merkmale, auf denen Mediziner ihre Daten clustern und visualisieren wollen, bereiten sie selbst auf der Grundlage ihres Wissens vor.
Auf den Handel angewandt, sieht die Verwendung von SOM aus medizinischer Sicht folgendermaßen aus:
- Wir haben Statistiken über Patienten mit Rotz, Blinddarmentzündung und Gliedmaßenfrakturen.
- Wir wenden SOM an und kommen zu dem Schluss, dass ein Patient, der mit einer laufenden Nase eingeliefert wird, wahrscheinlich eine Gliedmaßenfraktur erleidet und eine Blinddarmentzündung statistisch unwahrscheinlich ist.
- Wir schließen daraus, dass ein Patient mit einer laufenden Nase im Winter eher niest, was zu Stürzen führt und Gliedmaßenbrüche verursacht.
Nun, aus statistischer Sicht ist das alles logisch und sogar nachvollziehbar, aber daraus zu schließen, dass ein Patient mit einer laufenden Nase in der Zukunft eine Gliedmaßenfraktur erleiden wird, und auf der Grundlage dieser Studie Präventivmaßnahmen zu ergreifen, ist meiner Meinung nach nicht die beste Art, die SOM zu nutzen.
Die Analogien sind nach Gehör gezogen, imho. Außerdem basiert die Kritik in bester Tradition des Trollings auf Annahmen, die nicht aus dem Artikel stammen. Es wäre wünschenswert, nicht in einem nihilistischen Stil zu schreiben (wie Sie dies nicht tun können (was genau - immer noch nicht klar)), sondern konstruktiv - wie und was getan werden sollte (NB, wir haben nicht "unterstützte Hypothesen" im Voraus - wenn wir sie hätten, könnte das Netzwerk nicht verwendet werden oder Sie könnten das Netzwerk mit einem Lehrer verwenden).
Die Kritik beruht auf Prämissen, die nicht aus dem Artikel stammen.
Ihr Artikel basiert auf Ihrer Suche nach "einer dunklen Katze in einem dunklen Raum, vor allem wenn sie nicht da ist".
Die Analogien sind nach Gehör gezogen, imho. Außerdem, in den besten Traditionen des Trollings.
Ich sehe keinen Sinn darin, die Diskussion in dieser Richtung fortzusetzen, es gibt Kohonens Buch, es gibt gute einführende Artikel über SOM auf anderen Ressourcen (aus irgendeinem Grund vertraue ich basegroup.ru - interessantes Material) und es gibt keine Prognoseaufgaben für SOM und es gibt Ihren Artikel, der wie Wiki behauptet, dass Prognosen mit SOM möglich sind.
Ich sehe keinen Sinn darin, die Diskussion in dieser Richtung fortzusetzen, es gibt Kohonens Buch, es gibt gute Einführungsartikel über SOM auf anderen Ressourcen (aus irgendeinem Grund vertraue ich basegroup.ru - interessantes Material) und es gibt keine Prognoseaufgaben für SOM und es gibt Ihren Artikel, der, wie Wiki, behauptet, dass Prognosen mit SOM möglich sind.
Ich habe nichts gegen basegroup, ich kenne sie schon lange, aber die Aussage "es gibt keine Prognoseaufgaben für SOM" ist nicht wahr.
Ich habe nichts gegen basegroup, ich kenne sie schon lange, aber die Aussage "es gibt keine Prognoseaufgaben für SOM" ist nicht wahr.
Verwenden Sie die Suche, in Google wird es die Abfragezeichenfolge "som forecasting site:basegroup.ru" sein.
Die Suchmaschine gibt eine Beschreibung von SOM, das keine Prognoseaufgaben hat.
Die Suchmaschine wird Ihnen Benutzerfragen zur Verwendung von SOM geben, aber die Antworten werden auch begründen, dass SOM andere Aufgaben erfüllt.
SOM kann einfach multivariate Daten visualisieren, die SOM-Kartenanalyse ist eher eine heuristische Aufgabe als eine formalisierte.
Der Screenshot oben, den ich zu Beginn der Diskussion mit Ihnen aus dem Buch "Toivo Kohonen: Self-Organising Maps" gepostet habe , schlägt ebenfalls nur Visualisierungsaufgaben für SOM vor.
Wiki und Ihr Artikel schlagen jedoch vor, SOM für Vorhersageaufgaben zu verwenden.
Ihr Urteilsvermögen und Ihre Unfähigkeit, eine Suchmaschine zu benutzen, sind offensichtlich. Ich habe alle meine Argumente dargelegt. Es ist nicht nötig, die Diskussion zu überladen. Ich werde mit Ihren eigenen Worten antworten:
Ich sehe keinen Sinn darin, die Diskussion in dieser Richtung fortzusetzen.
Mit Ihren eigenen Worten:
In ähnlicher Weise sind Ihre Antworten auf meine Beiträge:
auf Ihren Versuch, mit Begriffen zu jonglieren.
Außerdem, in der besten Tradition des Trollens.
ZY: habe ich Ihnen einen Suchbegriff für google gegeben? über welche Suche reden wir? über die Qualität des Materials auf basegroup.ru sind Sie und ich zu einer gemeinsamen Meinung gekommen, oder schlagen Sie vor, auf Wiki zu suchen, das gleiche Habr, ziemlich oft gute Diskussionen auf Stack Overflow .... aber sie sind nicht immer zuverlässige Quellen