召集一个团队,制定与趋势战略有关的IO(决策树/森林)。 - 页 13 1...67891011121314151617181920 新评论 Gramazeka1 2018.07.05 11:24 #121 我认为的是,你所有的标准模型都不起作用,不是因为模型是标准的,而是因为你不能为你的目标准备一个有代表性的样本。粗略地说,你的数据是垃圾,没有机器学习方法可以处理这些垃圾。而如果训练样本是有代表性的,即在训练前尽可能地设置好,那么标准方法就会照常工作,不需要复杂的训练算法。 Gramazeka1 2018.07.05 11:29 #122 起初我用巧妙的方法骗出了上传预测因子集,然后我删除了不必要的预测因子,接着我在分类层面上增加了样本的代表性,这使训练的质量提高了大约百分之十,这是我有时缺乏的。我用类别来训练模型,看它如何反映真实的数据,如果真实的数值没有问题,我就把模型放在真实的上,这就是Misha说的,巴特-辛普森穿着超人服的头像。你现在一定已经忘记我了.... Aleksey Vyazmikin 2018.07.05 11:44 #123 Gramazeka1: 我的猜测是,你所有的标准模型都不起作用,不是因为模型是标准的,而是因为你无法为你的目标准备一个有代表性的样本。粗略地说,你的数据是垃圾,没有机器学习方法可以处理这些垃圾。而如果你的训练样本是有代表性的,即在训练前是最适合的,那么标准的方法就可以很好地工作,不需要花哨的学习算法。你说它不起作用是什么意思?没有带来99%的正确交易吗?我想听听不工作的标准是什么。其目的是通过专业化来改善结果。 Gramazeka1: 起初,我做了一个狡猾的解决方案,在一个智能表格中加载所有的预测因子,然后我删除了不必要的预测因子,并在类别层面改善了样本的代表性,这使训练质量提高了10%,这一点我有时无法做到。我用类别来训练模型,看它如何反映真实的数据,如果真实的数值没有问题,我就把模型放在真实的数据上,这就是头像上穿着超人衣服的巴特-辛普森的米沙告诉我的。你现在一定已经忘记我了.... 你是否失去了对你账户的访问? Gramazeka1 2018.07.05 13:37 #124 Aleksey Vyazmikin:你说它不起作用是什么意思?没有带来99%的正确交易吗?我想听听不工作的标准是什么。其目的是通过专业化来改善结果。 你是否失去了对你账户的访问? 不,我现在只是在玩手机。 Aleksey Vyazmikin 2018.07.05 13:39 #125 Gramazeka1: 不,我现在只是在用我的手机为什么我不能从我的手机上登录我的账户? Gramazeka1 2018.07.05 13:46 #126 如果你不断寻找新的方法来学习、构建和接近人工智能建设,那么我想学习的数据并不是很好。通过对训练数据在R中的预处理和放大,雷舍托夫的优化器创造了奇迹。不幸的是,博士的榆树网络显示了它们的弱点,所以我又回到了Reshetov,加强了训练前的数据准备水平。这一结果得到了战斗的验证,但训练的质量也得到了提高。增加了例子的数量,在培训质量的限制下,它是一种...同样,但我还没有理解和应用软件包中的所有内容。到目前为止,有两个重要的观点。这就是筛选出不必要的预测因素,并通过分类增加rerezenttivnost。接下来我们看看这套方案中还有哪些技巧。我昨天晚上几乎是跪着完成的。总的来说,让我们看看接下来如何以及会发生什么...... Gramazeka1 2018.07.05 13:46 #127 Aleksey Vyazmikin:为什么我不能从我的手机上登录我的账户? 因为我不记得我的密码,而我的电子邮件在我的电脑上是被授权的。总之... Aleksey Vyazmikin 2018.07.05 15:17 #128 Gramazeka1: 如果你在构建人工智能的过程中不断寻找新的学习方式、构建方式和方法,那么我想数据对学习来说不是很好。随着训练数据在R中的预处理和放大,雷舍托夫的优化器就会创造出奇迹。不幸的是,博士的榆树网络显示了它们的弱点,所以我又回到了Reshetov,加强了训练前的数据准备水平。这一结果得到了战斗的验证,但训练的质量也得到了提高。增加了例子的数量,在培训质量的限制下,它是一种...同样,但我还没有理解和应用软件包中的所有内容。到目前为止,有两个重要的观点。这就是筛选出不必要的预测因素,并通过分类增加rerezenttivnost。接下来我们看看这套方案中还有哪些技巧。我昨天晚上几乎是跪着完成的。无论如何,让我们看看接下来会发生什么......。当然,样本要大,你增加例子的数量是对的。用什么原则来筛选出 "不必要的 "预测因素?告诉我们有关类别的情况,你的意思是什么? Gramazeka1: 因为我不记得密码,而电子邮件是在电脑上授权的。