物理学定律在外汇中起作用吗？
在寻找价格运动的模式时，与各种物理现象的类比并不少见。而在不同程度的成功下，不同的物理学、数学、几何学等定律被调整并应用于交易。
在本专题中，我们将考虑牛顿定律和胡克定律对价格变动的适用性。
我将从任何价格运动都需要交易 或--力的应用这一事实出发，用类比的语言。交易的体积就是力的模数。
通过观察图表，可以通过移动平均线的斜率角度来确定所产生的力量。在这种情况下，MA期将是力量持续时间的一个指标。
由于有很多力源，而且所有的力源在模块和持续时间上都是不同的，所以可以考虑几个不同时期的移动平均线。这将有助于将结果力划分为其组成部分。
首先，让我们考虑一条移动平均线。在实践中，由于存在大量的随机波动，平均数的斜率不容易准确测量。在我看来，霍德里克-普雷斯科特滤波器是过滤这些波动的最佳解决方案。
在计算中，我们将采取一个周期为30的过滤平均数。我们将得到这样的画面（图1.），平均数的斜率角度不那么依赖于随机波动，并清楚地显示出趋势方向。
让我们根据牛顿第二定律的公式F=dv/dt（图2.）来计算指标中的力的模数。在第二个图中，我们可以看到作用在价格上的时间、模数和力的方向。
现在我们来看看价格值与中位线的偏差。价格对中线的不断收敛/发散表明与弹性或拉力的类比。
同时我们用公式 F = - kx来建立一个指标（图3.）。
弹性系数k的选择是为了使力的值是同阶的。很明显，k必须与平均值的周期有关，以及在物理学中，这个系数与特定材料的特性有关。
你知道如何计算吗？
我把这两个力加到了指标中（图4）。
我对3条周期为10、50和250的平均线做了同样的处理，并以15为周期对结果进行了平滑处理。结果显示在图5中。
将该指示器作为信号源连接到EA，产生了以下图片（图6）。
我建议我们讨论如何计算不同时期的平均数的显著性比率以及弹性系数的计算。
对于某些玩家群体来说，他们会，而对于其他人来说，他们不会。
市场的整个诀窍是，有大量的选择可以分析，最终所有可能的力量都会有一个排列组合。与某种平均数略有偏差。这是赚钱的唯一途径。
如果你尽可能多地了解分析系统，市场将是可以理解的。
"我建议讨论如何计算不同时期的平均数的显著性比率以及弹性系数的计算。"
市场上的资金量是一个不稳定的数量。平均数将反映历史数据。在市场条件下，货币供应量的变化可以瞬息万变。你的比率将发挥微弱的作用。你不会在历史上进行交易。 已检查。没有鱼，但有地雷)
我建议我们讨论如何计算不同时期的平均数的显著性比率以及弹性系数的计算。
哦，伙计......无论你如何应用物理学或任何其他可想象和不可想象的法律，你都会得到伊利安。）
连接这个指标作为EA的信号源，我得到了以下图片（图6）。
而如果我们禁用EA中的马丁，我们会得到什么？
在寻找价格运动的模式时，与各种物理现象的类比并不少见。而在不同程度的成功下，不同的物理学、数学、几何学等定律被调整并应用于交易。
在本专题中，我们将考虑牛顿定律和胡克定律对价格变动的适用性。
我将从任何价格运动都需要交易 或--力的应用这一事实出发，用类比的语言。交易的体积就是力的模数。
通过观察图表，可以通过移动平均线的斜率角度来确定所产生的力量。在这种情况下，MA期将是力量持续时间的一个指标。
由于有很多力源，而且它们在模块和持续时间上都不同，所以可以考虑几个不同时期的移动平均线。这将有助于将结果力划分为其组成部分。
首先，让我们考虑一条移动平均线。在实践中，由于存在大量的随机波动，平均数的斜率不容易准确测量。在我看来，霍德里克-普雷斯科特滤波器是过滤这些波动的最佳解决方案。
在计算中，我们将采取一个周期为30的过滤平均数。我们将得到这样的画面（图1.），平均数的斜率角度不那么依赖于随机波动，并清楚地显示出趋势方向。
