样本相关性为零并不一定意味着没有线性关系 - 页 20

 

不,你的推理是错误的。我们知道不存在低于零的东西,但如果我们假设价格正常,如果我们开始模拟报价过程的发展,理论上它们可以变成这样。因此,为了消除这种理论上的可能性,数学家们用对数法进行了扭曲。顺便说一下,对数正态的 尾部在零附近和无穷远处是根本不同的。

人们已经知道,事实上对数正态并不能描述这个过程。LTCM的倒闭证实了这一点 :)

 
价格对数的逻辑与任何分布没有关系。原因很简单。
timbo:

不可能比较两种价格分别为1美分和400美元的资产,但有可能比较它们的对数,因为它们之间仅有一个常数之隔,除去这个常数,例如,它们在同一尺度上的历史图表。

 
Mathemat:

不,你的推理是错误的。我们知道不存在低于零的东西,但如果我们假设价格正常,那么理论上它们可以变成这样,如果我们开始模拟报价过程的发展。因此,为了消除这种理论上的可能性,数学家们用对数法进行了扭曲。顺便说一下,对数正态的尾部在零附近和无穷远处是根本不同的。

人们已经知道,事实上对数正态并不能描述这个过程。LTCM的倒闭证实了这一点 :)

你把事情搞复杂了。正如已经指出的那样,分配与此完全无关,完全没有关系。对于小的价格增量来说很简单:log(P(t+1))- log(P(t)) ~ P(t+1)/P(t) - 1,其中P(t)是价格。所以,对数就是回报。

 
Mathemat:

不,你的推理是错误的。我们知道不存在低于零的东西,但如果我们假设价格正常,如果我们开始模拟报价过程的发展,理论上它们可能会变得如此。因此,为了消除这种理论上的可能性,数学家们用对数法进行了扭曲。顺便说一下,对数正态的尾部在零附近和无穷远处是根本不同的。

人们已经知道,事实上对数正态并不能描述这个过程。LTCM的倒闭证实了这一点 :)

数学家,尤其是内阁成员,可以尽情幻想,但我们知道那里没有常态。而这整个故事的伟大之处在于,这些偏离常态的现象,许多人认为无关紧要,只是为我们提供了我们在图表中看到的东西。
 
timbo:

你把事情搞复杂了。正如已经指出的那样,分配与此完全无关,完全没有关系。对于小的价格增量来说很简单:log(P(t+1))- log(P(t)) ~ P(t+1)/P(t) - 1,其中P(t)为价格。就是说,对数是回报。

既然本身就有增量,为什么还需要一个看起来像增量的对数呢?如果你想比较不同的资产,把它们作为一个百分比。
 
HideYourRichess:
既然你有增量本身,为什么还需要一个看起来像增量的对数呢?如果你想比较不同的资产,使用百分比。
谢尔顿-库珀: 这听起来像是一个奖励问题。我要在这里停下来,说我过得很开心。
 
显然,合理的论据已经用完了。
 
HideYourRichess:
既然本身就有增量,为什么还需要一个看起来像增量的对数呢?你想比较不同的资产,采取百分比的方式。

这篇文章 中部分解释了对数的必要性。

在比较资产(任何数字)之前,你需要把它们带到相同的规模。在每个窗口上找到每个资产的最大值和最小值,然后进行转换,这种方法是理论上的废话,与实践毫无关系。原因就在这里。

  1. 如果你在细化资产的数据后发现窗口上有不同的最大值(最小值),按照所有其他资产的比例,你将不得不重新计算大量的数据。
  2. 在转移窗口后,必须再次进行非常耗费资源的缩放操作。

在数学中,当建立理论和解决实际问题时,人们从多个乘法(除法)转向对数的加法(减法)。

作为一个实践者,我可以说,如果不使用对数,最近写的相关指标(只有两个金融工具)是不可能的。很简单,没有对数,就无法完成算法的优化。而且它确实是唯一的相关指标,几乎可以立即计算出任何长度的数十万个滑动窗口的QC。

在不使用对数的大滑动窗口下,超级计算机总是不如MQL4中的简单解决方案。而这仅仅是针对两个符号的基本情况。而当数百个符号必须进行比较时,每次都要计算协方差矩阵。如果没有对数,由于缺乏计算资源,这个问题根本无法解决。而如果你以非标准的方式比较资产,使用数值方法(例如,解决二次编程问题),解决方案将需要更多的计算资源。

你想把你的理论废话的结果与对数方法进行比较,就去做吧。不会有任何区别。只是你将无法比较数十万个结果,因为你无法对它们进行物理计算。

此外,在这个论坛上,没有人在QC计算中采用相对增量(以QC开始讨论),他们采用绝对增量。当然,这从根本上说是错误的。由于上述原因,采取相对的人是自杀性的。这就是为什么有人建议做初步对数。

P.S. 我知道,你会坚持自己的观点。而这既不是坏事也不是好事。

 

曾几何时,一个人拥有一把对数尺是他能力的一种表现。

现在只剩下计算器了...

;)

 
hrenfx:

对数的必要性在这个 帖子里有部分阐述。

我已经在那里表达了我的怀疑,即你误解了统计学和统计关系的本质--我将在这里重复同样的话--那里没有任何理由,只是对一些数学题目的业余幻想。你自己发明了一个远离现实的问题,并以你知道的方式解决了它。

顺便说一下,你在数字上有一个严重的错误。你所说的 "MO为零、方差为一、相关性为零的图形 "并非如此。也就是说,你在数据转换后已经出现了错误--你可以不用再找了。这同样适用于你的再循环。

hrenfx:

作为一个从业者,我可以告诉你,如果不使用对数,最近写的相关指标(只有两个金融工具)是不可能的。

.我还要说,你的相关指标本来就是错误的。你只是用一个重要问题的解决方案替代了另一个问题的解决方案。你已经扭曲了它。

Hrenfx

此外,在这个论坛上,没有人在QC计算中采用相对增量(以QC开始讨论),而是采用绝对增量。当然,这从根本上说是错误的。

.谢谢你,我笑了。识别财务指标之间的相关性的问题完全在另一个层面上。

hrenfx:

P.S. 我知道,你会坚持自己的观点。而这既不是坏事也不是好事。

.有什么可做的?我不能妥协我的原则,赞同一个二流子的意见,可怜兮兮地(见http://lurkmore.ru/%D0%9F%D0%B0%D1%84%D0%BE%D1%81)推崇他自己的妄想(见http://lurkmore.ru/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C)。

原因: