文章 "遗传算法 - 很简单!" - 页 2 123456789...20 新评论 Prival 2010.05.30 16:48 #11 joo:....我在 MQL4 论坛主题"测试多变量多极值函数 " 中发布了一些有趣的测试函数,文章中介绍了其中一个。如果您愿意,可以尝试使用 GA 以外的其他优化算法找到所提议函数的极值,并将结果发布在这里。欢迎您这样做。这对每个人和我来说都会很有趣。....我看到了我最喜欢的 matcad。文章中给出的数字是......21.7 秒 vs. 1.6e32 年!你有没有试过用 Matcad 解决同样的问题(测试问题)?比 MQL5 快(慢)多少? Andrey Dik 2010.05.30 16:57 #12 Prival :我看到了我最喜欢的 mathcad。文章引用的数字是......21.7 秒 vs. 1.6e32 年!您是否尝试过使用 Matcad 解决相同的问题(测试问题)?比 MQL5 快(慢)多少?是的,图片来自 matcad。这是第一个问题。这些数字来自第二个任务。不幸的是,我对 matkad 软件包不是很在行,没有用它来解决第二个问题。和你一样,我也很想知道你问题的答案。 Prival 2010.05.30 17:36 #13 要解决这个问题,就必须解决您的第二个问题(它的)解决方案 https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964(顺便说一句,这个主题非常有趣)。 我曾一度想(把这两个问题结合起来)计算、观察、思考,但我的手总是够不着(时间总是很少)。 Оптимальные значения SL и ТР ордеров для произвольной ТС. - MQL4 форум www.mql5.com Оптимальные значения SL и ТР ордеров для произвольной ТС. - MQL4 форум Andrey Dik 2010.05.30 18:25 #14 Prival :只是你的第二个任务(它的)解决方案,是解决这里的这个任务所必需的https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964(顺便说一下,这个主题非常有趣)我曾一度想(把这两个问题结合起来)计算、观察、思考,但总是没有时间(时间总是很紧迫)。是的,启发式算法对于那些没有分析性解决方案的问题,或者当问题的形式化比较困难时,简直就是天赐良机。例如,这个分支 的一半问题,甚至更多问题,都可以在 UGA 的帮助下得到解决。顺便说一句,很高兴能成为与 ZZ 有关的最著名的交易神话之一(文章中的第二个任务)的打破者。) [Архив!] Чистая математика, физика, химия и т.п.: задачки для тренировки мозгов, никак не связанные с торговлей - MQL4 форум www.mql5.com [Архив!] Чистая математика, физика, химия и т.п.: задачки для тренировки мозгов, никак не связанные с торговлей - MQL4 форум investeo 2010.07.07 13:52 #15 在我看来,这篇文章的贡献很大,但标题低估了内容。我曾想找一篇关于 GA 的简单介绍,但我已经有了可以使用的开发库。谢谢! Andrey Dik 2010.07.07 14:35 #16 关于健康!:)PS 是的,现在也是。如果我把文章命名为"遗传算法 很难!",谁还会读它?)虽然这也不符合事实。尽管如此,遗传算法还是很简单的。然而,任何事情都需要判断,市场也是如此。如果我们想在市场上赚钱...... PPS 我马上警告,现在和以后我将使用机器翻译手段。我很抱歉。 Дмитрий Александрович 2010.07.23 19:17 #17 好文章!谢谢。 没有比实践更好的发明了)) )) Дмитрий Александрович 2010.07.25 19:28 #18 您的重复搜索是以开放形式组织的,也就是说,您存储了所有唯一的染色体,至少在我看来是这样。也就是说,对染色体进行搜索,并在每个染色体中比较每个基因(几乎),我想知道,如果您应用某种算法对染色体进行散列,那么理想情况下,搜索重复的速度应该会提高,尤其是在有大量基因的情况下。,只有在这里才能想出或找到一种快速且适合该算法的方法。到 mathcad)))) 中去挖掘。 Andrey Dik 2010.07.25 20:06 #19 mrProF:您的重复搜索是以开放形式组织的,也就是说,您存储了所有唯一的染色体,至少在我看来是这样。