让我们根据牛顿第二定律的公式F=dv/dt（图2.）来计算指标中的力的模数。在第二个图中，我们可以看到作用在价格上的时间、模数和力的方向。
现在我们来看看价格值与中位线的偏差。价格对中线的不断收敛/发散表明与弹性或拉力的类比。
同时我们用公式 F = - kx来建立一个指标（图3.）。
弹性系数k的选择是为了使力的值是同阶的。很明显，k必须与平均值的周期有关，以及在物理学中，这个系数与特定材料的特性有关。
你知道如何计算吗？
此外，我还将这两个力加在指标上（图4）。
我对3条周期为10、50和250的平均线做了同样的处理，并以15为周期对结果进行了平滑处理。结果显示在图5中。
将该指示器作为信号源连接到EA，产生了以下图片（图6）。
我建议讨论如何计算不同时期平均数的显著性比率以及弹性系数的计算。
我对各种各样的批评都不满意。(((
一个人开了一个主题，问了一个具体的问题，但在回应中却出现了各种泡沫，实际上没有一个关于这个主题的帖子。
你难道没有更好的事情可做吗？你走吧，没有人强迫你相信和接受所讲的内容。不，伙计，这是必要的zh必须显示出来，表明比TC-a更聪明......。
正确的拼写方式是什么？"踢屁股 "还是 "滚蛋"？
我对各种各样的批评都不满意。(((
一个人开了一个主题，问了一个具体的问题，但在回应中却出现了各种泡沫，实际上没有一个关于这个主题的帖子。
你难道没有更好的事情可做吗？你走吧，没有人强迫你相信和接受所讲的内容。不，伙计，这是必要的zh必须显示出来，表明比TC-a更聪明......。
正确的拼写方式是什么？"踢屁股 "还是 "滚蛋"？
也许这样的话题发起人的目标是要发光，而不是批评者
即便如此，"批评家 "们还是尽其所能，使其发挥作用。
但在绝大多数情况下，情况并非如此。不幸的是...
这就是我们的目标。
其他的都是浮云。
在寻找价格运动的模式时，与各种物理现象的类比并不少见。而在不同程度的成功下，不同的物理学、数学、几何学等定律被调整并应用于交易。
在本专题中，我们将考虑牛顿定律和胡克定律对价格变动的适用性。
我将从任何价格运动都需要交易 或--力的应用这一事实出发，用类比的语言。交易的体积就是力的模数。
通过观察图表，可以通过移动平均线的斜率角度来确定所产生的力量。在这种情况下，MA期将是力量持续时间的一个指标。
由于有很多力源，而且它们在模块和持续时间上都不同，所以可以考虑几个不同时期的移动平均线。这将有助于将结果力划分为其组成部分。
首先，让我们考虑一条移动平均线。在实践中，由于存在大量的随机波动，要准确测量平均值的斜率并不容易。在我看来，霍德里克-普雷斯科特滤波器是过滤这些波动的最佳解决方案。
在计算中，我们将采取一个周期为30的过滤平均数。我们将得到这样的画面（图1.），平均数的斜率角度不那么依赖于随机波动，并清楚地显示出趋势方向。
让我们根据牛顿第二定律的公式F=dv/dt（图2.）来计算指标中的力的模数。在第二个图中，我们可以看到作用在价格上的时间、模数和力的方向。
现在我们来看看价格值与中位线的偏差。价格对中线的不断收敛/发散表明与弹性或拉力的类比。
同时我们用公式 F = - kx来建立一个指标（图3.）。
弹性系数k的选择是为了使力的值是同阶的。很明显，k必须与平均值的周期有关，以及在物理学中，这个系数与特定材料的特性有关。
你知道如何计算吗？
此外，我还将这两个力加在指标上（图4）。
我对3条周期为10、50和250的平均线做了同样的处理，并以15为周期对结果进行了平滑处理。结果显示在图5中。
将该指示器作为信号源连接到EA，产生了以下图片（图6）。
我建议讨论如何计算不同时期平均数的显著性比率以及弹性系数的计算。