频谱导数（或频谱加速度） - 页 16

[trololo]

Trololo:

有这样的问题

首先，我们需要摆脱每个频率上的这种斑点。把它们分离出来，作为不可控的排放物收集在一个地方。

[[删除]]

Trololo:

首先，我们需要摆脱每个频率上的这种斑点。把它们分离出来，作为不可控的排放物收集在一个地方。

让我们说说噪音或干扰，好吗？

[trololo]

new-rena:
比方说噪音或干扰，对吗？

我还不知道，也许它是残留物中最有价值的东西，也许它真的是噪音。但它应该被拆开检查。

看看更大的样本，在我的Excel中，增加样本是比较耗时的，所以我做什么都比较慢。

样本越大，频率就越大。

[[Deleted]]

Trololo:

乔斯，再注意一下彼得所写的内容。

Svinozavr:

还有，为什么一些拆迁户决定这一段已经足够了？
你不觉得这段话在以前的背景下大刀阔斧地进行了吗？这和现在一点关系都没有？

[[删除]]

Trololo:

我还不知道，也许它是残留物中最有价值的，也可能它真的是噪音。但有必要划分一下，看看。

看看更大的样本，在我的Excel中，增加样本是比较耗时的，所以我做什么都比较慢。

我不知道是否是相反的情况。

出于某种原因，我就是这么想的，想说......但))))接下来，我认为很清楚))))

[trololo]

Svinotavr:
Ios，再看一下Peter写的：

我明白，随着赛段的增加，一切都会漂浮起来，你无法抓紧尾部，但你也许可以考虑尾部的变化率 和加速度。

[[删除]]

Trololo:

我明白，当你增加距离时，一切都会漂浮起来，你无法抓紧尾巴，但你也许可以考虑尾巴的变化率和加速度。

你可能是在谈论时间问题。因此，这是关于较高的时间框架相对于较低的时间框架的转变情况...

[trololo]

new-rena:

出于某种原因，我也有同样的想法，想说出来 ...但))))此外，我认为很清楚，))))

也许用同样的方法--回溯战术，减去之前的常数部分，分析剩下的内容？

?

2-至于上面的图片，我首先想到的是积分（上下包络的2个函数之间，也许对数可以用）。

我试着在Excel中像分形图一样把它挑出来，如果周围的值比较小（比如说，对于最大值，在正值中），那么就把这些值挑出来，然后把它们连接起来。我得到了上包络函数（或曲线，随你怎么叫）。对于最小值（在负区）也是如此。

[[删除]]

Trololo:

?

2-至于上图，我首先想到的是积分（上下包络的2个函数之间，也许对数也是有用的）。

我在Excel中像分形图一样把它挑出来，如果周围的值比较小（比如说，对于最大值，在正值中），那么就挑这些值并把它们连接起来。我得到一个上包络函数（或者叫它曲线，随你喜欢）。

总而言之，如果我理解正确的话，它就是你的数字窄带滤波器。

以同样的方式，只有噪音可以被隔离。也就是说，在流程图中，会有从输出到输入的反馈，在圆圈里有一个减号，也就是说，我们将从输出信号中减去输入信号。噪声将被分配到另一个指标缓冲区，或者最好分配到一个新的指标缓冲区。

[trololo]

new-rena:

基本上，如果我理解正确的话，它是一个数字窄带滤波器。

以同样的方式，只有噪音可以被隔离。即原理图将显示输出到输入的反馈，并在圆圈中加上一个减号，即我们将从输出信号中减去输入信号。噪声将被分离到另一个指标缓冲区，或者更好的是分离到一个新的指标缓冲区。

然后，沙里科夫挠了挠他的后脑勺，说。"我永远不会成为那样的人。"

我不懂编程，对公鸡有一个大致的了解，在市场上不可能使用一个众所周知的现成方法，我反对深入研究这些条款，例如，在Excel中，当所有的计算值都是可见的，你可以快速地看一些东西，看到中间的视觉效果，了解哪里出了问题，但在代码中，很难了解代码是否笨拙或有问题.....。

如果可以的话，请举一个像上图这样的基本例子。