Diskussion zum Artikel "Fuzzy-Logik in Handelsstrategien" - Seite 5

 

Schöner Artikel.

[Gelöscht]  
yukoj2004:

Hallo Maxim Dmitrievsky

Entschuldigung, mein Englisch ist schlecht.

Danke für Ihre Antwort

Ich werde es noch einmal versuchen

und ich habe interessantes tpoic

Fuzzy-Logik und ein neuronales Netz.

Warten Sie, bis Sie das Thema teilen

Haben Sie Reinforcement Learning ausprobiert ?


Hi, Reinforcement ist ein nächster Schritt. Ich denke, es ist ein wichtiges und interessantes Thema, aber ich brauche etwas Zeit, um es zu realisieren.

 
Vielen Dank für den Artikel, eine gute Einführung in Fuzzy-Systeme.
 
Maxim Dmitrievsky:

Hallo, ja, es ist nur ein einfaches Beispiel, wie man Strategien mit Fuzzy optimieren kann. Vielleicht beschreibe ich beim nächsten Mal eine komplexere Strategie.

Hallo, Danke für Ihren ausgezeichneten Artikel. Haben Sie vor, einen Artikel über neuronale Netze(Boltzman, kohonen und) in mql5 zu schreiben?

Mit freundlichen Grüßen

[Gelöscht]  
205836:

Hallo, vielen Dank für Ihren hervorragenden Artikel. Haben Sie vor, einen Artikel über neuronale Netze (Boltzman, kohonen und) in mql5 zu schreiben?

Mit freundlichen Grüßen

Hallo, Sie können hier lesen https://www.mql5.com/de/articles/3856

auch neue Artikel bald vielleicht, vielleicht nicht.

Random Decision Forest in Reinforcement learning
Random Decision Forest in Reinforcement learning
  • www.mql5.com
Random Forest (RF) with the use of bagging is one of the most powerful machine learning methods, which is slightly inferior to gradient boosting.  Random forest consists of a committee of decision trees (also known as classification trees or "CART" regression trees for solving tasks of the same name). They are used in statistics, data mining...
 

Hallo,


Dieser Artikel hat 3 Begriffe: "Kaufen", "Verkaufen" und "Neutral".

Wenn wir Output.Value() ausführen, erhalten wir einen Doppelwert, der dem Fuzzy-Ergebnis entspricht.

Wie kann ich diesen Wert in einen entsprechenden Textbegriff umwandeln? oder wie kann ich den Text erhalten, der dem Fuzzy-Ergebnis entspricht?

Ich brauche ein Ergebnis wie "kaufen" oder "verkaufen" oder "neutral".

Danke

 

Hallo,


Dieser Artikel hat 3 Begriffe: "kaufen", "verkaufen" und "neutral".

Wenn wir Output.Value() ausführen, erhalten wir einen Doppelwert, der dem Fuzzy-Ergebnis entspricht.

Wie kann ich diesen Wert in einen entsprechenden Textbegriff umwandeln? oder wie kann ich den Text erhalten, der dem Fuzzy-Ergebnis entspricht?

Ich brauche ein Ergebnis wie "kaufen" oder "verkaufen" oder "neutral".

Danke

[Gelöscht]  
Andre Lima:

Hallo,


Dieser Artikel hat 3 Begriffe: "kaufen", "verkaufen" und "neutral".

Wenn wir Output.Value() ausführen, erhalten wir einen Doppelwert, der dem Fuzzy-Ergebnis entspricht.

Wie kann ich diesen Wert in einen entsprechenden Textbegriff umwandeln? oder wie kann ich den Text erhalten, der dem Fuzzy-Ergebnis entspricht?

Ich brauche ein Ergebnis wie "kaufen" oder "verkaufen" oder "neutral".

Danke

Hallo, ich denke, dass man das mit Fuzzy nicht machen kann, nur wenn man die doppelte Ausgabe dieser Wörter vergleicht

 

Ich bin ziemlich neu im Trading, speziell im Algo-Trading. Es ist einfach die Leichtigkeit, mit der ich die Konzepte, die Sie erklärt haben, lesen und verstehen kann.

Ich interessiere mich sehr für KI, Entscheidungsbäume, NN usw. (ich belege dazu einen Kurs von Dr. E.P Chan und Quantra). Dieser Artikel wird mich sicherlich im Rennen nach vorne bringen.

Nochmals vielen Dank!

Artificial Intelligence in Trading by Dr. Ernest Chan
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  • quantra.quantinsti.com
By Dr. Ernest P. Chan Learn end to end implementation of Artificial Intelligence in your trading strategy using techniques like Decision Trees and Neural Networks. With added expert insights from Dr. Ernest P. Chan’s experiences in Artificial intelligence and Quantitative trading over two decades. Enroll Now
 

Это было очень интересное и поучительное чтение о нечеткой логике, я изучаю компьютерную инженерию в Бразилии, и я развивал и углублял свои знания в области EA, и наряду с этим я изучал науку о данных, машинное обучение и другие. В дополнение к предметам, представленным в сылках, не могли бы вы передать предметы, которые вы считаете необходимыми для продолжения обучения? Еще одно сомнение, как вы думаете, алгоритмы должны быть оптимизированы для какой сезонности?