Aleksey Ivanov: Если один и тот же человек каждый день с работы едет домой и поворачивает на одном и том же перекрестке к дому в одну сторону, то да, увидев это авто можно издалека с очень большой достоверностью сказать, что и в этот раз он туда повернет.
在 市场的情况下，或者更准确地说，为了建立真正有效的交易系统，有必要进行各种统计研究，目的是在 其中建立那些对交易有实际价值的规律性； 因此，只研究那些具有可重复性的现象是有利的，在统计上也是正确的。例如，可以研究价格暴涨的后遗症的统计特征。
从这个逻辑可以看出，站在一个十字路口，看着一辆汽车驶来，你需要了解汽车昨天在同一个十字路口转弯的位置，以预测转弯的方向。在我看来，重量、速度、车轮角度、抓地系数和驾驶员状况是更合适的分析参数。
从这个逻辑可以看出，站在十字路口观察一辆驶来的汽车，你需要了解汽车昨天在同一个十字路口转弯的位置，以预测转弯的方向。在我看来，重量、速度、车轮角度、抓地系数和驾驶员状况是更合适的分析参数。
(1) 统计学有很多东西比平均数更重要。
(2) 你只能从统计学上研究重复出现的事物。例如，取一个集合体，选择一些参数的空间，并在这些参数的空间中对这个集合体进行聚类。 在这些空间的某些点上会有一些点的聚类--集合体的状态，只有在这些聚类中存在大量的点（即统计的重要性）时，才有可能谈论聚类的正确性。正是在这种（有点模糊的）意义上，在统计学中人们谈到了现象的重复出现。
1.除了平均数之外，还有什么是仅仅基于这些平均数的。
2.我同意。
你在任何方面都没有得到我。
我不反对统计数字，但我也不打算将自己限制在统计数字中。
(1) 1.除了平均数之外，还有什么正是基于这些平均数的。
2.我同意。
你根本不可能理解我。
(2) 我不反对统计数字，但我也不打算把自己限制在统计数字中。
(1) 平均值是一阶矩。有一个二阶矩--方差，三阶矩--不对称性，等等，还有一大批其他的东西，远远超出了平均值的表示。
(2) 看在上帝的份上，已经有什么不明白的了。简单地说，在对一个物体 进行建模之前，有必要对其进行研究（而不仅仅是利用学校物理学的琐碎知识进行幻想），为此在这种情况下，统计学，即统计研究是必要的。
Если один и тот же человек каждый день с работы едет домой и поворачивает на одном и том же перекрестке к дому в одну сторону, то да, увидев это авто можно издалека с очень большой достоверностью сказать, что и в этот раз он туда повернет.
亚历山大。
从这个逻辑可以看出，站在十字路口观察一辆驶来的汽车，你需要了解该车昨天在同一十字路口转弯的位置，以预测转弯的方向。而在我看来，重量、速度、车轮角度、抓地系数和驾驶员状况是更合适的 同等重要的分析参数。
随你怎么说
(1) 平均数是一个一阶矩。有一个二阶时刻--分散性，一个三阶时刻--不对称性，等等，还有一大批其他的东西，远远超出了平均值的表示。
(2) 看在上帝的份上，这里已经不清楚的东西。简单地说，在为一个物体建模之前，你需要研究它（而不是用学校物理学的琐碎知识来幻想），在这种情况下，你需要统计，即统计研究。
没有平均值，分散性能存在吗？
我再说一遍。这个论坛的主题远远超出了我对市场的概念。只是这个特定的主题在讨论这个特定的问题。如果你想谈论统计学，请创建一个新的主题，我相信它将是同样有趣的。
(1) 没有平均数也能存在方差？
我再说一遍。这个论坛的主题远远不是我对市场看法的极限。只是这个特定的主题在讨论这个特定的问题。如果你想谈论统计学，请创建一个新的主题，我相信它将是同样有趣的。
(1) 如果有统计数据，在这种情况下是时间序列，那么所有的时刻都算数，因此存在（联合）。
没有平均值，分散性能存在吗？
:))当然可以。而它被称为扩散系数。
但为了理解它，你必须至少了解一点物理学知识。
(1) 如果有统计数据，在这种情况下是时间序列，那么所有的时刻都算数，因此存在（联合）。
看，阿列克谢。我正在研究一个交易系统。在这项工作的许多方面，你的统计学知识会有很大的帮助。如果你想参加，请不要犹豫，与我联系。
:))当然可以。而它被称为扩散系数。
但为了理解它，你至少要有一点物理学知识才行。
随机变量的耗散是指 随机变量的值 相对于其 数学期望值 的耗散程度。https://ru.wikipedia.org/wiki/Дисперсия_случайной_величины。
我希望你知道数学上的期望是什么。如果没有，在同一篇文章中有一个链接）。