召集一个团队,制定与趋势战略有关的IO(决策树/森林)。 - 页 11

 

Aleksey Vyazmikin:

阻碍我个人理解一些东西的原因是缺乏俄语的帮助--我看到我不认识的单词就把一切都关闭了。

是啊...有了这种对新知识的渴望,这个大篷车就无从下手了......

我正在囤积爆米花。

 
Roffild:
为了实现第一个帖子的目标,你需要。
  • 对MQL5有良好的了解
  • 用于协作开发的Git
  • 一个小森林的Alglib
  • 丛林中的火花
  • 亚马逊+斯帕克的太极拳
  • 创建一个整合了所有这些的图书馆(或改进我的图书馆)。

但似乎这个主题的作者有一个完全不同的目标......

我(个人)没有学习新的编程语言或技术的目标(为消费而定制),我也没有在这里报告。

同样,目标是创建一个由人组成的团队,这些人要么或单独。

1.有新的想法

2.具备编程语言的知识

3.愿意提供任何资源,或只是投资

4.对国防部有了解。

5.拥有其他领域的知识,但愿意将他们的知识应用/转化为一个共同的目标--数学、统计学或其他。

6.其他愿意为项目 服务的人,如收集和分析数据。

7.我认为为项目做一个单独的门户网站是很好的,所以在这种情况下,一个好的专业人员也会很有用,能够使用团队的成就。

 
Roffild:

是啊...有了这种对新知识的渴望,这个大篷车哪里也不去了......。

我正在囤积爆米花。

你是一个奇怪的人。事实上,你可能做了一些聪明的事情,但没有人欣赏。我想告诉你原因是什么,但你不想听。我重申,如果没有俄语(目标受众的语言)教学,没有图片和解释,你们的天才将无法得到评估。我建议你在小组中展示你的才华,那里会有一些人不仅能够创造一些东西,而且能够解释和描述,比如说马克西姆。但你可能甚至不喜欢有人和你做同样的事情可能得到不同的结果。

所以,提议是开放的,我建议不要把自己和别人对立起来,要寻求和谐共处的机会,以实现共同的目标。

 
Aleksey Vyazmikin:

我(个人)没有学习新的编程语言或技术的目标(为消费而设置),我也没有在这里交流过。

同样,目标是创建一个由人组成的团队,这些人要么或分别。

那么,你到底要做什么呢?你的知识对团队有什么好处?

现在只有一个项目经理,他想要结果而不了解这个主题......

 
Aleksey Vyazmikin:

你是一个奇怪的人。事实上--做了一些聪明的事情,可能,但没有人欣赏它。

"我是一个程序员!"

开源 是为了分享经验,而不是为了盈利。在我的图书馆发展的这个阶段,我需要有经验的程序员,他们能够并且愿意理解代码。目前还没有这样的人...

 
Roffild:

那么,你到底要做什么呢?你的知识对团队有什么好处?

现在只有一个项目经理,他想在不了解主题的情况下获得结果...

我的好处是在组织人们,最起码。在第一页,我已经指出了我能给予的东西。

根据你自己的陈述,你是一个如此聪明和有用的人,而我是一个如此愚蠢和无用的人,建议做你已经实施了90%的事情,你不感到惊讶吗?或者你不太聪明,连我这样一个愚蠢的人都能想到你所实施的东西并认定它是必要的,或者......。

再次,我每天花很多时间准确研究国防部的问题,看讲座,写出可以应用的想法,尽可能地自我教育。

在这个项目中,我并不关心我自己,对我来说真正重要的是一群人的成就,他们都能从共同的成就中受益。


罗费尔德

"我是一个程序员!"

开源 是为了分享经验,而不是为了盈利。在我的库的这个发展阶段,我需要有经验的程序员,他们能够并且想要理解代码。到目前为止,还没有这样的人...

所以,你是一个程序员,这很好!我只为自己编程,而且我不骄傲地挂上这个头衔。

关于 "他们想了解代码",作为一个积极寻求聪明人帮助以获得报酬的人,我告诉你,即使是为了钱,人们也不想了解别人的代码!人们普遍认为,如果他们需要,他们会写出自己的东西。你的任务不仅是放出代码,而且要表明他们需要它--吸引这样的人。你觉得我们之间的矢量是相似的吗?这就是为什么我提议为所有对此感兴趣的人共同开发以交易为导向的国防部。

[删除]  
Roffild:
你还没有在网上搜索 "火花"?
你甚至读过写给你的东西吗?还是你昨天晚上一直在为星火祷告,以至于你的高尚境界还没有过去。我说森林已经是一个过时的模型了,你把它转换回alglib格式,到底会有什么意义。用python做所有事情不是更容易吗?而且你不需要特殊的速度,如果数据没有正确的准备,模型很弱,那么在数百个核心上没有通过遗传学的枚举,就不会有任何结果。
 
Maxim Dmitrievsky:
你到底有没有读过写给你的东西?还是你昨天晚上为星火祷告得太辛苦了,以至于升华的状态还没有过去。我说森林已经是一个过时的模型了,你把它转换回alglib格式,那到底会有什么意义呢?用python做所有事情不是更容易吗?而且你不需要特殊的速度,如果数据没有正确的准备,模型很弱,那么在数百个核心上没有通过遗传学的枚举,就不会有任何结果。

那么 "芸香林 "是什么呢?它是经典吗?那么它是什么时候变得过时的呢?

插入DLL不允许你使用代理云,并使测试更加困难。既然随机森林 算法的所有实现都可以无损地转换为简单且非常快速的AlgLib格式,为什么还要放弃云呢?

速度始终是重要的。如果你不明白这一点,研究的规模就会很小。

[删除]  
Roffild:

那么 "芸香林 "是什么呢?它是经典吗?那么它是什么时候变得过时的呢?

插入DLL不允许你使用代理云,并使测试更加困难。既然随机森林算法的所有实现都可以无损地转换为简单且非常快速的AlgLib格式,为什么还要放弃云呢?

速度始终是重要的。如果你不明白这一点,研究的范围就很小。

速度很重要,但如果模型是木制的,你能做什么?:)这种木材没有修剪,没有规整,几乎没有调整,而是随时重新调整。对于这个模型,轨道和测试数据应该是真正的同质化,几乎是相同的。
 

为了评估模型(网络或森林)的质量,使用MSE、OOB等误差值。

但与图片识别不同的是,在图片识别中,人是验证 样本,而为价格图表制作这样的样本是非常困难的。因此,通过MSE、OOB等对价格模型的估计常常被误解。

对模型的 "过拟合 "并没有明确的定义。

所以我不再通过MSE、OOB等检查模型。

我现在更喜欢将训练结果叠加在价格图表上,以查看全貌。

下面是我评价模型质量的方法(我已经贴出了这张照片)。