的确如此,所有独特的染色体都存储在一个单独的数组中,最多可达 100000 条(十万)。这对于实际任务来说绰绰有余。mrProF: 也就是说,可以对染色体进行搜索,并对每个染色体中的每个基因(几乎)进行比较。并不是染色体中的每个基因都要进行比较。对所有基因进行比较至少是不切实际的,更是愚蠢的。染色体唯一性的标准是,与 "档案库 "中的染色体相比,至少存在一个不同的基因。因此,只要在染色体中发现一个独特的基因,比较就会停止,整个染色体就会被认为是独一无二的,并被放入 "档案 "中 "永久 "保存。mrProF: 我在想,如果采用某种染色体散列算法,那么重复搜索的速度应该会提高,尤其是在基因数量较多的情况下。 现在只剩下想出或找到一种快速且适合该算法的方法了。 去研究 mathcad))))我不知道--我不知道...然后我还得把它与哈希算法进行比较?:)如果你找到了检查染色体唯一性的更快方法,请告诉我 - 我将感激不尽。 。 Дмитрий Александрович 2010.07.25 20:19 #20 joo:没错,所有独特的染色体都存储在一个单独的阵列中--多达 100,000 条(十万)。这对于实际任务来说绰绰有余。并非染色体上的每个基因都要进行比较。比较所有基因至少是不现实的,最多也是愚蠢的。染色体唯一性的标准是,与 "档案库 "中的染色体相比,至少存在一个不同的基因。因此,只要在染色体中发现一个独特的基因,比较就会停止,整个染色体就会被认为是独一无二的,并被放入 "档案 "中 "永久 "保存。我不知道--我不知道...然后你还得用哈希值进行比较?:)如果你找到了检查染色体唯一性的更快方法,请告诉我--我会很感激的。 。 嗯,我说的 "几乎 "就是这个意思。)用一个哈希值进行比较要比用一个循环中的 100 个基因进行比较快....。 如果基因数少于 20 个,则直接比较,如果多于 20 个,则用哈希值比较。 现在我将研究计算哈希值的方法,也许我能找到既足够快又有足够哈希值唯一性的方法。 根据我阅读书籍和文章的理解,即使 100 个哈希值中有一个是非唯一的,去除重复的哈希值也不是太关键。 如果速度有明显提高,突变很可能会覆盖这个非唯一的密钥。诚然这还只是一种理论,我GA第二天就在搞而已))) 脑袋里乱糟糟的,文献也看不够))) 123456789...20 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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我在 MQL4 论坛主题"测试多变量多极值函数 " 中发布了一些有趣的测试函数,文章中介绍了其中一个。
如果您愿意,可以尝试使用 GA 以外的其他优化算法找到所提议函数的极值,并将结果发布在这里。欢迎您这样做。这对每个人和我来说都会很有趣。
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我看到了我最喜欢的 matcad。
文章中给出的数字是......21.7 秒 vs. 1.6e32 年!你有没有试过用 Matcad 解决同样的问题(测试问题)?比 MQL5 快(慢)多少?
我看到了我最喜欢的 mathcad。
文章引用的数字是......21.7 秒 vs. 1.6e32 年!您是否尝试过使用 Matcad 解决相同的问题(测试问题)?比 MQL5 快(慢)多少?
是的,图片来自 matcad。这是第一个问题。
这些数字来自第二个任务。不幸的是,我对 matkad 软件包不是很在行,没有用它来解决第二个问题。和你一样,我也很想知道你问题的答案。
要解决这个问题,就必须解决您的第二个问题(它的)解决方案
https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964(顺便说一句,这个主题非常有趣)。
我曾一度想(把这两个问题结合起来)计算、观察、思考,但我的手总是够不着(时间总是很少)。
只是你的第二个任务(它的)解决方案,是解决这里的这个任务所必需的
https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964(顺便说一下,这个主题非常有趣)
我曾一度想(把这两个问题结合起来)计算、观察、思考,但总是没有时间(时间总是很紧迫)。
是的,启发式算法对于那些没有分析性解决方案的问题,或者当问题的形式化比较困难时,简直就是天赐良机。
例如,这个分支 的一半问题,甚至更多问题,都可以在 UGA 的帮助下得到解决。顺便说一句,很高兴能成为与 ZZ 有关的最著名的交易神话之一(文章中的第二个任务)的打破者。)
在我看来,这篇文章的贡献很大,但标题低估了内容。我曾想找一篇关于 GA 的简单介绍,但我已经有了可以使用的开发库。谢谢!
