回归方程 - 页 10

[hrenfx]

ivandurak:
如果我们把方差计算为回归线的斜率，那么这个躲避方差的小值将表明科蒂尔的值接近直线，imho它是一个非常好的预测器。如果我们用回归的角度除以躲避的方差，这个指标将显示市场是没有效率的，价格向一个方向发展，要根据新闻寻找趋势进行交易。

线性回归 对市场效率说明不了什么。在市场相关性搜索的Recycle方法中，或多或少涵盖了效率（相关性）这一主题。我现在没有什么可说的了。

[Alexey Subbotin]

ivandurak:
如果我们把方差计算为回归线的斜率，那么这个躲避方差的小值将表明商数的值接近于直线，imho它是一个非常好的预测器。如果我们用回归的角度除以躲避的方差，那么这个指标将谈到市场的低效率，价格向一个方向发展，要根据新闻寻找趋势来交易。

是这样 的

[Alexey Subbotin]

在这里，我在网上挖到了--Matlab上一个现成的量化回归，Frisch-Newton（多项式）方法。

工作。

[hrenfx]

alsu:

在这里，我在互联网上挖到了一个现成的Matlab上的量化回归，Frisch-Newton（多项式）方法。

没有Matlab，对它不熟悉。如果可能的话，请举例说明跨国公司回归和BP价格数据的量化回归（任何有 "坏 "离群值的样本）之间的比较。

[[删除]]

立体回归。

三个样本。图形表示。

[hrenfx]

j21:

立体回归。

三个样本。图形表示。

现在剩下的就是研究所构建的回归的样本外相关性（按之前的 值和之后的 值计算）。

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难道没有人有什么想法吗？

[Alexey Subbotin]

有想法，问题在于实施。）

[Alexey Subbotin]

我很快会给你看一张照片，这很有趣--我的一些假设得到了证实。

[Vladimir Gomonov]

alsu:
我很快会给你看一张照片，这很有趣--我的一些假设得到了证实。

我在等着看照片。 这是一个非常有趣的话题。 我怀着极大的兴趣阅读了它。