物理学定律在外汇中起作用吗? - 页 15

 
Aleksey Ivanov:

市场的情况下,或者更准确地说,为了建立真正有效的交易系统,有必要进行各种统计研究,目的是 其中建立那些对交易有实际价值的规律性 因此,只研究那些具有可重复性的现象是有利的,在统计上也是正确的。例如,可以研究价格暴涨的后遗症的统计特征。


从这个逻辑可以看出,站在一个十字路口,看着一辆汽车驶来,你需要了解汽车昨天在同一个十字路口转弯的位置,以预测转弯的方向。在我看来,重量、速度、车轮角度、抓地系数和驾驶员状况是更合适的分析参数。

 
Александр:

从这个逻辑可以看出,站在十字路口观察一辆驶来的汽车,你需要了解汽车昨天在同一个十字路口转弯的位置,以预测转弯的方向。在我看来,重量、速度、车轮角度、抓地系数和驾驶员状况是更合适的分析参数。

如果同一个人每天下班后开车回家,在同一个十字路口向家里转弯,那么是的,如果你从远处看到这辆车,你可以非常肯定地说,这次它也会在那里转弯。
 
Aleksey Ivanov:

(1) 统计学有很多东西比平均数更重要。

(2) 你只能从统计学上研究重复出现的事物。例如,取一个集合体,选择一些参数的空间,并在这些参数的空间中对这个集合体进行聚类。 在这些空间的某些点上会有一些点的聚类--集合体的状态,只有在这些聚类中存在大量的点(即统计的重要性)时,才有可能谈论聚类的正确性。正是在这种(有点模糊的)意义上,在统计学中人们谈到了现象的重复出现。

1.除了平均数之外,还有什么是仅仅基于这些平均数的。

2.我同意。

你在任何方面都没有得到我。

我不反对统计数字,但我也不打算将自己限制在统计数字中。

 
Александр:

(1) 1.除了平均数之外,还有什么正是基于这些平均数的。

2.我同意。

你根本不可能理解我。

(2) 我不反对统计数字,但我也不打算把自己限制在统计数字中。

(1) 平均值是一阶矩。有一个二阶矩--方差,三阶矩--不对称性,等等,还有一大批其他的东西,远远超出了平均值的表示。

(2) 看在上帝的份上,已经有什么不明白的了。简单地说,在对一个物体 进行建模之前,有必要对其进行研究(而不仅仅是利用学校物理学的琐碎知识进行幻想),为此在这种情况下,统计学,即统计研究是必要的。

 
Aleksey Ivanov:
Если один и тот же человек каждый день с работы едет домой и поворачивает на одном и том же перекрестке к дому в одну сторону, то да, увидев это авто можно издалека с очень большой достоверностью сказать, что и в этот раз он туда повернет. 


亚历山大

从这个逻辑可以看出,站在十字路口观察一辆驶来的汽车,你需要了解该车昨天在同一十字路口转弯的位置,以预测转弯的方向。而在我看来,重量、速度、车轮角度、抓地系数和驾驶员状况是更合适的 同等重要的分析参数。

随你怎么说

 
Aleksey Ivanov:

(1) 平均数是一个一阶矩。有一个二阶时刻--分散性,一个三阶时刻--不对称性,等等,还有一大批其他的东西,远远超出了平均值的表示。

(2) 看在上帝的份上,这里已经不清楚的东西。简单地说,在为一个物体建模之前,你需要研究它(而不是用学校物理学的琐碎知识来幻想),在这种情况下,你需要统计,即统计研究。

没有平均值,分散性能存在吗?

我再说一遍。这个论坛的主题远远超出了我对市场的概念。只是这个特定的主题在讨论这个特定的问题。如果你想谈论统计学,请创建一个新的主题,我相信它将是同样有趣的。

 
Александр:

(1) 没有平均数也能存在方差?

我再说一遍。这个论坛的主题远远不是我对市场看法的极限。只是这个特定的主题在讨论这个特定的问题。如果你想谈论统计学,请创建一个新的主题,我相信它将是同样有趣的。

(1) 如果有统计数据,在这种情况下是时间序列,那么所有的时刻都算数,因此存在(联合)。

 
Александр:

没有平均值,分散性能存在吗?

:))当然可以。而它被称为扩散系数。

但为了理解它,你必须至少了解一点物理学知识。

 
Aleksey Ivanov:

(1) 如果有统计数据,在这种情况下是时间序列,那么所有的时刻都算数,因此存在(联合)。

看,阿列克谢。我正在研究一个交易系统。在这项工作的许多方面,你的统计学知识会有很大的帮助。如果你想参加,请不要犹豫,与我联系。

 
Alexander_K:

:))当然可以。而它被称为扩散系数。

但为了理解它,你至少要有一点物理学知识才行。

随机变量的耗散是指 随机变量的 相对于其 数学期望值 的耗散程度。https://ru.wikipedia.org/wiki/Дисперсия_случайной_величины

我希望你知道数学上的期望是什么。如果没有,在同一篇文章中有一个链接)。