频谱导数(或频谱加速度) - 页 19

 
new-rena: 我没有看到指标和报价之间的关系,无法为入市创造一个合理的条件


相关性是非常简单的。

在历史数据上,有可能得到一个频谱,通过优化,有可能找到一个谐波,利用这个谐波,有可能在某一段历史数据上获得利润。这并不难做到。因此,你将只有一个(或者说两个)问题--你在历史数据上发现并用于在历史数据上获利的这个谐波,是否会在未来的未知数据上给你带来这个利润。如果它在未来的未知数据上不会获利,你如何在历史数据上找到那个在未来会获利的谐波,在未知数据上。

 
LeoV:


这种关系非常简单。

在历史数据上,有可能得到一个频谱,通过优化,有可能找到一个谐波,利用它有可能在给定的历史数据段上获得利润。这并不难做到。如果它在未来的未知数据上不会获利,那么如何在历史数据上找到谐波,这将在未来的未知数据上获利。

如果存在周期性,即一些高振幅的谐波具有或多或少的稳定周期,而且相位不是随机运行的,但它要么是稳定的,要么以或多或少的稳定循环速度随时间变化,那么这种谐波可能已经被利用了,也就是说,它可能带来一些优势,即使其他不稳定的谐波把它吵掉了。

在没有上述条件的情况下,情况并非如此。

 
Reshetov:

如果存在周期性,即一些高振幅的谐波有一个或多或少稳定的周期,而且相位不是随机运行的,而是稳定的,或者以一个或多或少稳定的循环速率随时间转移,那么这样的谐波已经可以运行了,也就是说,它可以带来一些优势,即使其他不稳定的谐波对它造成了噪音。

或者--有不止一个有用的谐波。
 
Trololo:

我一直在打坐。

所以有一个混搭的粉丝。 我觉得周围的东西离我很近。

你可以通过这种方式重开小波分析。
 
Rorschach:
你可以通过这种方式重开小波分析。


嗯,一切都基于简单的算术,只是后来才有了复杂的数学转换....。

这只是我。

我不认为小波与此有关,这不是重点,重点是我在那篇文章中写的。

 
Trololo:

只是写下了你在什么地方转来转去。

MA是一个低通滤波器,你可以从它那里得到高频。

 
Rorschach:

我只是写了与你最接近的东西。

MA是一个低通滤波器,你可以从它那里得到高通。


不服气)))

原则上没有区别(质量是的,但不是主要的)。 我只是想用大砍刀解决这些时刻,关于这一点我写过,然后它的物理学可以用任何东西来描述,而大砍刀就可以了。

 
Trololo:


不服气)))

原则上没有区别(质量是的,但这不是主要的),我只是觉得用我写的混搭来解决这些时刻更好,然后你可以用任何东西来描述它的物理学,只要混搭能做到。


所以这很好,没有什么区别。你可以从小波分析中提取方法。
 
Rorschach:

嗯,没有区别就好。你可以借用小波分析的方法。


诶,亲爱的人,如果我对它(DSP)很流利,那就更容易了,但现在我必须以自己的方式推导公式。

对过程的理解是可以的,但描述它有点困难。

 
所以我建议采取想法,而不是公式。