关于健康!:)
PS 是的,现在也是。如果我把文章命名为"遗传算法 很难!",谁还会读它?)
虽然这也不符合事实。尽管如此,遗传算法还是很简单的。然而,任何事情都需要判断,市场也是如此。如果我们想在市场上赚钱......
PPS 我马上警告,现在和以后我将使用机器翻译手段。我很抱歉。好文章!谢谢。
没有比实践更好的发明了)) ))
您的重复搜索是以开放形式组织的,也就是说,您存储了所有唯一的染色体,至少在我看来是这样。
也就是说,对染色体进行搜索,并在每个染色体中比较每个基因(几乎)
,我想知道,如果您应用某种算法对染色体进行散列,那么理想情况下,搜索重复的速度应该会提高,尤其是在有大量基因的情况下。
,只有在这里才能想出或找到一种快速且适合该算法的方法。
到 mathcad)))) 中去挖掘。
您的重复搜索是以开放形式组织的,也就是说,您存储了所有唯一的染色体,至少在我看来是这样。
的确如此,所有独特的染色体都存储在一个单独的数组中,最多可达 100000 条(十万)。这对于实际任务来说绰绰有余。
mrProF:
也就是说,可以对染色体进行搜索,并对每个染色体中的每个基因(几乎)进行比较。
并不是染色体中的每个基因都要进行比较。对所有基因进行比较至少是不切实际的,更是愚蠢的。染色体唯一性的标准是,与 "档案库 "中的染色体相比,至少存在一个不同的基因。因此,只要在染色体中发现一个独特的基因,比较就会停止,整个染色体就会被认为是独一无二的,并被放入 "档案 "中 "永久 "保存。
mrProF:
我在想,如果采用某种染色体散列算法,那么重复搜索的速度应该会提高,尤其是在基因数量较多的情况下。
去研究 mathcad))))现在只剩下想出或找到一种快速且适合该算法的方法了。
我不知道--我不知道...然后我还得把它与哈希算法进行比较?:)
如果你找到了检查染色体唯一性的更快方法,请告诉我 - 我将感激不尽。
。
没错,所有独特的染色体都存储在一个单独的阵列中--多达 100,000 条(十万)。这对于实际任务来说绰绰有余。
并非染色体上的每个基因都要进行比较。比较所有基因至少是不现实的,最多也是愚蠢的。染色体唯一性的标准是,与 "档案库 "中的染色体相比,至少存在一个不同的基因。因此,只要在染色体中发现一个独特的基因,比较就会停止,整个染色体就会被认为是独一无二的,并被放入 "档案 "中 "永久 "保存。
我不知道--我不知道...然后你还得用哈希值进行比较?:)
如果你找到了检查染色体唯一性的更快方法,请告诉我--我会很感激的。
。
嗯,我说的 "几乎 "就是这个意思。)
用一个哈希值进行比较要比用一个循环中的 100 个基因进行比较快....。
如果基因数少于 20 个,则直接比较,如果多于 20 个,则用哈希值比较。
现在我将研究计算哈希值的方法,也许我能找到既足够快又有足够哈希值唯一性的方法。
根据我阅读书籍和文章的理解,即使 100 个哈希值中有一个是非唯一的,去除重复的哈希值也不是太关键。
如果速度有明显提高,突变很可能会覆盖这个非唯一的密钥。
诚然这还只是一种理论,我GA第二天就在搞而已)))
脑袋里乱糟糟的,文献也看不够)))