无论如何,这不是重点... 你不知道某人是谁,有很多这样的事情在发生...这就是为什么了解谁是谁很重要。 Maxim Dmitrievsky 2018.07.05 17:45 #129 Aleksey Terentev: 我可以在深层python神经网络(图片)、强化学习方面提供帮助,并将所有这些东西连接到mt。 至于项目管理服务,我对trello.com很感兴趣。还有一个选择是ru.yougile.com。 你应该熟悉看板和Adjail这两个术语。你是否有关于连续任务的RL的新文献? Aleksey Vyazmikin 2018.07.05 21:57 #130 Aleksey Terentev: 我可以在深层python神经网络(图片)方面提供帮助,用强化训练,并将所有这些东西与MT联系起来。神经网络--有意思。对树木/森林一点都不感兴趣? 我只是不明白,你是希望加入正在创建的团队,还是在建议采取其他方式? 阿列克谢-特伦特夫。 至于项目管理服务,我赞成使用trello.com。也可作为备选方案ru.yougile.com。 你可能想熟悉一下看板和Adjail这两个术语。 谢谢,我看了一下Yougile的介绍--它似乎非常类似于社交网络--对当前的任务来说很方便,但我没有看到,在那里可以存储信息,可以说是智力工作的结果。 1...67891011121314151617181920 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我的猜测是,你所有的标准模型都不起作用,不是因为模型是标准的,而是因为你无法为你的目标准备一个有代表性的样本。粗略地说,你的数据是垃圾,没有机器学习方法可以处理这些垃圾。而如果你的训练样本是有代表性的,即在训练前是最适合的,那么标准的方法就可以很好地工作,不需要花哨的学习算法。
你说它不起作用是什么意思?没有带来99%的正确交易吗?我想听听不工作的标准是什么。其目的是通过专业化来改善结果。
起初,我做了一个狡猾的解决方案,在一个智能表格中加载所有的预测因子,然后我删除了不必要的预测因子,并在类别层面改善了样本的代表性,这使训练质量提高了10%,这一点我有时无法做到。我用类别来训练模型,看它如何反映真实的数据,如果真实的数值没有问题,我就把模型放在真实的数据上,这就是头像上穿着超人衣服的巴特-辛普森的米沙告诉我的。你现在一定已经忘记我了....
你是否失去了对你账户的访问?
你说它不起作用是什么意思?没有带来99%的正确交易吗?我想听听不工作的标准是什么。其目的是通过专业化来改善结果。
你是否失去了对你账户的访问?
不,我现在只是在用我的手机
为什么我不能从我的手机上登录我的账户?
为什么我不能从我的手机上登录我的账户?
如果你在构建人工智能的过程中不断寻找新的学习方式、构建方式和方法,那么我想数据对学习来说不是很好。随着训练数据在R中的预处理和放大,雷舍托夫的优化器就会创造出奇迹。不幸的是,博士的榆树网络显示了它们的弱点,所以我又回到了Reshetov,加强了训练前的数据准备水平。这一结果得到了战斗的验证,但训练的质量也得到了提高。增加了例子的数量,在培训质量的限制下,它是一种...同样,但我还没有理解和应用软件包中的所有内容。到目前为止,有两个重要的观点。这就是筛选出不必要的预测因素,并通过分类增加rerezenttivnost。接下来我们看看这套方案中还有哪些技巧。我昨天晚上几乎是跪着完成的。无论如何,让我们看看接下来会发生什么......。
当然,样本要大,你增加例子的数量是对的。用什么原则来筛选出 "不必要的 "预测因素?告诉我们有关类别的情况,你的意思是什么?
因为我不记得密码,而电子邮件是在电脑上授权的。无论如何,这不是重点...
你不知道某人是谁,有很多这样的事情在发生...这就是为什么了解谁是谁很重要。
我可以在深层python神经网络(图片)、强化学习方面提供帮助,并将所有这些东西连接到mt。
至于项目管理服务,我对trello.com很感兴趣。还有一个选择是ru.yougile.com。
你应该熟悉看板和Adjail这两个术语。
你是否有关于连续任务的RL的新文献?
我可以在深层python神经网络(图片)方面提供帮助,用强化训练,并将所有这些东西与MT联系起来。
神经网络--有意思。对树木/森林一点都不感兴趣?
我只是不明白,你是希望加入正在创建的团队,还是在建议采取其他方式?
至于项目管理服务,我赞成使用trello.com。也可作为备选方案ru.yougile.com。
你可能想熟悉一下看板和Adjail这两个术语。
谢谢,我看了一下Yougile的介绍--它似乎非常类似于社交网络--对当前的任务来说很方便,但我没有看到,在那里可以存储信息,可以说是智力工作的结果。