回归方程 - 页 5

[Alexey Subbotin]

非常清楚，标志性的方法只是你能想到的最简单的东西。

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同样，这也是一个所选模型是否充分的问题。

FreeLance 我认为，如果自由度的数量并不困难，而且依赖性的类型是先验明确的--那么问题是什么？

你了解先验的依赖性吗？ 我不了解。

to alsu

这里的问题不是关于度数，而是选择哪个多项式。例如，根据Draper Smith的研究，对于时间序列来说，切比雪夫多项式的度数增加到3以上可能会导致结果的明显恶化。

而且还有一个多变量回归的问题--涉及所有可用的 "测量 "数据。

IMHO，人们可以在平流模型的情况下谈论MNC。有吗？!!!!

P.S. 我为什么要挑剔多变量模型？是的，因为根据一些研究，效率（预测性）会大大增加。

[Sceptic Philozoff]

j21，把你的研究放出来：已经有一个有趣的讨论在进行。而且这里有很多有趣的人。

P.S. 你的主题有可能成为这个论坛上最有娱乐性和信息量的主题之一。他们的数量很少，真的很少。

[Alexey Subbotin]

是的，J21，请继续。我也一直在涉足多元回归，我们将讨论它。明天:)

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间接提及该文章。科 学出版物：Zhdanov A.I., Muravyev D.G. "关于货币报价预测的一种回归方法"（萨马拉）。

我个人对形式化有困难。

[Alexey Subbotin]

真他妈的。

这正是我所说的：文章的开头--P(z)是未知的，文章的结尾--我们使用t标准，即我们假设正态分布。事实证明，作者只是简单地将数据粘贴到公式中，而不了解在这个过程中做了哪些隐含的假设。

[Alexey Subbotin]

以下是我对这个问题的五分看法。建议你阅读http://reslib.com/book/26864

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谢谢你!顺便说一下，reslib有相当多的关于应用线性回归和回归方程与时间序列 相结合的科学文献。不幸的是，Reslib有页数限制。不幸的是，这本书是英文的，读起来有点困难。

你能从时间序列的角度给出多元回归的问题的主要内容吗？

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关于这篇文章--我在某处看到了该算法的实现（或类似）（由这些作者）。我一找到它--我就把它贴出来。

P.S. 没有文章的全文。((

[angela]

alsu:

最小距离法或量化回归法

你能不能更详细地介绍一下这个问题，或者提供一个在哪里可以找到它的链接。